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webhub123 机器视觉 多模态学习11篇经典论文
在网站中的效果如下全部放在对应的AI目录中便于管理。这样就不需要在每个网站一个个点击收藏然后再也找不到了 CLIP Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 图片和文本之间的对比学习 ViLT ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision 第一个摆脱了目标检测的视觉文本模型
ViLD OPEN-VOCABULARY OBJECT DETECTION VIA VISION AND LANGUAGE KNOWLEDGE DISTILLATION CLIP蒸馏帮助开集目标检测a
GLIP Grounded Language-Image Pre-training 联合目标检测和文本定位
CLIP4Clip CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip 拿CLIP直接做视频文本retrievala
ActionCLIP ActionCLIP: A New Paradigm for Video Action Recognition 用多模态对比学习有监督的做视频动作分类
PointCLIP PointCLIP: Point Cloud Understanding by CLIP 3D变2D巧妙利用CLIP做点云
LSeg LANGUAGE-DRIVEN SEMANTIC SEGMENTATION 有监督的开集分割
GroupViT GroupViT: Semantic Segmentation Emerges from Text Supervisio 只用图像文本对也能无监督做分割
CLIPassoCLIP CLIPasso: Semantically-Aware Object Sketching 跨界生成简笔画
DepthCLIP Can Language Understand Depth? 用文本跨界估计深度 论文和简介整理自 GitHub - mli/paper-reading: 深度学习经典、新论文逐段精读 其他博客和代码为手工整理读者可以根据自己喜好在网站上复制到自己的收藏中然后手动替换即可。