网站建设方案项目书,企业公司建站平台,中山网站设计制作,wordpress搭建教育网站Llama 2 with langchain项目详解（一） 2023年2月25日，美国Meta公司发布了Llama 1开源大模型。随后，于2023年7月18日，Meta公司发布了Llama 2开源大模型，该系列包括了70亿、130亿和700亿等不同参数规模的模型。相较于Llama 1，Llama 2的训练数据增加了40%，上下文长度提升至…Llama 2 with langchain项目详解（一） 2023年2月25日，美国Meta公司发布了Llama 1开源大模型。随后，于2023年7月18日，Meta公司发布了Llama 2开源大模型，该系列包括了70亿、130亿和700亿等不同参数规模的模型。相较于Llama 1，Llama 2的训练数据增加了40%，上下文长度提升至4096，是Llama 1的两倍，并且引入了分组查询注意力机制。具体而言，Llama 2大模型在2万亿个标记上进行了训练，并使用了100万个人类标注的数据进行微调，如图17-1所示。
图17- 1 Llama 2模型和Llama 1模型的比较 据测评结果显示，Llama 2在包括推理、编码、知识测试等许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型，如图17-2所示。Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
图17- 2 Llama 2基准测试比较 如图17-3所示，Llama 2在与同等参数量级的大模型进行比较时，在大多数情况下都取得了胜利。Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
图17- 3 Llama 2与同等参数量级的大模型进行比较 如图17-4所示
