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显存：存储，GPU：计算
流水线切分策略：（数据并并，多头并行，单头MLP切片）
存储（显存）和计算（GPU）负载不均衡的问题
1,2,3,4,5指的计算任务（数据切分）
大方块代表GPU计算
黄色代表显存
解决办法：重计算和流水线切分策略
重计算策略：
流水线切分策略：…目录
显存：存储，GPU：计算
流水线切分策略：（数据并并，多头并行，单头MLP切片）
存储（显存）和计算（GPU）负载不均衡的问题
1,2,3,4,5指的计算任务（数据切分）
大方块代表GPU计算
黄色代表显存
解决办法：重计算和流水线切分策略
重计算策略：
流水线切分策略：（数据并并，多头并行，单头MLP切片）
Pipeline Parallelism（管道并行）
GPipe
1F1B（One Forward One Backward）
举例说明
“Stage”和“Phase”是两个常用于描述训练不同阶段术语
Stage的含义与举例
Phase的含义与举例
举例说明 显存：存储，GPU：计算
流水线切分策略：（数据并并，多头并行，单头MLP切片）
显存与存储： 显存（Video Memory或Graphics Memory）是GPU上的专用内存，用于存储图形数据、纹理、帧缓冲区等。在图形处理和并行计算任务中，显存扮演着关键角色，因为它需要快速访问和存储大量数据。当我们提到“存储”时，通常指的是计算机系统中的内存或存储设备，如RAM（随机存取存储器）、硬盘驱动器（HDD）或固态硬盘（SSD）。然而#x
