高端网站建设网站建设设计思路,百度小程序怎么找,大连住建部官网,成都网站建设模版提示#xff1a;文章写完后#xff0c;目录可以自动生成#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、前言二、检查方法1.图形法2.nvidia-smi3.intel-gpu-tools 三、安装使用1.libva-dev2.libva-utils3.编译安装4.测试1.vainfo2.ffmpeg测试解码 总结 前言
之… 提示文章写完后目录可以自动生成如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、前言二、检查方法1.图形法2.nvidia-smi3.intel-gpu-tools 三、安装使用1.libva-dev2.libva-utils3.编译安装4.测试1.vainfo2.ffmpeg测试解码 总结 前言
之前写了一篇关于ffmpegnvcuvid实现硬解码的文章最近得到一个只有intel集显的笔记本电脑cpu是比较垃圾的5200U核显是HD5500也是个有年头的老爷机了吧。
因为intel解码没有nvidia那么热门以目前只研究出来解码暂时没研究出来编码。 一、前言
还是由于nvidia在AI领域的地位导致目前生态很好使用起来也几乎没有什么障碍可以说是最简单的了。相比来讲amd和intel在这些领域就冷门了好多东西搞起来不是那么容易。
这篇文章不解决驱动的问题我使用的Ubuntu版本是22.04本身已经自带集显驱动了目前集显工作正常。如果你的集显不能正常工作那就不要继续往下看了因为这篇文章不解决集显驱动的问题也不针对amd设备。
二、检查方法
接下来我就教你通过几个简单的命令检查集显是不是正常工作了。实际上我的电脑还带一个Nvidia GT 920M的独显这个有年头的显卡性能垃圾不说还不带硬件编解码实在是坑死。
检查intel显卡也很简单下面说几个方法
1.图形法
如果你装的是Desktop版你直接在Settings-About里面看就行了。 因为我装了Nvidia的驱动所以独显也显示出来了后面那个就是集显。
2.nvidia-smi
这个属于排除法如果你和我一样装了独显驱动有独显你只要切换集显显示那么独显就罢工了不会用来渲染桌面只会用来承担AI的任务。一般建议配置下相当于让Nvidia的独显完全解放出来最大化为AI服务。
nvidia-smi
-----------------------------------------------------------------------------
| NVIDIA-SMI 470.199.02 Driver Version: 470.199.02 CUDA Version: 11.4 |
|---------------------------------------------------------------------------
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
||
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:04:00.0 N/A | N/A |
| N/A 43C P8 N/A / N/A | 5MiB / 2004MiB | N/A Default |
| | | N/A |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
||
| No running processes found |
-----------------------------------------------------------------------------
No running processes found这句话说明独显没有承担渲染桌面的任务要不然程序列表会出现Xorg的字样Ubuntu叫Xorg其它它发行版可能不叫Xorg我没有一个个测试过感兴趣的请自行测试。
3.intel-gpu-tools
这个也是最规范的方法监控Intel的GPU首要就是安装驱动要不然这个工具是肯定不工作的而且不用刻意指定具体设备属于自行检测集显了。
Ubuntu默认是没有安装的可以使用下面的命令安装
sudo apt update
sudo apt install intel-gpu-tools使用起来也简单
sudo intel_gpu_top就和top命令一样每隔一段时间刷新一次。 主要看Video这一项如果你的核显参与硬件编解码Video就会被占用还可以看到占用比例。
三、安装使用
在开始和ffmpeg结合之前我们还需要安装几个必要的支持库请继续往下看。
1.libva-dev
因为后面要本机编译所以要安装开发环境。
咱们先看下这个库的描述
apt info libva-dev输出
Package: libva-dev
Version: 2.14.0-1
Priority: optional
Section: universe/libdevel
Source: libva
Origin: Ubuntu
Maintainer: Ubuntu Developers ubuntu-devel-discusslists.ubuntu.com
Original-Maintainer: Debian Multimedia Maintainers debian-multimedialists.debian.org
Bugs: https://bugs.launchpad.net/ubuntu/filebug
Installed-Size: 720 kB
Provides: dh-sequence-libva
Depends: libva-drm2 ( 2.14.0-1), libva-glx2 ( 2.14.0-1), libva-wayland2 ( 2.14.0-1), libva-x11-2 ( 2.14.0-1), libva2 ( 2.14.0-1), libwayland-dev, libset-scalar-perl
