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在mysql数据库中常用到的引擎主要就是2个Innodb和MyIASM。 Innodb它提供了对数据库ACID事务的支持并且还提供行级锁和外键的约束。它被设计的目的就是处理大数据容器的数据库系统它本身实际上是基于Mysql后台的完整系统。在Mysql运行的时候Innodb会在内存中建立缓冲池用于缓冲数据和索引但该索引不支持全文搜索。同时启动也比较慢他不会保存表的行数。当进行Select count(*) from table指令的时候需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时该引擎就是首选。由于锁的粒度小写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。 MyIASMMySQL的默认引擎但不支持事务也不支持行级锁和外键。因此在当执行insert和update时会锁定整张表导致效率降低。不过比起Innodb不同的是MyIASM引擎保存了表的行数于是当进行Select count(*) from table语句时不需要进行扫描全表直接读取已存的数据。所以如果表的读操作远远多于写操作的时候并不需要事务的支持可以优选MyIASM数据库引擎。 两者在使用的时候如何选择
如果需要ACID事务支持时则选择Innodb数据库引擎。当大容量数据集时选择Innodb因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据库日志来进行数据的恢复当根据主键进行查询时Innodb也是比较快的。大批量的插入语句时insert在MyIASM数据库引擎中执行是比较快的但没有事务的处理不安全。但update语句在Innodb下执行比MyIASM要快尤其是在并发量大的时候。
Oracle数据库
在Oracle中是不存在引擎的概念数据处理大致可以分为两大类联机事务处理OLTP、联机分析处理OLAP。 联机事务处理OLTP是传统的关系型数据库的主要应用主要是基本的、日常的事务处理例如银行交易等。它主要强调的是数据库内存效率、内存各种指示的命令率、绑定变量和并发操作。 联机分析处理OLAP是数据库仓库系统的主要应用支持复杂的分析操作侧重决策支持并且提供直观易懂的查询结果。它主要是强调数据分析、sql执行市场、磁盘I/O、分区等。
