如何租用服务器做网站,永春建设局网站,会展展厅设计,河北唐山建设工程协会网站python-opencv 培训课程笔记#xff08;1#xff09;
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1.读取图像
2.保存图像
3.使用opencv库显示图像
4.读取图像为灰度图像 …python-opencv 培训课程笔记1
博主参加了一次opencv库的培训课程把课程所学整理成笔记供大家学习第一次课程包括如下内容
1.读取图像
2.保存图像
3.使用opencv库显示图像
4.读取图像为灰度图像
5.读取视频或者摄像头
6.颜色通道的拆分和合并
7.边界填充
8.图像大小修改操作resize
9.数值计算
下面我们就开始内容介绍 首先需要先导入相关库
import os
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np第二步设置我们的文件读取路径和文件保存路径
pathrD:\learn\photo\cv\cat.jpg
path_dogrD:\learn\photo\cv\dog.jpg
path2rD:\learn\photo\cv\cat_save.jpg1.读取图像 # imread(path,way)
#way0 灰度图。way1 彩图
imgcv2.imread(path)
img_dogcv2.imread(path_dog)imread默认读取彩图如果后面加一个参数0那么读取的就是灰度图。
2.保存图像
cv2.imwrite(path2,img_gray)3.使用opencv库显示图像
def cv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)#cv2.waitKey(0),接收0表示窗口暂停cv2.waitKey(0)#销毁所有窗口cv2.destroyAllWindows()cv_show(cat,img)显示如下
4.读取图像为灰度图像 img_graycv2.imread(path,0)cv_show(gray_cat,img_gray)5.读取视频或者摄像头
path_videorD:\learn\photo\cv\test.mp4
vccv2.VideoCapture(0)#启用摄像头
vccv2.VideoCapture(path_video)#读取视频if vc.isOpened():ret,framevc.read()else :retFalsewhile ret:if ret :img_ccv2.cvtColor(frame,1)#进行通道转换cv2.imshow(video,img_c)# cv_show(video,frame)if cv2.waitKey(100) 0xFF27:breakret,framevc.read()6.颜色通道的拆分和合并
def img_rgb_split(img):r,g,bcv2.split(img)print(r.shape)return r,g,b#颜色通道的合并def img_rgb_merge(r,g,b):imgcv2.merge(r,g,b)return imgr,g,bimg_rgb_split(img)cv_show(r_cat,r)
cv_show(g_cat,g)
cv_show(b_cat,b)7.边界填充 top_size,bottom_size,left_size,right_size(50,50,50,50)
#复制法复制最边缘像素
replicatecv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderTypecv2.BORDER_REFLECT)
#反射法在图像中指定像素的两边进行反射复制
replicate101cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderTypecv2.BORDER_REFLECT101)
#反射法#以最边缘像素为轴
replicate_101cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderTypecv2.BORDER_REFLECT_101)
#包装法
wrapcv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderTypecv2.BORDER_WRAP)#常量法
constrantcv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderTypecv2.BORDER_CONSTANT,value0)plt.subplot(231)
plt.imshow(img)
plt.title(img)plt.subplot(232)
plt.imshow(replicate)
plt.title(REFLECT)
plt.subplot(233)
plt.imshow(replicate101)
plt.title(REFLECT101)
plt.subplot(234)
plt.imshow(replicate_101)
plt.title(REFLECT_101)
plt.subplot(235)
plt.imshow(wrap)
plt.title(wrap)
plt.subplot(236)
plt.imshow(constrant)
plt.title(constrant)
plt.show()8.图像大小修改操作resize
img_dogcv2.resize(img_dog,(500, 414))
9.数值计算 img_catimg10
plt.subplot(231)
plt.imshow(img)
plt.title(cat)plt.subplot(232)
plt.imshow(img_cat)
plt.title(cat10)img_cat_dogimgimg_dogplt.subplot(233)
plt.imshow(img_cat_dog)
plt.title(catdog)
plt.subplot(234)
plt.imshow(img_dog)
plt.title(dog)img_weightcv2.addWeighted(img,0.4,img_dog,0.6,0)
plt.subplot(235)
plt.imshow(img_weight)
plt.title(catdog_wight)plt.show()结果如下
