高端企业门户网站建设,珠江摩尔网站建设,网站建设图片尺寸,当当网网站建设需求分析在国家层面一些列文件、纲要、政策、办法等政府力量的推动下#xff0c;数据资产这个词越来越频繁的出现在我们寻常工作当中#xff0c;现在越来越觉得这个词被滥用#xff0c;大有“一切数据皆是资产”的感觉#xff0c;业务数据是资产、技术数据是资产#xff0c;不能共…在国家层面一些列文件、纲要、政策、办法等政府力量的推动下数据资产这个词越来越频繁的出现在我们寻常工作当中现在越来越觉得这个词被滥用大有“一切数据皆是资产”的感觉业务数据是资产、技术数据是资产不能共享的数据是资产、能共享的更是资产就连后台日志数据、用户行为数据、监控数据都是资产眉毛胡子一把抓让每种数据都成为资产这种无可厚非的思想总感觉不太专业那么什么数据才是货真价实的数据资产让我们一起聊聊数据资产。
说实话各种文献白皮书等关于数据资产的定义五花八门没有最好只有更好。但是我们要清楚的意识到既然能称为资产的数据那么必然有资产的属性看看资产的定义“能给企业带来经济利益的资源”还要记住“不能带来经济利益的资源不能作为资产是企业的权利”因此我们定义的那些所谓的数据资产能不能给企业带来经济利益。接下来我们看看“数据资产”的定义这个定义来自信通院发布的《数据资产管理实践白皮书5.0》我觉得相对于其他版本的定义要好很符合我的认知 数据资产Data Asset是指由组织政府机构、企事业单位等合法拥有或控制的数据资源以电子或其他方式记录例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据可进行计量或交易能直接或间接带来经济效益和社会效益。 因此在没有带来直接或间接效益之前我们别弄不弄就把数据叫做资产充其量是资源或者连资源都算不上就是未开发的未利用的数据而已。
典型的数据资产有哪些
直接变现的数据加工后可以直接售卖的数据。例如阿里巴巴数据交易平台聚焦金融、电子商务、人工智能、生活服务、交通等领域数据交易服务百度APIStore提供设计开发、运维管理、云服务、app推广、数据服务等5个范畴的服务。
间接变现的数据加工后能够促进业务的达成或效率的提升。比如用户数据是指用户的个人信息、行为轨迹、偏好等是互联网企业最重要的数据资产之一可以用于用户画像、精准营销等。交易数据是指用户在平台上的购买行为可以用于预测消费趋势、优化商品推荐等。
获取社会效益的数据带来的企业、政府、社会社会效益提升的流通数据。最典型的就是政府跨部门跨层级的数据流通让群众实实在在的好办事这些数据是政府的数据资产。
怎么挖掘数据资产
其实方法思路倒是不难无非是盘盘家底看看我们企业有哪些数据把数据梳理出来成为数据资源再挖掘内外部需求把数据封装加工能用户需要的数据让数据产生效益成为数据资产。具体参照下图 如何进行数据资源化和数据资产化《数据资产管理实践白皮书5.0》给出了较为详实的叙述并且给了上图所示的10个活动职能内容。 数据资源化通过将原始数据转变数据资源使数据具备一定的潜在价值是数据资产化的必 要前提。数据资源化以数据治理为工作重点以提升数据质量、保障数据安全为目标确保数 据的准确性、一致性、时效性和完整性推动数据内外部流通。数据资源化包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理等活 动职能。 数据资产化通过将数据资源转变为数据资产使数据资源的潜在价值得以充分释放。数据资 产化以扩大数据资产的应用范围、显性化数据资产的成本与效益为工作重点并使数据供给端与数据消费端之间形成良性反馈闭环。数据资产化主要包括数据资产流通、数据资产运营、数据价 值评估等活动职能。需要说明的是围绕“资产”管控开展资产认定、权益分配、价值评估等活动受组织外部影响因素较多包括数据要素市场相关交易模式、市场机制、法律法规或政策等本白皮书所定义的数据资产化强调其对于推动组织数据资产管理的作用。 摘自“《数据资产管理实践白皮书5.0》” 数据资产挖掘工作正应了那句话“说起来容易做起来难转化成效益难上加难”可想而知数据资源化工作涉及到公司的各个部门尤其大的集团公司各个部门配合吗不要奢望所有人都有大局观。懂技术的不懂各个部门的业务懂业务的不能技术如何让各个业务部门充分参与到懂技术的数据团队工作中做到一下几点是有必要的
组织保障首先确定数据资产管理相关的虚拟角色建立虚拟角色和现有组织架构的映射关系然后成立企业层面的数据管理部门逐步建立面向数据所有者的数据资产管理体系如下图所示 制度保障无规矩不成方圆让制度管人。下面是《数据资产管理实践白皮书5.0》给出的制度体系实施过程中可以适度裁剪。
狠抓落实考核、考核、还是考核前提是建立健全数据资产评价指标体系可以参考GB/T 37550-2019 电子商务数据资产评价指标体系各自行业的评价指标体系具体每项考核指标定义可参照该国标如下图所示
长效机制数据资产的建设最怕的就是“项目式”运作要深刻的意识到项目结束了才是数据资产价值发挥的开始还要持续性的经营这也是数据资产项目建设没有达到预期效益的最根本的原因。建立专门数据部门设立专有数据产品岗位持续经营才是王道。
参考文章
数据资产管理实践白皮书5.0.pdf陈康,付华峥,刘春,郑永坤.数据资产管理及关键技术的应用[J].广东通信技术,2023,43(03):64-69.GB/T 37550-2019 电子商务数据资产评价指标体系
