福州网站设计费用,单个药品营销策划方案,太原百度关键词排名,如何网站增加域名目录 1. 从numpy创建2. 从list创建3. 创建未初始化tensor4. 设置默认tensor创建类型5. rand/rand_like, randint6. randn生成正态分布随机数7. full8. arange/range9. linspace/logspace10. Ones/zeros/eye11. randperm 1. 从numpy创建 2. 从list创建 3. 创建未初始化tensor
T… 目录 1. 从numpy创建2. 从list创建3. 创建未初始化tensor4. 设置默认tensor创建类型5. rand/rand_like, randint6. randn生成正态分布随机数7. full8. arange/range9. linspace/logspace10. Ones/zeros/eye11. randperm 1. 从numpy创建 2. 从list创建 3. 创建未初始化tensor
Torch.empty()
Torch.FloatTensor(d1, d2, d3)
Torch.IntTensr(d1, d2, d3)创建未初始化tensor使用时一定要赋值否则可能报错。
4. 设置默认tensor创建类型
不设置的话默认FloatTensor
5. rand/rand_like, randint 6. randn生成正态分布随机数 mean是均值std是方差
7. full 8. arange/range 9. linspace/logspace
函数torch.logspace()返回一阶步张量的一维张量与之间的底数成对数间隔 输出张量是尺寸步长的一维。
用法:torch.logspace(start, end, steps100, base10, outNone) 参数 start点集的起始值。 end点集的最终值 steps在开始和结束之间要采样的点数。默认值100 base对数函数的基数可以是210e。默认值10.0 out(Tensor, optional)输出张量
10. Ones/zeros/eye 11. randperm
random.shuffle 随机shuffle 可用于随机生成tensor的index随机取tensor数据
