广东省网站建设,互联网备案查询,双鸭山建设局网站,无锡建设工程招标网꧂ input输入多行文本#xff0c;3个回车结束꧁
用input输入如果你想要使用 input 输入多行文本#xff0c;可以在输入时按照以下方式来终止输入#xff1a;
text
while True:line input(请输入文本#xff08;按回车继续#xff0c;按3个回车结束#xff09;…꧂ input输入多行文本3个回车结束꧁
用input输入如果你想要使用 input 输入多行文本可以在输入时按照以下方式来终止输入
text
while True:line input(请输入文本按回车继续按3个回车结束: )if line :text \nelse:text line \ncount 0if count 2:breakcount 1我们使用一个 while 循环来持续接收用户的输入。当用户输入一个空行即按下了回车键我们将它作为换行符添加到 text 变量中。然后在用户连续输入三个空行之后我们使用 break 语句跳出循环。
请注意这里我们使用的是字符串连接操作符 来逐行构建最终的文本字符串。如果你需要对多行文本进行进一步处理可以根据需要修改代码。
꧂openpyxl ꧁
存储到excel列
每次递归列要将文本逐行存储到 Excel 的不同列中你可以使用 openpyxl 库来创建和操作 Excel 文件。以下是一个示例代码
from openpyxl import Workbookdef save_to_excel(text, column):# 创建一个新的工作簿wb Workbook()# 选择活动工作表ws wb.active# 将文本按行分割并逐行存储到指定列lines text.split(\n)for i, line in enumerate(lines):# 添加数据到指定的列ws.cell(rowi1, columncolumn, valueline)# 保存工作簿save_path input(请输入保存路径)wb.save(save_path)# 获取用户输入的多行文本
text
while True:line input(请输入文本按回车继续按3个回车结束: )if line :text \nelse:text line \ncount 0if count 2:breakcount 1# 输入要存储到的列号
column_number int(input(请输入要存储到的列号: ))# 保存到 Excel
save_to_excel(text, column_number)在该示例中我们首先导入了 openpyxl 库并定义了一个名为 save_to_excel 的函数用于将文本存储到 Excel 中的特定列。save_to_excel 函数接受两个参数即要存储的文本和列号。它会将文本按行分割并逐行存储到指定列中。
在主程序中我们获取用户输入的多行文本并要求用户指定要存储到的列号。然后我们调用 save_to_excel 函数来保存文本到 Excel 文件中。
请注意你需要先安装 openpyxl 库可以使用以下命令进行安装
pip install openpyxl但我并不想用openpyxl我的真实目标是存在
/storage/emulated/0/数据中心/pandas这个地址
꧂使用pandas库 ꧁
使用 pandas 库来将文本逐行存储到 Excel 的不同列中也是很方便的。以下是一个示例代码
import pandas as pddef save_to_excel(text, column):# 将文本按行分割并创建一个 DataFrame 对象lines text.split(\n)df pd.DataFrame(lines, columns[fcol{column}])# 将数据保存到 Excel 文件中save_path input(请输入保存路径)df.to_excel(save_path, indexFalse)# 获取用户输入的多行文本
text
while True:line input(请输入文本按回车继续按3个回车结束: )if line :text \nelse:text line \ncount 0if count 2:breakcount 1# 输入要存储到的列号
column_number int(input(请输入要存储到的列号: ))# 保存到 Excel
save_to_excel(text, column_number)在该示例中我们首先导入了 pandas 库并定义了一个名为 save_to_excel 的函数用于将文本存储到 Excel 中的特定列。save_to_excel 函数接受两个参数即要存储的文本和列号。它会将文本按行分割并创建一个 DataFrame。然后它会将 DataFrame 中的数据保存到指定的 Excel 文件中。
在主程序中我们获取用户输入的多行文本并要求用户指定要存储到的列号。然后我们调用 save_to_excel 函数来保存文本到 Excel 文件中。
请注意你需要先安装 pandas 库可以使用以下命令进行安装
pip install pandas꧂规范代码需要 ꧁
明白了你的需求。
听好我的意思输入表头
....
用标点符号库处理input多行字符串成为表头输入每个表头的列
....
