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自动标注软件是一个非常节省人力资源的操作#xff0c;而随着深度学习的发展#xff0c;这些自动化标定软件也越来越多。本文章将会着重介绍其中比较经典的自动标注软件
1. AutoLabelImg
AutoLabelImg 除了labelimg的初始功能外#xff0c;额外包含十多种辅助标注…0. 简介
自动标注软件是一个非常节省人力资源的操作而随着深度学习的发展这些自动化标定软件也越来越多。本文章将会着重介绍其中比较经典的自动标注软件
1. AutoLabelImg
AutoLabelImg 除了labelimg的初始功能外额外包含十多种辅助标注功能分别在Annoatate-tools和Video-tools两个新菜单栏下面具体如下
自动标注基于yolov5的模型自动标注将yolov5的检测结果转化为.xml标注文件追踪标注基于opencv的追踪模块实现的视频自动标注标注开始的一帧利用追踪预测后续的一段视频放大镜鼠标附近区域的放大展示方便标注一些微小目标放大镜功能可以选择开启或关闭数据增强随机使用平移翻转缩放亮度gama模糊等手段增强图片查询系统十多种新功能不知道是干嘛的没关系搜索一下就可以了支持模糊搜索其他批量处理工具如类别筛选/重命名/统计、标注文件属性校正、视频提取/合成、图片重命名等欢迎通过软件中查询系统获取详细介绍或者直接上手体验 2. X-AnyLabeling
X-AnyLabeling 是一款全新的交互式自动标注工具其基于AnyLabeling进行构建和二次开发在此基础上扩展并支持了许多的模型和功能并借助Segment Anything和YOLO等主流模型提供强大的 AI 支持。
支持多边形、矩形、圆形、直线和点的图像标注。支持文本检测、识别和KIE关键信息提取标注。支持检测-分类级联模型进行细粒度分类。支持一键人脸和关键点检测功能。支持PaddlePaddle、OpenMMLab、Pytorch-TIMM等主流深度学习框架。支持转换成标准的COCO-JSON、VOC-XML以及YOLOv5-TXT文件格式。提供先进的检测器包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOX以及DETR系列模型。 3. LabelTrack
LabelTrack是为多目标跟踪MOT写的一个自动标注工具它可以通过导入视频流等操作完成快速的行人标注
导入mp4文件或视频帧文件夹 手动标注 修改标注框包括大小标签ID等信息 采用SOTA目标跟踪模型对视频帧进行预跟踪 导出和导入VisDrone格式数据集 4. PLabel
这个工具是由鹏城实验室自主研发集成视频抽帧目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法实现了对图像视频的自动标注并可以对自动算法的结果进行人工标注最终得到标注结果同时也可以对视频、图片、医疗包括dicom文件及病理图像相关的数据进行人工标注标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。目前也新增新增基于GPU的Segment Anything分割自动标注镜像可分割任意图片。 点击 常用的深度学习自动标注软件 - 古月居可查看全文
