网站开发项目需求方案,做电影网站哪个源码好,有什么网站可以做宣传,张掖网站建设培训消息队列基础知识
什么是消息队列
本处提到的消息队列是指各个服务以及系统组件/模块之间的通信#xff0c;属于一种中间件。参与消息传递的双方称为生产者和消费者#xff0c;生产者负责发送消息#xff0c;消费者负责处理消息。
消息队列作用
通过异步处理#xff0…消息队列基础知识
什么是消息队列
本处提到的消息队列是指各个服务以及系统组件/模块之间的通信属于一种中间件。参与消息传递的双方称为生产者和消费者生产者负责发送消息消费者负责处理消息。
消息队列作用
通过异步处理提高系统性能减少响应所需时间削峰/限流降低系统耦合性
消息队列如何降低耦合性
消息队列使用发布-订阅模式工作消息发送者生产者发布消息一个或多个消息接受者消费者订阅消息。 从上图可以看到消息发送者生产者和消息接受者消费者之间没有直接耦合消息发送者将消息发送至分布式消息队列即结束对消息的处理消息接受者从分布式消息队列获取该消息后进行后续处理并不需要知道该消息从何而来。对新增业务只要对该类消息感兴趣即可订阅该消息对原有系统和业务没有任何影响从而实现网站业务的可扩展性设计。
消息队列带来的问题
系统可用性下降系统复杂度提高一致性问题
JMS Java消息服务
JMSJAVA Message ServiceAPI是一个消息服务的标准或者说是规范允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。
JMS的两种消息模型 点到点P2P模型 使用队列Queue作为消息通信载体满足生产者与消费者模式一条消息只能被一个消费者使用未被消费的消息在队列中保留直到被消费或超时。 发布/订阅Pub/Sub模型 使用主题Topic作为消息通信载体类似于广播模式发布者发布一条消息该消息通过主题传递给所有的订阅者。
RPC与消息队列区别
用途RPC是用于解决两个服务之间的远程通信问题用于调用远程计算机上某个服务的方法消息队列主要用来降低系统耦合性、实现任务异步、进行流量削峰。通信方式RPC是双向直接网络通讯消息队列是单向引入中间载体的网络通讯。架构消息队列是需要把消息存储起来RPC则没有相关需求。请求处理的时效性通过RPC发出的调配用一般会被处理放在消息队列中的消息不一定会被处理。
RabbitMQ
RabbitMQ 如何保证信息不丢失
开启生产者确认机制确保生产者的消息能到达队列开启持久化功能确保消息未消费前在队列中不会丢失开启消费者确认机制为auto由spring确认消息处理成功后完成ack开启消费者失败重试机制多次失败后将消息投递到异常交换机交由人工处理
RabbitMQ消息重复消费问题怎么解决
设置一个唯一的标识符处理消息时先到数据库查询一下如果不存在就正常处理如果存在就不用再消费幂等方案利用redis分布式锁、数据库的锁等
RabbitMQ中的死信交换机RabbitMQ延迟队列了解过吗
当一个消息在一个队列中变为死信后可以被重新发送到另一个交换机中这个交换机就是死信交换机。导致死信的几种原因有
消息被拒Basic.Reject / Basic.Nack且requeue false消息TTL过期队列满了无法再添加。
什么是延迟队列RabbitMQ如何实现延迟队列
延迟队列指的是存储对应的延迟消息消息被发送以后并不想让消费者立刻拿到消息而是等待特定时间后消费者才能拿到这个消息进行消费。 实现方式
利用RabbitMQ的死信交换机和消息存活时间TTL来实现安装死信插件具体没用过
RabbitMQ如果有100万消息堆积在MQ中如何解决消息堆积怎么解决
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度就会导致队列中的消息堆积直到存储消息达到上限。之后发送的消息就会变为死信肯会被抛弃这就是消息堆积。
解决消息堆积有三种思路
增加更多消费者消费者使用线程池多线程处理消息使用惰性队列扩大堆积上线
惰性队列
在声明队列的时候设置属性x-queue-mode为lazy即惰性队列基于磁盘存储消息上限高性能比较稳定但基于磁盘存储受限于磁盘IO时效性会降低。
RabbitMQ的高可用机制
在生产环境中使用集群来保证高可用性
普通集群
又称标准集群具备以下特征
会在集群的各个节点减共享部分数据包括交换机、队列元信息。不包含队列中的信息。当访问集群某个节点时如果队列不在该节点会从数据所在节点传递到当前节点在返回队列所在节点宕机队列中的消息就会消失
镜像集群
本质是主从模式具备下面的特征
交换机、队列、队列中的消息 会在各个mq的镜像节点之间同步备份创建队列的节点被称为该队列的主节点备份到的其他节点叫做该队列的镜像节点一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点所有操作都是主节点完成然后同步给镜像节点主节点宕机后镜像节点会替代成为新的主节点
仲裁队列
与镜像队列一样都是主从模式支持主从数据同步使用简单没有复杂配置只需在声明队列的时候指定使用仲裁队列主从同步基于Raft协议强一致性
Kafka
Kafka如何保证消息不丢失
生产者发送消息到Brocker丢失
设置异步发送
消息在Brocker丢失 Kafka如何保证消费顺序性
kafka默认存储和消费信息是不能保证顺序性的。因为一个topic数据可能存储在不同的分区中每个分区都有一个按照顺序存储的偏移量。如果消费者关联了多个分区不能保证顺序性。 但是通过把消息存储到一个分区下可以解决。方法有两种1发送消息时指定分区号。2发送消息时按照相同的业务设置相同的key。因为默认情况下分区也是通过key的hashcode值来选择分区的。hash值如果一样的话分区一定一样。
