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安全团队与开发团队之间的紧张关系
83% 的安全领导者表示他们的开发人员目前使用人工智能来生成代码57% 的人表示这已成为一种常见做法。
然而72% 的人认为他们别无选择只能允许开发人员使用人工智能来保持竞争力63% 的人考虑过出于安全风险而禁止在编码中使用人工智能。
66% 的受访者表示安全团队无法跟上人工智能开发人员的步伐。
因此安全领导者感到他们正在失去控制企业正面临风险78% 的人认为人工智能开发的代码将导致安全清算59% 的人因人工智能的安全影响而彻夜难眠。
63% 的安全主管认为无法在组织内管理AI 的安全使用因为他们无法了解 AI 的使用地点。
尽管存在担忧但 47% 的公司制定了政策以确保在开发环境中安全使用 AI。
在人工智能编写代码的新世界中安全团队陷入了进退维谷的境地。开发人员已经受到了人工智能的强力驱动不会放弃他们的超能力。
而攻击者正在渗透我们的队伍最近的例子比如长期干预开源项目和朝鲜渗透 IT只是冰山一角。
如今任何拥有大语言模型的人都可以编写代码开辟了一条全新的战线。
代码才是最重要的无论是开发人员使用人工智能进行超级编码、渗透外国特工还是金融界人士从受过什么训练的法学硕士学位那里获得代码。
所以代码才是最重要的我们必须验证代码的真实性无论它来自哪里。
安全领导者对人工智能代码的主要担忧
在研究开发人员使用 AI 编写或生成代码的具体问题时安全领导者提到了三个主要问题
开发人员会过度依赖人工智能导致标准降低
人工智能编写的代码无法得到有效的质量检查
人工智能将使用过时且维护不善的开源库
该研究还强调不仅人工智能对开源的使用可能给安全团队带来挑战
开源过剩安全领导者估计平均而言61% 的应用程序使用开源。这种对开源的过度依赖可能带来潜在风险因为 86% 的受访者认为开源代码鼓励开发人员提高速度而不是鼓励开发人员采取最佳安全实践。
令人烦恼的验证90% 的安全领导者信任开源库中的代码其中 43% 表示完全信任——但 75% 表示不可能验证每一行开源代码的安全性。因此92% 的安全领导者认为应该使用代码签名来确保开源代码是可信的。
最近的 CrowdStrike 中断显示了代码从开发人员到全球崩溃的速度有多。
代码现在可以来自任何地方包括人工智能和外国代理。代码来源只会越来越多而不是越来越少。
根据身份对代码、应用程序和工作负载进行身份验证以确保其没有更改并被批准使用这是我们今天和明天最好的选择。
我们需要将CrowdStrike 中断作为未来挑战的完美例子而不是一个偶然的事件。
维护代码签名信任链可以帮助组织防止未经授权的代码执行同时扩展其运营以跟上开发人员对人工智能和开源技术的使用。
在人工智能和开源既强大又不可预测的世界里代码签名成为企业的基本防线。
但要实现这种保护代码签名过程必须既强大又安全。这不仅仅是为了阻止恶意代码组织需要确保每一行代码都来自可信来源验证数字签名并保证自签名以来没有被篡改过。
好消息是代码签名几乎无处不在坏消息是它往往没有得到可以帮助保证其安全的安全团队的保护。
