服务器上给网站做301跳转,网站开发课程的建议,网络做广告的公司,wordpress和帝国会员整合【Anaconda】 anaconda常用命令总结 一、创建虚拟环境二、激活/使用/进入某个虚拟环境三、退出当前环境四、复制某个虚拟环境五、删除某个环境六、查看当前所有环境七、查看当前虚拟环境下的所有安装包八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后#xff09;九、分享虚拟环境十、源服务… 【Anaconda】 anaconda常用命令总结 一、创建虚拟环境二、激活/使用/进入某个虚拟环境三、退出当前环境四、复制某个虚拟环境五、删除某个环境六、查看当前所有环境七、查看当前虚拟环境下的所有安装包八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后九、分享虚拟环境十、源服务器管理十一、升级十二、卸载十三、批量导出虚拟环境中的所有组件十四、pip批量导出环境中的所有组件十五、conda install与pip install的区别 一、创建虚拟环境
注意将下面的可以将 env_name 替换为自己想命名的虚拟环境名。
conda create --name env_nameconda create --name env_name python3.6 # 创建指定python版本conda create --name env_name python3.6 pandas numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包二、激活/使用/进入某个虚拟环境
env_name为自己对应的环境名
conda activate env_name三、退出当前环境
conda deactivate四、复制某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name五、删除某个环境
conda remove --name env_name --all六、查看当前所有环境
conda info --envs 或者 conda env list七、查看当前虚拟环境下的所有安装包
conda list 需进入该虚拟环境conda list -n env_name八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后
conda install requests
conda install xx版本号 # 指定版本号
conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda uninstall xxx九、分享虚拟环境
conda env export environment.yml # 导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境十、源服务器管理
conda当前的源设置在$HOME/.condarc中可通过文本查看器查看或者使用命令conda config --show-sources查看。
conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源例如
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/国内pip源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
十一、升级
升级Anaconda需先升级conda
conda update conda
conda update anaconda
十二、卸载
rm -rf anaconda十三、批量导出虚拟环境中的所有组件
conda list -e requirements.txt # 导出
conda install --yes --file requirements.txt # 安装还有一种格式是yml文件
#获得环境中的所有配置
conda env export --name env_name env_name.yml # 不指定导出路径版本默认路径在 C:\Users\xxx 下
conda env export --name env_name D:\env_name.yml # 指定导出路径版本
#重新还原环境
conda env create -f env_name.yml # 不指定从指定路径下的yaml文件导入包版本
conda env create -f D:\env_name.yml # 从指定路径下的yaml文件导入包版本十四、pip批量导出环境中的所有组件
pip freeze requirements.txt
pip install -r requirements.txt十五、conda install与pip install的区别
介绍conda为Anaconda提供的下载python及其他各种包的管理器conda会将包统一下载到一个路径下当其他环境需要时直接将其复制到新环境中pip为python官方提供下载python包的下载器会直接将包下载到对应的环境中。依赖conda能保证当前环境中所有包的依赖关系都满足pip不能保证当前环境所有的依赖关系都能满足。包安装位置conda install 安装的包都会放在anaconda3/pkgs下pip intsall 若使用系统的python则包会被保存在 ~/local/lib/python x.x/site-packages文件夹下若使用的是conda内置的python则会被保存到 anaconda3/envs/current_env/lib/site-packages下。
