外贸公司英文网站,内网做网站需要空间吗,杭州网站推广优化哪里好,新乡哪有网站建设公司文章目录 写在前面本节常见面试题本文导火索 1 揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱1.1 对象优先在 eden 区分配1.2 大对象直接进入老年代1.3 长期存活的对象将进入老年代1.4 动态对象年龄判定1.5 主要进行 gc 的区域 2 对象已经死亡#xff1f;2.1 引用计数法2.2 可达性分析算… 文章目录 写在前面本节常见面试题本文导火索 1 揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱1.1 对象优先在 eden 区分配1.2 大对象直接进入老年代1.3 长期存活的对象将进入老年代1.4 动态对象年龄判定1.5 主要进行 gc 的区域 2 对象已经死亡2.1 引用计数法2.2 可达性分析算法2.3 再谈引用2.4 不可达的对象并非“非死不可”2.5 如何判断一个常量是废弃常量2.6 如何判断一个类是无用的类 3 垃圾收集算法3.1 标记-清除算法3.2 标记-复制算法3.3 标记-整理算法3.4 分代收集算法 4 垃圾收集器4.1 Serial 收集器4.2 ParNew 收集器4.3 Parallel Scavenge 收集器4.4.Serial Old 收集器4.5 Parallel Old 收集器4.6 CMS 收集器4.7 G1 收集器4.8 ZGC 收集器 写在前面
本节常见面试题
问题答案在文中都有提到
如何判断对象是否死亡两种方法。简单的介绍一下强引用、软引用、弱引用、虚引用虚引用与软引用和弱引用的区别、使用软引用能带来的好处。如何判断一个常量是废弃常量如何判断一个类是无用的类垃圾收集有哪些算法各自的特点HotSpot 为什么要分为新生代和老年代常见的垃圾回收器有哪些介绍一下 CMS,G1 收集器。Minor Gc 和 Full GC 有什么不同呢
本文导火索 当需要排查各种内存溢出问题、当垃圾收集成为系统达到更高并发的瓶颈时我们就需要对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。
1 揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱
Java 的自动内存管理主要是针对对象内存的回收和对象内存的分配。同时Java 自动内存管理最核心的功能是 堆 内存中对象的分配与回收。
Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域因此也被称作GC 堆Garbage Collected Heap.从垃圾回收的角度由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法所以 Java 堆还可以细分为新生代和老年代再细致一点有Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。进一步划分的目的是更好地回收内存或者更快地分配内存。
堆空间的基本结构 上图所示的 Eden 区、From Survivor0(“From”) 区、To Survivor1(“To”) 区都属于新生代Old Memory 区属于老年代。
大部分情况对象都会首先在 Eden 区域分配在一次新生代垃圾回收后如果对象还存活则会进入 s0 或者 s1并且对象的年龄还会加 1(Eden 区-Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)当它的年龄增加到一定程度默认为 15 岁就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设置。 修正issue552“Hotspot 遍历所有对象时按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积当累积的某个年龄大小超过了 survivor 区的一半时取这个年龄和 MaxTenuringThreshold 中更小的一个值作为新的晋升年龄阈值”。 动态年龄计算的代码如下 uint ageTable::compute_tenuring_threshold(size_t survivor_capacity) {//survivor_capacity是survivor空间的大小size_t desired_survivor_size (size_t)((((double)survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100);size_t total 0;uint age 1;while (age table_size) {//sizes数组是每个年龄段对象大小total sizes[age];if (total desired_survivor_size) {break;}age;}uint result age MaxTenuringThreshold ? age : MaxTenuringThreshold;...
