上海建设教育网站,wordpress翠珠林,wordpress公园模板,建立网站的步骤有哪些1.简述 关于非线性规划 非线性规划问题是指目标函数或者约束条件中包含非线性函数的规划问题。 前面我们学到的线性规划更多的是理想状况或者说只有在习题中#xff0c;为了便于我们理解#xff0c;引导我们进入规划模型的一种情况。相比之下#xff0c;非线性规划会更加贴近…1.简述 关于非线性规划 非线性规划问题是指目标函数或者约束条件中包含非线性函数的规划问题。 前面我们学到的线性规划更多的是理想状况或者说只有在习题中为了便于我们理解引导我们进入规划模型的一种情况。相比之下非线性规划会更加贴近实际的生活。那这节我们先通过一个类似于线性规划中linprog函数的fmincon来体会一下这类问题的解决过程。
一、fmincon()的基本形式
基本形式如下x fmincon(‘fun’,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,‘nonlcon’,options) 1‘fun’为目标函数注意需要单引号或者或者直接在定义时写成匿名函数即可后面的nonlcon为非线性约束包括等式和不等式形式要求同fun 2x0表示决策变量的初始值可以随机取一组符合约束条件的数据值一般来讲没什么影响 3A,b,Aeq,beq分别表示线性的不等式约束和等式约束Axb,Aeqxbeq;lb,ub同之前的linprog函数表示上下界的向量 4使用 options 所指定的优化选项执行最小化。使用 optimoptions 可设置这些选项。如果没有非线性不等式或等式约束请设置 nonlcon []。
基本要求就是以上这些下面我们以几个例子来具体实现一下。 2.代码 例子1 %% 用函数fmincon求约束最优化问题 clear all finline(exp(x(1))*(4*x(1)^22*x(2)^24*x(1)*x(2)2*x(2)1),x); x0[-1 1]; [x,fval]fmincon(f,x0,[],[],[],[],[],[],fcon1212) 例子2 %% 用fmincon解线性约束的最优化 clear all finline(-x(1)*x(2)*x(3),x); A[-1,-2,-2;1,2,2]; %A*xb b[0;72]; x0[10;10;10]; [x,fval]fmincon(f,x0,A,b)
3.运行结果
