网站建设时间计划图,网架,招平面设计师的招聘信息,旅游景区英文网站建设研究回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏小二乘回归预测#xff08;完整源码和数据) 1.输…回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏小二乘回归预测完整源码和数据) 1.输入多个特征主成分降维后输入偏小二乘进行回归 2.算法新颖包含评价指标MAE、R2等出图多误差图、帕累托图 4.运行环境Matlab2018b及以上。 程序设计
完整程序和数据获取方式资源出下载Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测 1. 创建模型
k 4;
betaPCR regress(T_train-mean(T_train),PCAScores(:,1:k));
betaPCR PCALoadings(:,1:k) * betaPCR;
betaPCR [mean(T_train)-mean(P_train) * betaPCR;betaPCR];
%%
% 2. 预测拟合
N size(P_test,1);
T_sim [ones(N,1) P_test] * betaPCR;
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