} 经过这次 GC 后Eden 区和From区已经被清空。这个时候“From和To会交换他们的角色也就是新的To就是上次 GC 前的“From”新的From就是上次 GC 前的To”。不管怎样都会保证名为 To 的 Survivor 区域是空的。Minor GC 会一直重复这样的过程直到“To”区被填满To区被填满之后会将所有对象移动到老年代中。 1.1 对象优先在 eden 区分配
目前主流的垃圾收集器都会采用分代回收算法因此需要将堆内存分为新生代和老年代这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。
大多数情况下对象在新生代中 eden 区分配。当 eden 区没有足够空间进行分配时虚拟机将发起一次 Minor GC.下面我们来进行实际测试以下。
测试
public class GCTest {public static void main(String[] args) {byte[] allocation1, allocation2;allocation1 new byte[30900*1024];//allocation2 new byte[900*1024];}
}通过以下方式运行
添加的参数-XX:PrintGCDetails
运行结果 (红色字体描述有误应该是对应于 JDK1.7 的永久代) 从上图我们可以看出 eden 区内存几乎已经被分配完全即使程序什么也不做新生代也会使用 2000 多 k 内存。假如我们再为 allocation2 分配内存会出现什么情况呢
allocation2 new byte[900*1024];简单解释一下为什么会出现这种情况 因为给 allocation2 分配内存的时候 eden 区内存几乎已经被分配完了我们刚刚讲了当 Eden 区没有足够空间进行分配时虚拟机将发起一次 Minor GC.GC 期间虚拟机又发现 allocation1 无法存入 Survivor 空间所以只好通过 分配担保机制 把新生代的对象提前转移到老年代中去老年代上的空间足够存放 allocation1所以不会出现 Full GC。执行 Minor GC 后后面分配的对象如果能够存在 eden 区的话还是会在 eden 区分配内存。可以执行如下代码验证
public class GCTest {public static void main(String[] args) {byte[] allocation1, allocation2,allocation3,allocation4,allocation5;allocation1 new byte[32000*1024];allocation2 new byte[1000*1024];allocation3 new byte[1000*1024];allocation4 new byte[1000*1024];allocation5 new byte[1000*1024];}
}
1.2 大对象直接进入老年代
大对象就是需要大量连续内存空间的对象比如字符串、数组。
为什么要这样呢
为了避免为大对象分配内存时由于分配担保机制带来的复制而降低效率。
1.3 长期存活的对象将进入老年代
既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存那么内存回收时就必须能识别哪些对象应放在新生代哪些对象应放在老年代中。为了做到这一点虚拟机给每个对象一个对象年龄Age计数器。
如果对象在 Eden 出生并经过第一次 Minor GC 后仍然能够存活并且能被 Survivor 容纳的话将被移动到 Survivor 空间中并将对象年龄设为 1.对象在 Survivor 中每熬过一次 MinorGC,年龄就增加 1 岁当它的年龄增加到一定程度默认为 15 岁就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设置。
1.4 动态对象年龄判定
大部分情况对象都会首先在 Eden 区域分配在一次新生代垃圾回收后如果对象还存活则会进入 s0 或者 s1并且对象的年龄还会加 1(Eden 区-Survivor 区后对象的初始年龄变为 1)当它的年龄增加到一定程度默认为 15 岁就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设置。 修正issue552“Hotspot 遍历所有对象时按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积当累积的某个年龄大小超过了 survivor 区的一半时取这个年龄和 MaxTenuringThreshold 中更小的一个值作为新的晋升年龄阈值”。 动态年龄计算的代码如下 uint ageTable::compute_tenuring_threshold(size_t survivor_capacity) {//survivor_capacity是survivor空间的大小size_t desired_survivor_size (size_t)((((double)survivor_capacity)*TargetSurvivorRatio)/100);size_t total 0;uint age 1;while (age table_size) {//sizes数组是每个年龄段对象大小total sizes[age];if (total desired_survivor_size) {break;}age;}uint result age MaxTenuringThreshold ? age : MaxTenuringThreshold;...