用标点符号库处理input多行字符串成为列
对于输入的多行字符串我们可以使用标点符号作为分隔符将其处理成表头和列。以下是示例代码
import pandas as pd
import redef process_input(input_text):# 使用正则表达式将标点符号替换为空格并去除多余空格processed_text re.sub(r[^\w\s], , input_text)processed_text re.sub(r\s, , processed_text)# 将处理后的文本按行分割lines processed_text.strip().split(\n)return lines# 获取表头
header_input input(请输入表头多行以空行结束)
header_lines process_input(header_input)# 获取列名
column_input input(请输入每个表头的列多行以空行结束)
column_lines process_input(column_input)# 创建 DataFrame
df pd.DataFrame(columnsheader_lines)# 为 DataFrame 添加列
for column in column_lines:df[column] # 保存到 Excel 文件中
save_path input(请输入保存路径)
df.to_excel(save_path, indexFalse)在示例代码中我们定义了一个名为 process_input 的函数用于处理输入的多行字符串。该函数使用正则表达式将标点符号替换为空格并去除多余的空格。然后将处理过的文本按行分割并返回处理后的行。
在主程序中我们先获取用户输入的表头和列名的多行字符串。然后分别使用 process_input 函数处理这两个输入并得到处理后的行。
接下来我们创建一个空的 DataFrame并将表头作为列名。然后使用循环遍历列名行为 DataFrame 添加相应的空列。
最后我们要求用户输入保存路径并将 DataFrame 中的数据保存到指定的 Excel 文件中。
꧂存储excel起来 ꧁
感谢提供保存路径和表格数据的信息。
保存 /storage/emulated/0/数据中心/pandas/1.后缀名
我表格中有列有文本行了下面是更新后的代码可以将文本行添加到表格中并将其保存为 Excel 文件
import pandas as pd
import redef process_input(input_text):processed_text re.sub(r[^\w\s], , input_text)processed_text re.sub(r\s, , processed_text)lines processed_text.strip().split(\n)return lines# 获取表头
header_input input(请输入表头多行以空行结束)
header_lines process_input(header_input)# 获取列名
column_input input(请输入每个表头的列多行以空行结束)
column_lines process_input(column_input)# 创建 DataFrame
df pd.DataFrame(columnsheader_lines)# 为 DataFrame 添加列
for column in column_lines:df[column] # 获取文本行
text_rows_input input(请输入每行文本多行以空行结束)
text_rows process_input(text_rows_input)# 将文本行添加到 DataFrame
for i, row in enumerate(text_rows):df.loc[i] row.split()# 保存到 Excel 文件中
save_path /storage/emulated/0/数据中心/pandas/1.xlsx # 自定义保存路径及文件名
df.to_excel(save_path, indexFalse)print(表格已保存至, save_path)在这个更新后的代码中我们添加了处理文本行的部分。首先获取用户输入的每行文本并使用 process_input 函数处理。然后使用一个循环遍历文本行列表将每行文本切割后添加到 DataFrame 中的对应行。
最后指定保存路径为 “/storage/emulated/0/数据中心/pandas/1.xlsx”请根据实际需求修改并将 DataFrame 保存为 Excel 文件。
请注意代码中的保存路径是一个示例路径你可以根据自己的需要进行修改。
꧂我听不懂例子呢 ꧁
非常抱歉让你感到困惑。下面是一个例子演示了如何使用更新后的代码保存表格数据为 Excel 文件。
假设我们有以下输入
表头多行以空行结束
姓名
年龄
性别每个表头的列多行以空行结束
张三
李四
王五每行文本多行以空行结束
18 22 25
男 女 男在程序运行时按照提示输入上述信息。然后程序会将这些信息保存为一个名为 “1.xlsx” 的 Excel 文件路径为 “/storage/emulated/0/数据中心/pandas/”。
请尝试运行以下代码示例并根据实际情况进行相应修改
import pandas as pd
import redef process_input(input_text):processed_text re.sub(r[^\w\s], , input_text)processed_text re.sub(r\s, , processed_text)lines processed_text.strip().split(\n)return lines# 获取表头
header_input 姓名
年龄
性别header_lines process_input(header_input)# 获取列名
column_input 张三
李四
王五column_lines process_input(column_input)# 创建 DataFrame
df pd.DataFrame(columnsheader_lines)# 为 DataFrame 添加列
for column in column_lines:df[column] # 获取文本行
text_rows_input 18 22 25
男 女 男text_rows process_input(text_rows_input)# 将文本行添加到 DataFrame
for i, row in enumerate(text_rows):df.loc[i] row.split()# 保存到 Excel 文件中
save_path /storage/emulated/0/数据中心/pandas/1.xlsx
df.to_excel(save_path, indexFalse)print(表格已保存至, save_path)在运行代码后你可以在指定的路径下找到名为 “1.xlsx” 的 Excel 文件。打开该文件你将看到表格已经成功保存并包含了输入的表头、列名和文本行数据。
