网络彩票网站开发,免费会员黄页网,网站设计济南,广告优化《从Sora看多模态大模型发展》的研报来自浙商证券#xff0c;写于2024年2月。
这篇报告主要探讨了多模态大模型的发展趋势#xff0c;特别是OpenAI发布的视频生成模型Sora#xff0c;以及其对行业发展的影响。以下是报告的核心内容概述#xff1a;
Sora模型的发布#x…《从Sora看多模态大模型发展》的研报来自浙商证券写于2024年2月。
这篇报告主要探讨了多模态大模型的发展趋势特别是OpenAI发布的视频生成模型Sora以及其对行业发展的影响。以下是报告的核心内容概述
Sora模型的发布 - OpenAI于2024年2月16日发布了视频生成模型Sora该模型能够生成长达1分钟、不同宽高比和分辨率的视频和图片。 - Sora基于Diffusion Transformer技术结合了视频压缩网络、潜空间patch、直接在原始大小训练和重新标注技术能够处理图像和视频输入实现多种视频生成和编辑功能。 视频压缩网络Video compression network减少视觉数据维度。输入原始视频输出一个在时间和空间上都压缩了的潜在空间。Sora在这个压缩后的潜在空间中进行训练。同时训练了一个解码器将生成的潜在表征转回原像素空间 潜空间patchSpacetime latent patches 类比Transformer tokens推理时通过在合适大小的网格中随机初始化patch控制生成视频的大小。 直接在原始图片的大小上训练过去往往将视频或者图片压缩到固定大小比如4秒钟、分辨率256*256Sora直接在原始素材规格上训练。 为视频训练素材生成详细字幕和标注Re-captioning technique字幕自动生成。首先训练一个能生成详细描述的标注模型然后用它为训练集中的视频生成文本说明。DALL E3中已经使用过使用GPT将简短prompt转化为详细说明这些说明会被输入到视频模型中。这可以增强文本理解能力可以提高文本的保真度和视频的整体质量使得Sora能够生产准确遵循用户提升的高质量视频。 Sora核心能力3D一致性、物体持久性、世界交互、模拟数字世界 Sora模型的局限性虽然能模拟一些基础物理互动比如玻璃的碎裂但还不够精确 其他相互作用比如吃食物并不总是能产生物体状态的正确变化 长视频中存在逻辑不连贯或者物体会无缘无故出现的现象。
多模态大模型的商业化前景 - 国内外厂商如谷歌、字节跳动等也在布局多模态大模型领域预计2024年文生视频将进入商业化探索阶段。 - 高质量数据和底层通用大模型是文生视频能力的关键因素随着技术的进步文生视频在时间长度、画面清晰度和内容逼真程度等方面有望实现显著提升。全球视频内容市场的潜力 - 据数据显示2025年全球数字视频内容市场规模有望达到3271.9亿美元2021-2025年复合年增长率约为13.7%。 - 海外已有Synthesia、Runway等厂商在文生视频领域形成成熟商业方案应用于企业产品介绍、操作指南、客户服务等场景。建议关注的标的公司 - 大模型厂商科大讯飞、云从科技、微软、谷歌。 - 多模态应用厂商万兴科技、虹软科技、焦点科技、Adobe。
公司名称代码AI视频相关业务/产品科大讯飞002230.SZ国产大模型龙头多模态领域技术积累深厚海康威视002415.SZ研发视觉多模态大模型大华股份002236.SZ自研大华星汉大模型云从科技-UW688327.SH国内CV领域龙头厂商之一焦点科技002315.SZAI外贸虚拟人视频助手虹软科技688088.SH视觉AI开放平台万兴科技300624.SZAI视频领域龙头“天幕”大模型国投智能300188.SZAI视频图像鉴真工作站当虹科技688039.SHAI智能视频解决方案网达软件603189.SH积极推动“大视频AI在垂直领域的布局丝路视觉300556.SZ子公司是视频染技术龙头商汤-Whttp://0020.HK“日日新SenseNova大模型拓尔思300229.SZ并面向媒体、金融、政务领域、拓天大模型汉王科技002362.SZ笔智能交互、NLP技术、大数据处理、智能人机交互、垂直领域大模型
风险提示
- AI技术迭代不及预期的风险。
- AI商业化产品发布不及预期的风险。
- 政策不确定性带来的风险。
- 下游市场不确定性带来的风险。
报告还详细分析了多模态AI的核心技术环节、Sora模型的技术路线和应用案例以及国内外其他厂商的AI视频生成算法及工具。此外报告对AIGC在视频领域的商业化现状与展望进行了探讨并预测了千亿级数字视频生成市场的未来潜力。