} 额外补充说明(issue672)关于默认的晋升年龄是 15这个说法的来源大部分都是《深入理解 Java 虚拟机》这本书。 如果你去 Oracle 的官网阅读相关的虚拟机参数你会发现-XX:MaxTenuringThresholdthreshold这里有个说明 Sets the maximum tenuring threshold for use in adaptive GC sizing. The largest value is 15. The default value is 15 for the parallel (throughput) collector, and 6 for the CMS collector.默认晋升年龄并不都是 15这个是要区分垃圾收集器的CMS 就是 6. 1.5 主要进行 gc 的区域
周志明先生在《深入理解 Java 虚拟机》第二版中 P92 如是写道
上面的说法已经在《深入理解 Java 虚拟机》第三版中被改正过来了。感谢 R 大的回答 总结
针对 HotSpot VM 的实现它里面的 GC 其实准确分类只有两大种
部分收集 (Partial GC)
新生代收集Minor GC / Young GC只对新生代进行垃圾收集老年代收集Major GC / Old GC只对老年代进行垃圾收集。需要注意的是 Major GC 在有的语境中也用于指代整堆收集混合收集Mixed GC对整个新生代和部分老年代进行垃圾收集。
整堆收集 (Full GC)收集整个 Java 堆和方法区。
2 对象已经死亡
堆中几乎放着所有的对象实例对堆垃圾回收前的第一步就是要判断哪些对象已经死亡即不能再被任何途径使用的对象。 2.1 引用计数法
给对象中添加一个引用计数器每当有一个地方引用它计数器就加 1当引用失效计数器就减 1任何时候计数器为 0 的对象就是不可能再被使用的。
这个方法实现简单效率高但是目前主流的虚拟机中并没有选择这个算法来管理内存其最主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。 所谓对象之间的相互引用问题如下面代码所示除了对象 objA 和 objB 相互引用着对方之外这两个对象之间再无任何引用。但是他们因为互相引用对方导致它们的引用计数器都不为 0于是引用计数算法无法通知 GC 回收器回收他们。
public class ReferenceCountingGc {Object instance null;public static void main(String[] args) {ReferenceCountingGc objA new ReferenceCountingGc();ReferenceCountingGc objB new ReferenceCountingGc();objA.instance objB;objB.instance objA;objA null;objB null;}
}2.2 可达性分析算法
这个算法的基本思想就是通过一系列的称为 “GC Roots” 的对象作为起点从这些节点开始向下搜索节点所走过的路径称为引用链当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连的话则证明此对象是不可用的。 可作为 GC Roots 的对象包括下面几种:
虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象本地方法栈(Native 方法)中引用的对象方法区中类静态属性引用的对象方法区中常量引用的对象所有被同步锁持有的对象
2.3 再谈引用
无论是通过引用计数法判断对象引用数量还是通过可达性分析法判断对象的引用链是否可达判定对象的存活都与“引用”有关。
JDK1.2 之前Java 中引用的定义很传统如果 reference 类型的数据存储的数值代表的是另一块内存的起始地址就称这块内存代表一个引用。
JDK1.2 以后Java 对引用的概念进行了扩充将引用分为强引用、软引用、弱引用、虚引用四种引用强度逐渐减弱
1强引用StrongReference
以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用那就类似于必不可少的生活用品垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足Java 虚拟机宁愿抛出 OutOfMemoryError 错误使程序异常终止也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。
2软引用SoftReference
如果一个对象只具有软引用那就类似于可有可无的生活用品。如果内存空间足够垃圾回收器就不会回收它如果内存空间不足了就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。
软引用可以和一个引用队列ReferenceQueue联合使用如果软引用所引用的对象被垃圾回收JAVA 虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
