设计手机网站,长沙小红书推广公司,郑州做网站建设公司,wordpress百科网vip教程【摘 要】鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性#xff0c;设计了一种新型的GRNN预测模型#xff0c;对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性#xff0c;在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上设计了一种新型的GRNN预测模型对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型来提高农业病虫害经济损失预测的精度。预测结果表明该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测且其预测精度较高。
引言
病虫害经济损失评估系统作为社会经济系统的一个子系统在受外界因素影响和作用的同时对外部经济系统也具有一定的反作用使其受到来自系统内外两方面因素的影响。同时作为气象基础设施建设投资决策的基础病虫害造成的损失不仅涉及农林牧降低产量的问题而且与整个国民经济密切相关因此它在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的地位[1]。病虫害农业损失预测成为经济发展研究中的一个重要问题对其进行研究和分析具有较强的实际意义。
