深圳建设银行,长沙seo研究中心,外链代发公司,移动知识库管理系统题目
准备数据
分析数据
总结 题目 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局#xff0c;返回字典序较小的用户名。 查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局#xff0c;返回字典序较小的电影名称。
准备数据
## 创建库
create database db;
u…题目
准备数据
分析数据
总结 题目 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局返回字典序较小的用户名。 查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局返回字典序较小的电影名称。
准备数据
## 创建库
create database db;
use sb;## 创建movies表
Create table If Not Exists Movies (movie_id int, title varchar(30));## 创建users表
Create table If Not Exists Users (user_id int, name varchar(30));## 创建MovieRating表
Create table If Not Exists MovieRating (movie_id int, user_id int, rating int, created_at date);## 向表中插入数据
Truncate table Movies;
insert into Movies (movie_id, title) values (1, Avengers);
insert into Movies (movie_id, title) values (2, Frozen 2);
insert into Movies (movie_id, title) values (3, Joker);
Truncate table Users;
insert into Users (user_id, name) values (1, Daniel);
insert into Users (user_id, name) values (2, Monica);
insert into Users (user_id, name) values (3, Maria);
insert into Users (user_id, name) values (4, James);
Truncate table MovieRating;
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (1, 1, 3, 2020-01-12);
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (1, 2, 4, 2020-02-11);
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (1, 3, 2, 2020-02-12);
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (1, 4, 1, 2020-01-01);
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (2, 1, 5, 2020-02-17);
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (2, 2, 2, 2020-02-01);
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (2, 3, 2, 2020-03-01);
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (3, 1, 3, 2020-02-22);
insert into MovieRating (movie_id, user_id, rating, created_at) values (3, 2, 4, 2020-02-25); 输入表
movies表 users表 movierating表 分析数据 结果分两个结果且不相关因此最后使用union all进行连接。 1.Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影Avengers, Frozen 2 和 Joker 但是 Daniel 字典序比较小。2.Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5但是 Frozen 2 的字典序比较小。 字典序 即按字母在字典中出现顺序对字符串排序字典序较小则意味着排序靠前。 第一步查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局返回字典序较小的用户名。
with t1 as (select user_id,count(rating) rating from movierating group by user_id
) select min(a.name) resultsfrom users ajoin t1 b on b.user_id a.user_id
where b.rating (select max(rating) rating from t1); 第二步查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局返回字典序较小的电影名称。
with t2 as (select movie_id,avg(rating) ratingfrom movieratingwhere created_at between 2020-02-01 and 2020-02-29group by movie_id
)select min(a.title) resultsfrom movies a join t2 b on b.movie_id a.movie_id
where b.rating (select max(rating) rating from t2); 第三步将两个结果进行连接。
with t1 as (select user_id,count(rating) rating from movierating group by user_id
) ,t2 as (select movie_id,avg(rating) ratingfrom movieratingwhere created_at between 2020-02-01 and 2020-02-29group by movie_id
)
select min(a.name) resultsfrom users ajoin t1 b on b.user_id a.user_id
where b.rating (select max(rating) rating from t1)
union all
select min(a.title) resultsfrom movies a join t2 b on b.movie_id a.movie_id
where b.rating (select max(rating) rating from t2); 总结
UNION ALL是SQL中的一个操作符用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集。所以要对结果进行个整理UNION ALL的主要功能是将多个查询结果集合并成一个。与UNION操作符不同UNION ALL会保留所有的行包括重复的行。使用UNION ALL时每个SELECT语句中选取的列数必须相同并且相应列的数据类型也必须兼容。如果不需要去除重复的行并且希望保留所有检索到的数据包括重复的行那么应该使用UNION ALL。UNION ALL返回的结果集不会进行排序如果需要排序应该在查询完成后使用ORDER BY子句进行手动排序。