3弱引用WeakReference
如果一个对象只具有弱引用那就类似于可有可无的生活用品。弱引用与软引用的区别在于只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中一旦发现了只具有弱引用的对象不管当前内存空间足够与否都会回收它的内存。不过由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
弱引用可以和一个引用队列ReferenceQueue联合使用如果弱引用所引用的对象被垃圾回收Java 虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
4虚引用PhantomReference
虚引用顾名思义就是形同虚设与其他几种引用都不同虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用那么它就和没有任何引用一样在任何时候都可能被垃圾回收。
虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动。
虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于 虚引用必须和引用队列ReferenceQueue联合使用。当垃圾回收器准备回收一个对象时如果发现它还有虚引用就会在回收对象的内存之前把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。程序如果发现某个虚引用已经被加入到引用队列那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。
特别注意在程序设计中一般很少使用弱引用与虚引用使用软引用的情况较多这是因为软引用可以加速 JVM 对垃圾内存的回收速度可以维护系统的运行安全防止内存溢出OutOfMemory等问题的产生。
2.4 不可达的对象并非“非死不可”
即使在可达性分析法中不可达的对象也并非是“非死不可”的这时候它们暂时处于“缓刑阶段”要真正宣告一个对象死亡至少要经历两次标记过程可达性分析法中不可达的对象被第一次标记并且进行一次筛选筛选的条件是此对象是否有必要执行 finalize 方法。当对象没有覆盖 finalize 方法或 finalize 方法已经被虚拟机调用过时虚拟机将这两种情况视为没有必要执行。
被判定为需要执行的对象将会被放在一个队列中进行第二次标记除非这个对象与引用链上的任何一个对象建立关联否则就会被真的回收。
2.5 如何判断一个常量是废弃常量
运行时常量池主要回收的是废弃的常量。那么我们如何判断一个常量是废弃常量呢 修正(issue747reference) JDK1.7 之前运行时常量池逻辑包含字符串常量池存放在方法区, 此时 hotspot 虚拟机对方法区的实现为永久代JDK1.7 字符串常量池被从方法区拿到了堆中, 这里没有提到运行时常量池,也就是说字符串常量池被单独拿到堆,运行时常量池剩下的东西还在方法区, 也就是 hotspot 中的永久代 。JDK1.8 hotspot 移除了永久代用元空间(Metaspace)取而代之, 这时候字符串常量池还在堆, 运行时常量池还在方法区, 只不过方法区的实现从永久代变成了元空间(Metaspace) 假如在字符串常量池中存在字符串 “abc”如果当前没有任何 String 对象引用该字符串常量的话就说明常量 “abc” 就是废弃常量如果这时发生内存回收的话而且有必要的话“abc” 就会被系统清理出常量池了。
2.6 如何判断一个类是无用的类
方法区主要回收的是无用的类那么如何判断一个类是无用的类的呢
判定一个常量是否是“废弃常量”比较简单而要判定一个类是否是“无用的类”的条件则相对苛刻许多。类需要同时满足下面 3 个条件才能算是 “无用的类”
该类所有的实例都已经被回收也就是 Java 堆中不存在该类的任何实例。加载该类的 ClassLoader 已经被回收。该类对应的 java.lang.Class 对象没有在任何地方被引用无法在任何地方通过反射访问该类的方法。
虚拟机可以对满足上述 3 个条件的无用类进行回收这里说的仅仅是“可以”而并不是和对象一样不使用了就会必然被回收。
3 垃圾收集算法 3.1 标记-清除算法
该算法分为“标记”和“清除”阶段首先标记出所有不需要回收的对象在标记完成后统一回收掉所有没有被标记的对象。它是最基础的收集算法后续的算法都是对其不足进行改进得到。这种垃圾收集算法会带来两个明显的问题
效率问题空间问题标记清除后会产生大量不连续的碎片 3.2 标记-复制算法
为了解决效率问题“标记-复制”收集算法出现了。它可以将内存分为大小相同的两块每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后就将还存活的对象复制到另一块去然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。 3.3 标记-整理算法