Homepage: https://01.org/linuxmedia/vaapi
Download-Size: 115 kB
APT-Manual-Installed: yes
APT-Sources: http://mirrors.aliyun.com/ubuntu jammy/universe amd64 Packages
Description: Video Acceleration (VA) API for Linux -- development filesVideo Acceleration API (VA API) is a library (libVA) and API specificationwhich enables and provides access to graphics hardware (GPU) acceleration forvideo processing on Linux and UNIX based operating systems. Acceleratedprocessing includes video decoding, video encoding, subpicture blending andrendering. The specification was originally designed by Intel for its GMA(Graphics Media Accelerator) series of GPU hardware, the API is however notlimited to GPUs or Intel specific hardware, as other hardware and manufacturerscan also freely use this API for hardware accelerated video decoding..This package provides the development environment for libva.我简单翻译下这个事Linux和Unix系统上的一个视频加速库是Intel为自家的GPU中带的图形媒体加速器设计的API但它是开源的不限于用在Intel的GPU上AMD和Nvidia都可以去实现这个API从而支持硬件加速。
主要看下Description如果你是初学者就干脆不要看了直接用等有时间了再研究。
sudo apt update
sudo apt install libva-dev2.libva-utils
这个工具在Ubuntu的官方源里是没有的但是OpenBSD和Fedora居然有搞不明白为什么Ubuntu不给。但是不要急我们自己编译。
git clone https://gitee.com/anold/libva-utils.git关于分支的选择我多提一嘴我一开始拉的是master由于版本很新编译直接报错大致意思是av1编码报错。我去查了下我的老古董肯定不支持av1的当然最新的核显可能支持av1这个需要去Intel额官网查下。
如果你不能确定或者你的核显很新你可以编译master不报错就对了报错的话就降版本选一个早期的版本重新编译即可。
我用的是2.10版本解码可以编码我没有需要所以就没有细测。
3.编译安装
前面下载源代码之后进入编译安装阶段。
./autogen.sh #会编译测试程序
./autogen.sh -Denable-tests #不会编译测试程序
make -j4 #程序不大不需要太多线程
sudo make install4.测试
1.vainfo
vainfo是libva-utils里面的自带工具可以看到自己的核显支持哪些格式。
先测试你的核显支持什么样的格式:
vainfo --display drm --device /dev/dri/card0一般核显都应该是card0成功的话显示结果下面是我的结果
libva info: VA-API version 1.14.0
libva info: Trying to open /usr/lib/x86_64-linux-gnu/dri/iHD_drv_video.so
libva info: Found init function __vaDriverInit_1_14
libva info: va_openDriver() returns 0
vainfo: VA-API version: 1.14 (libva 2.14.0)
vainfo: Driver version: Intel iHD driver for Intel(R) Gen Graphics - 22.3.1 ()
vainfo: Supported profile and entrypointsVAProfileMPEG2Simple : VAEntrypointVLDVAProfileMPEG2Main : VAEntrypointVLDVAProfileH264Main : VAEntrypointVLDVAProfileH264High : VAEntrypointVLDVAProfileJPEGBaseline : VAEntrypointVLDVAProfileH264ConstrainedBaseline: VAEntrypointVLDVAProfileVP8Version0_3 : VAEntrypointVLD我的这张卡是不支持H265和AV1的支持VP8但是不支持VP9。
2.ffmpeg测试解码
这个需要辅助于前面的intel_gpu_top工具通过ffmpeg解码一个视频并监控对核显解码器的占用情况。
先打开一个终端运行intel_gpu_top开始监测
sudo intel_gpu_top另开一个终端执行ffmpeg的解码程序
ffmpeg -vcodec h264_qsv -an -i 你的视频 -f mp4 -y output.mp4-vcodec指定Intel的解码器 -an不要声音 -f输出格式
返回第一个终端查看Video占用情况 Video对应硬件编解码单元。 总结
1、总体比Nvidia难一点点 2、有问题请评论我会收到邮件提醒
