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在将数据输入模型前#xff0c;进行恰当的归一化 缩放 2 loss 的计算中存在除以0#xff0c; log(0…1 loss 损失值非常大超过了浮点数的范围所以表示为overflow 状态下的男。 解决办法
减小学习率观察loss值是不是还是nan
在将数据输入模型前进行恰当的归一化 缩放 2 loss 的计算中存在除以0 log(0) 的情况 需要检查是不是有这样的情况出现。
一般情况下loss 不应该是nan或者0。