根据老年代的特点提出的一种标记算法标记过程仍然与“标记-清除”算法一样但后续步骤不是直接对可回收对象回收而是让所有存活的对象向一端移动然后直接清理掉端边界以外的内存。 3.4 分代收集算法
当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法这种算法没有什么新的思想只是根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般将 java 堆分为新生代和老年代这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。
比如在新生代中每次收集都会有大量对象死去所以可以选择”标记-复制“算法只需要付出少量对象的复制成本就可以完成每次垃圾收集。而老年代的对象存活几率是比较高的而且没有额外的空间对它进行分配担保所以我们必须选择“标记-清除”或“标记-整理”算法进行垃圾收集。
延伸面试问题 HotSpot 为什么要分为新生代和老年代
根据上面的对分代收集算法的介绍回答。
4 垃圾收集器 如果说收集算法是内存回收的方法论那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。
虽然我们对各个收集器进行比较但并非要挑选出一个最好的收集器。因为直到现在为止还没有最好的垃圾收集器出现更加没有万能的垃圾收集器我们能做的就是根据具体应用场景选择适合自己的垃圾收集器。试想一下如果有一种四海之内、任何场景下都适用的完美收集器存在那么我们的 HotSpot 虚拟机就不会实现那么多不同的垃圾收集器了。
4.1 Serial 收集器
Serial串行收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。大家看名字就知道这个收集器是一个单线程收集器了。它的 “单线程” 的意义不仅仅意味着它只会使用一条垃圾收集线程去完成垃圾收集工作更重要的是它在进行垃圾收集工作的时候必须暂停其他所有的工作线程 “Stop The World” 直到它收集结束。
新生代采用标记-复制算法老年代采用标记-整理算法。 虚拟机的设计者们当然知道 Stop The World 带来的不良用户体验所以在后续的垃圾收集器设计中停顿时间在不断缩短仍然还有停顿寻找最优秀的垃圾收集器的过程仍然在继续。
但是 Serial 收集器有没有优于其他垃圾收集器的地方呢当然有它简单而高效与其他收集器的单线程相比。Serial 收集器由于没有线程交互的开销自然可以获得很高的单线程收集效率。Serial 收集器对于运行在 Client 模式下的虚拟机来说是个不错的选择。
4.2 ParNew 收集器
ParNew 收集器其实就是 Serial 收集器的多线程版本除了使用多线程进行垃圾收集外其余行为控制参数、收集算法、回收策略等等和 Serial 收集器完全一样。
新生代采用标记-复制算法老年代采用标记-整理算法。 它是许多运行在 Server 模式下的虚拟机的首要选择除了 Serial 收集器外只有它能与 CMS 收集器真正意义上的并发收集器后面会介绍到配合工作。
并行和并发概念补充 并行Parallel 指多条垃圾收集线程并行工作但此时用户线程仍然处于等待状态。 并发Concurrent指用户线程与垃圾收集线程同时执行但不一定是并行可能会交替执行用户程序在继续运行而垃圾收集器运行在另一个 CPU 上。
4.3 Parallel Scavenge 收集器
Parallel Scavenge 收集器也是使用标记-复制算法的多线程收集器它看上去几乎和 ParNew 都一样。 那么它有什么特别之处呢
-XX:UseParallelGC使用 Parallel 收集器 老年代串行-XX:UseParallelOldGC使用 Parallel 收集器 老年代并行
Parallel Scavenge 收集器关注点是吞吐量高效率的利用 CPU。CMS 等垃圾收集器的关注点更多的是用户线程的停顿时间提高用户体验。所谓吞吐量就是 CPU 中用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。 Parallel Scavenge 收集器提供了很多参数供用户找到最合适的停顿时间或最大吞吐量如果对于收集器运作不太了解手工优化存在困难的时候使用 Parallel Scavenge 收集器配合自适应调节策略把内存管理优化交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。
新生代采用标记-复制算法老年代采用标记-整理算法。 这是 JDK1.8 默认收集器
使用 java -XX:PrintCommandLineFlags -version 命令查看
-XX:InitialHeapSize262921408 -XX:MaxHeapSize4206742528 -XX:PrintCommandLineFlags -XX:UseCompressedClassPointers -XX:UseCompressedOops -XX:UseParallelGC
