网站建设需要什么教材,网站建设方案开发,电商平台怎么加入,品牌建设理论有哪些Python 中有个序列化过程叫作 pickle#xff0c;它能够实现任意对象与文本之间的相互转化#xff0c;也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说#xff0c;pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。值得一提的是#xff0c;pickle 是 python 语言的一个标准模…Python 中有个序列化过程叫作 pickle它能够实现任意对象与文本之间的相互转化也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。值得一提的是pickle 是 python 语言的一个标准模块安装 python 的同时就已经安装了 pickle 库因此它不需要再单独安装使用 import 将其导入到程序中就可以直接使用。 pickle 模块提供了以下 4 个函数供我们使用dumps()将 Python 中的对象序列化成二进制对象并返回loads()读取给定的二进制对象数据并将其转换为 Python 对象dump()将 Python 中的对象序列化成二进制对象并写入文件load()读取指定的序列化数据文件并返回对象。以上这 4 个函数可以分成两类其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转。pickle.dumps()函数此函数用于将 Python 对象转为二进制对象其语法格式如下dumps(obj, protocolNone, *, fix_importsTrue)此格式中各个参数的含义为obj要转换的 Python 对象protocolpickle 的转码协议取值为 0、1、2、3、4其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下默认为 3。其它参数为了兼容 Python 2.x 版本而保留的参数Python 3.x 中可以忽略。【例 1】import pickle
tup1 (I love Python,{1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
p1 pickle.dumps(tup1)
print(p1)输出结果为b\x80\x03X\r\x00\x00\x00I love Pythonq\x00cbuiltins\nset\nq\x01]q\x02(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x03Rq\x04N\x87q\x05.pickle.loads()函数此函数用于将二进制对象转换成 Python 对象其基本格式如下loads(data, *, fix_importsTrue, encodingASCII, errorsstrict)其中data 参数表示要转换的二进制对象其它参数只是为了兼容 Python 2.x 版本而保留的可以忽略。【例 2】在例 1 的基础上将 p1 对象反序列化为 Python 对象。import pickle
tup1 (I love Python,{1,2,3}, None)
p1 pickle.dumps(tup1)
#使用 loads() 函数将 p1 转成 Python 对象
t2 pickle.loads(p1)
print(t2)运行结果为(I love Python, {1, 2, 3}, None)注意在使用 loads() 函数将二进制对象反序列化成 Python 对象时会自动识别转码协议所以不需要将转码协议当作参数传入。并且当待转换的二进制对象的字节数超过 pickle 的 Python 对象时多余的字节将被忽略。pickle.dump()函数此函数用于将 Python 对象转换成二进制文件其基本语法格式为dump (obj, file,protocolNone, *, fix mportsTrue)其中各个参数的具体含义如下obj要转换的 Python 对象。file转换到指定的二进制文件中要求该文件必须是以wb的打开方式进行操作。protocol和 dumps() 函数中 protocol 参数的含义完全相同因此这里不再重复描述。其他参数为了兼容以前 Python 2.x版本而保留的参数可以忽略。【例 3】将 tup1 元组转换成二进制对象文件。import pickle
tup1 (I love Python,{1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
with open(a.txt,wb) as f:#打开文件pickle.dump(tup1, f)#用 dump 函数将 Python 对象转成二进制对象文件运行完此程序后会在该程序文件同级目录中生成 a.txt 文件但由于其内容为二进制数据因此直接打开会看到乱码。pickle.load()函数此函数和 dump() 函数相对应用于将二进制对象文件转换成 Python 对象。该函数的基本语法格式为load(file, *, fix_importsTrue, encodingASCII, errorsstrict)其中file 参数表示要转换的二进制对象文件必须以 rb 的打开方式操作文件其它参数只是为了兼容 Python 2.x 版本而保留的参数可以忽略。【例 4】将例 3 转换的 a.txt 二进制文件对象转换为 Python 对象。import pickle
tup1 (I love Python,{1,2,3}, None)
#使用 dumps() 函数将 tup1 转成 p1
with open(a.txt,wb) as f:#打开文件pickle.dump(tup1, f)#用 dump 函数将 Python 对象转成二进制对象文件
with open(a.txt,rb) as f:#打开文件t3 pickle.load(f)#将二进制文件对象转换成 Python 对象
print(t3)运行结果为(I love Python, {1, 2, 3}, None)总结看似强大的 pickle 模块其实也有它的短板即 pickle 不支持并发地访问持久性对象在复杂的系统环境下尤其是读取海量数据时使用 pickle 会使整个系统的I/O读取性能成为瓶颈。这种情况下可以使用 ZODB。ZODB 是一个健壮的、多用户的和面向对象的数据库系统专门用于存储 Python 语言中的对象数据它能够存储和管理任意复杂的 Python 对象并支持事务操作和并发控制。并且ZODB 也是在 Python 的序列化操作基础之上实现的因此要想有效地使用 ZODB必须先学好 pickle。
