怎么在网站后台挂马,网站为什么需要备案号,wordpress主题列表缩略,百度seo优化怎么做多进程系列#xff1a;一个进程对应一个函数
这里展示创建两个进程#xff0c;一个进程用于执行分类模型#xff0c;另外一个进程用于执行分割模型#xff0c;以及获取结果的示例。
import multiprocessing
import time def classify_data(data):# 这里放置分类任务的代…多进程系列一个进程对应一个函数
这里展示创建两个进程一个进程用于执行分类模型另外一个进程用于执行分割模型以及获取结果的示例。
import multiprocessing
import time def classify_data(data):# 这里放置分类任务的代码 print(开始分类:, data)time.sleep(6) # 模拟分类操作 return f分类结果: {data}def segment_data(data):# 这里放置数据分割任务的代码 print(开始分割:, data)time.sleep(5) # 模拟分割操作 return f分割结果: {data}if __name__ __main__:tic time.time()# 准备一些数据 data [示例数据]# 创建一个进程池这里我们限制最多同时运行2个进程 with multiprocessing.Pool(processes2) as pool:# 分类任务 classified_result pool.apply_async(classify_data, (data,))# 数据分割任务 segmented_result pool.apply_async(segment_data, (data,))# 等待任务完成 classified_result.wait() segmented_result.wait() # 获取结果 classified_result classified_result.get() segmented_result segmented_result.get() print(分类结果:, classified_result)print(分割结果:, segmented_result)toc time.time()print(time:, toc-tic)代码执行结果
# 开始分割: [示例数据]
# 开始分类: [示例数据]
# 分类结果: 分类结果: [示例数据]
# 分割结果: 分割结果: [示例数据]
# time: 7.008186101913452
