网站建设的需求客户,单个网页打不开是什么原因,记录网站 自己做,wordpress菜单显示在哪里设置对于web应用程序来讲#xff0c;处于安全性考虑#xff0c;在登录的时候#xff0c;都会设置验证码#xff0c; 验证码的类型种类繁多#xff0c;有图片中辨别数字字母的#xff0c;有点击图片中指定的文字的#xff0c;也有算术计算结果的#xff0c;再复杂一点就是滑…对于web应用程序来讲处于安全性考虑在登录的时候都会设置验证码 验证码的类型种类繁多有图片中辨别数字字母的有点击图片中指定的文字的也有算术计算结果的再复杂一点就是滑动验证的。 诸如此类的验证码对我们的系统增加了安全性的保障但是对于我们测试人员来讲在自动化测试的过程中无疑是一个棘手的问题。
1、Web 化验证码解决方案
一般在我们测试过程中登录遇到上述的验证码的时候有以下种解决方案
第一种、让开发去掉验证码第二种、设置一个万能的验证码第三种、通过 cookie 绕过登录第四种、自动识别技术识别验证码
2、验证码解决方案
# coding:utf-8
import os
import subprocess
from PIL import Imagedef get_captcha(driver, captcha_id, full_screen_img_path, captcha_img_path, captcha_final_path, txt_path, ocr_path):# 浏览器界面截图driver.save_screenshot(full_screen_img_path)# 找到验证码图片得到它的坐标element driver.find_element_by_id(captcha_id)left element.location[x]top element.location[y]right element.location[x] element.size[width]bottom element.location[y] element.size[height]left, top, right, bottom int(left), int(top), int(right), int(bottom)img Image.open(full_screen_img_path)img img.crop((left, top, right, bottom))# 得到验证码图片img.save(captcha_img_path)# 打开验证码图片img Image.open(captcha_img_path)# 颜色直方图255种颜色255为白色# 新建一张图片(大小和原图大小相同背景颜色为255白色)img_new Image.new(P, img.size, 255)for x in range(img.size[1]):for y in range(img.size[0]):# 遍历图片的xy坐标像素点颜色pix img.getpixel((y, x))# print(pix)# 自己调色r0g0b0为蓝色if pix[0] 20 and pix[1] 20 and pix[2] 50:# 把遍历的结果放到新图片上0为透明度不透明img_new.putpixel((y, x), 0)img_new.save(captcha_final_path, formatpng)# 通过tesseract工具解析验证码图片生成文本os.system(ocr_path)# 读取txt文件里面的验证码with open(txt_path, r) as f:if f.read():t f.read().strip()# 去掉中间空格if in t:t t.replace( , )if t.isdigit() and len(t) 4:return telse:return faildef check_resp(result, msg):if msg in result:return passelse:return failed# 接口 - 识别验证码
def get_captcha(captcha_img_path, captcha_final_path, txt_path, ocr_path):# 打开验证码图片img Image.open(captcha_img_path)# 新建一张图片(大小和原图大小相同背景颜色为255白色)img_new Image.new(P, img.size, 55)for x in range(img.size[1]):for y in range(img.size[0]):# 遍历图片的xy坐标像素点颜色pix img.getpixel((y, x))# print(pix)# 自己调色r0g0b0为蓝色if pix[0] 20 and pix[1] 20 and pix[2] 50:# 把遍历的结果放到新图片上0为透明度不透明img_new.putpixel((y, x), 0)img_new.save(captcha_final_path, formatpng)# 通过tesseract工具解析验证码图片生成文本【Tesseract-OCR必须和jpg的根目录必须相同如C盘、D盘】os.system(ocr_path)# 读取txt文件里面的验证码with open(txt_path, r) as f:if r.read():t f.read().strip()# 去掉中间空格if in t:t t.replace( , )# 如果是数字且长度为4就返回数字如果不是就返回 failif t.isdigit() and len(t) 4:return telse:return fail 下面是配套学习资料对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程希望也能帮助到你 软件测试面试小程序
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