个人怎么建网站,搜索引擎营销的方法,做电影网站需要注意事项,wordpress 主题笔记在设计tiling方案时#xff0c;通常会考虑到非对齐的场景#xff0c;对输入数据进行补全操作从而使得非对齐场景也能正确的完成计算。但在某些算子的实现过程中#xff0c;沿用上述操作却会造成数据的错误计算#xff0c;且这种错误出现与否取决于随机生成的测试数据质量。…在设计tiling方案时通常会考虑到非对齐的场景对输入数据进行补全操作从而使得非对齐场景也能正确的完成计算。但在某些算子的实现过程中沿用上述操作却会造成数据的错误计算且这种错误出现与否取决于随机生成的测试数据质量。本文笔者记录一个典型的错误并分析产生该错误的原因。
对于exp操作来说通过将其优化为max exp(x - max)是一种常用的手段。但对于非对齐场景上述优化之后的算子可能会出现问题。对于补齐的位置通常是以补0作为典型的补齐手段此时如果原数据的最大值为大于等于0的值那么在计算max的过程不会产生影响但是在计算x-max之后就会造成补0的位置的值变成了负数从而经过指数操作之后会产生正值如果其后有规约求和的操作就会造成求和的数目过大从而造成结果错误。
但是上述过程可能会出现无法检测的情况也即补齐的数目非常少例如只有1个位置需要补0此时可能出现没有影响到最终结果的情况。
因此在tiling设计中尤其要注意非对齐场景这些补齐的位置是否会对计算产生影响。