java version 1.8.0_211
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_211-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.211-b12, mixed mode)JDK1.8 默认使用的是 Parallel Scavenge Parallel Old如果指定了-XX:UseParallelGC 参数则默认指定了-XX:UseParallelOldGC可以使用-XX:-UseParallelOldGC 来禁用该功能
4.4.Serial Old 收集器
Serial 收集器的老年代版本它同样是一个单线程收集器。它主要有两大用途一种用途是在 JDK1.5 以及以前的版本中与 Parallel Scavenge 收集器搭配使用另一种用途是作为 CMS 收集器的后备方案。
4.5 Parallel Old 收集器
Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。使用多线程和“标记-整理”算法。在注重吞吐量以及 CPU 资源的场合都可以优先考虑 Parallel Scavenge 收集器和 Parallel Old 收集器。
4.6 CMS 收集器
CMSConcurrent Mark Sweep收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它非常符合在注重用户体验的应用上使用。
CMSConcurrent Mark Sweep收集器是 HotSpot 虚拟机第一款真正意义上的并发收集器它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程基本上同时工作。
从名字中的Mark Sweep这两个词可以看出CMS 收集器是一种 “标记-清除”算法实现的它的运作过程相比于前面几种垃圾收集器来说更加复杂一些。整个过程分为四个步骤
初始标记 暂停所有的其他线程并记录下直接与 root 相连的对象速度很快 并发标记 同时开启 GC 和用户线程用一个闭包结构去记录可达对象。但在这个阶段结束这个闭包结构并不能保证包含当前所有的可达对象。因为用户线程可能会不断的更新引用域所以 GC 线程无法保证可达性分析的实时性。所以这个算法里会跟踪记录这些发生引用更新的地方。重新标记 重新标记阶段就是为了修正并发标记期间因为用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段的时间稍长远远比并发标记阶段时间短并发清除 开启用户线程同时 GC 线程开始对未标记的区域做清扫。 从它的名字就可以看出它是一款优秀的垃圾收集器主要优点并发收集、低停顿。但是它有下面三个明显的缺点
对 CPU 资源敏感无法处理浮动垃圾它使用的回收算法-“标记-清除”算法会导致收集结束时会有大量空间碎片产生。
4.7 G1 收集器
G1 (Garbage-First) 是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足 GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征.
被视为 JDK1.7 中 HotSpot 虚拟机的一个重要进化特征。它具备一下特点
并行与并发G1 能充分利用 CPU、多核环境下的硬件优势使用多个 CPUCPU 或者 CPU 核心来缩短 Stop-The-World 停顿时间。部分其他收集器原本需要停顿 Java 线程执行的 GC 动作G1 收集器仍然可以通过并发的方式让 java 程序继续执行。分代收集虽然 G1 可以不需要其他收集器配合就能独立管理整个 GC 堆但是还是保留了分代的概念。空间整合与 CMS 的“标记-清理”算法不同G1 从整体来看是基于“标记-整理”算法实现的收集器从局部上来看是基于“标记-复制”算法实现的。可预测的停顿这是 G1 相对于 CMS 的另一个大优势降低停顿时间是 G1 和 CMS 共同的关注点但 G1 除了追求低停顿外还能建立可预测的停顿时间模型能让使用者明确指定在一个长度为 M 毫秒的时间片段内。
G1 收集器的运作大致分为以下几个步骤
初始标记并发标记最终标记筛选回收
G1 收集器在后台维护了一个优先列表每次根据允许的收集时间优先选择回收价值最大的 Region(这也就是它的名字 Garbage-First 的由来) 。这种使用 Region 划分内存空间以及有优先级的区域回收方式保证了 G1 收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率把内存化整为零。
4.8 ZGC 收集器
与 CMS 中的 ParNew 和 G1 类似ZGC 也采用标记-复制算法不过 ZGC 对该算法做了重大改进。
在 ZGC 中出现 Stop The World 的情况会更少
