县城网站怎样做经验,十大医疗器械公司排名,房管局网站做房查,wordpress使用cad功能文章目录 1、自己动手制造一个YOLOv9-S网络结构1.1 改前改后的网络结构#xff08;参数量、计算量#xff09;对比1.2 一些发现#xff0c;YOLOv9代码打印的参数量计算量和Github上提供的并不一致#xff0c;甚至yolov9-c.yaml代码打印出来是Github的两倍1.3 开始创造YOLOv… 文章目录 1、自己动手制造一个YOLOv9-S网络结构1.1 改前改后的网络结构参数量、计算量对比1.2 一些发现YOLOv9代码打印的参数量计算量和Github上提供的并不一致甚至yolov9-c.yaml代码打印出来是Github的两倍1.3 开始创造YOLOv9-S 2、开始训练3、验证3.1 修改val.py中的以下参数3.2 命令验证 1、自己动手制造一个YOLOv9-S网络结构
重点参考的链接YOLOv9改进 | 提供YOLOv9全系列支持YOLOv9n、YOLOv9s、V9m、V9l、V9x的修改方式全网独家首发
1.1 改前改后的网络结构参数量、计算量对比
改前的yolov9.yaml参数量58.35M计算量267.1GFLOPs
改后的yolov9-S.yaml参数量15.60M计算量67.7GFLOPs
这是修改前调用的yolo.py测试的yolov9.yaml的打印网络情况包含参数量、计算量 这是修改后调用的yolo.py测试的yolov9-S-lwd.yaml的打印网络情况包含参数量、计算量 1.2 一些发现YOLOv9代码打印的参数量计算量和Github上提供的并不一致甚至yolov9-c.yaml代码打印出来是Github的两倍 1.3 开始创造YOLOv9-S
在models/yolo.py文件中CtrlF定位到args [c1, c2, *args[1:]]然后再如下位置添加代码 # --------------------------添加的代码--------------------------- #if m in (RepNCSPELAN4,):args[1] make_divisible(args[1] * gw, 8)args[2] make_divisible(args[2] * gw, 8)args[3] max(round(args[3] * gd), 1) if n 1 else n # --------------------------添加的代码--------------------------- #还是在models/yolo.py中定位到elif m is CBLinear然后做如下更改 c2 [int(x * gw) for x in args[0]]修改模型配置文件直接拷贝models/detect/yolov9.yaml然后重命名为yolov9-S.yaml并做以下更改 2、开始训练
根据需求修改train.py中的以下参数 需要注意的是这里只能写成这样因为官方只给了这一个超参数设置文件 键入以下命令开始训练
python train.py --name yolov9-S报错了 ⭐然后就根据这个博客yolov9训练自己的数据集验证报错修改里面参考的YOLOV9保姆级教程在utils/loss_tal.py中进行了如下修改 Okay开始训练坐等结果~ 保姆级的大佬真的好啊给我的回答很详细贴上来 3、验证
3.1 修改val.py中的以下参数 另外为了多显示几位精度在val.py中进行如下更改 3.2 命令验证
python val.py --name yolov9-S报错AttributeError: list object has no attribute device 解决方案 验证结果
