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DataGen 是开源 Flink 就内置的随机数据生成器DataGen 生成的数据仅支持随机和序列值两种且也并不是所有的数据类型都能支持随机或序列值例如最常见的一个需求针对时间类型就不能生成指定区间内的单调递增的数值相较而言Faker 的功能要明显强于 DataGen我们只需掌握 Faker 这一种数据生成器就足够了。
1. 安装 sudo -u flink wget https://github.com/knaufk/flink-faker/releases/download/v0.5.3/flink-faker-0.5.3.jar -P /usr/lib/flink/lib/2. 示例 -- example 1: currency_ratesdrop table if exists currency_rates;create table if not exists currency_rates (currency_code string,eur_rate decimal(6,4),rate_time timestamp(3)
)
with (connector faker,fields.currency_code.expression #{Currency.code},fields.eur_rate.expression #{Number.randomdouble 4,0,10},fields.rate_time.expression #{date.past 15,SECONDS},rows-per-second 100
);select * from currency_rates;-- example 2: transactionsdrop table if exists transactions;create table if not exists transactions (id string,currency_code string,total decimal(10,2),transaction_time timestamp(3),watermark for transaction_time as transaction_time - interval 30 second
) with (connector faker,fields.id.expression #{Internet.UUID},fields.currency_code.expression #{Currency.code},fields.total.expression #{Number.randomDouble 2,10,1000},fields.transaction_time.expression #{date.past 30,SECONDS},rows-per-second 100
);select * from transactions;3. 资源 Flink Faker 项目地址https://github.com/knaufk/flink-faker/?tabreadme-ov-file
表达式文档https://github.com/datafaker-net/datafaker
