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离散特征是什么 怎么处理离散特征 One-hot编码 Embedding嵌入 从one-hot到Embedding已经节省了很多的存储空间但当数据量大的时候还是占空间所以工业界仍会对Embedding进行优化 而一个物品所对应的Embedding参数是通过训练来得到的。 参数是值得训练的因为参数实际上代表着向量的位置信息。 这种位置信息会使得性质类似的物品更加聚合到一块去而性质差异较大的物品在空间上更加分散。 而Embedding并不是完全和One-Hot向量脱离关系可以通过One-Hot向量进行存取对应的向量。
