网站建设维护问题,怎么使用微信公众号,ai特效字体网站,广东省农业农村厅官网文章目录1 group by子句2 回溯统计3 having子句1 group by子句
group by子句**#xff1a;分组统计#xff0c;根据某个字段将所有的结果分类#xff0c;并进行数据统计分析
分组的目的不是为了显示数据#xff0c;一定是为了统计数据group by子句一定是出现在where子句之…
文章目录1 group by子句2 回溯统计3 having子句1 group by子句
group by子句**分组统计根据某个字段将所有的结果分类并进行数据统计分析
分组的目的不是为了显示数据一定是为了统计数据group by子句一定是出现在where子句之后如果同时存在分组统计可以进行统计细分先分大组然后大组分小组分组统计需要使用统计函数 group_concat()将组里的某个字段全部保留any_value()选择被分到同一组的数据里第一条数据的指定列值作为返回数据count()求对应分组的记录数量 count(字段名)统计某个字段值的数量NULL不统计count(*)统计整个记录的数量较多 sum()求对应分组中某个字段是和max()/min()求对应分组中某个字段的最大/最小值avg()求对应分组中某个字段的平均值 步骤 1、确定要进行数据统计 2、确定统计对象分组字段可以多个 3、确定要统计的数据形式选择对应统计函数 4、分组统计 原始数据
create table t_40(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10) not null,
gender enum(男,女,保密),
age tinyint unsigned not null,
class_name varchar(10) not null comment 班级名称
)charset utf8;insert into t_40 values(null,鸣人,男,18,木叶1班),
(null,佐助,男,18,木叶1班),
(null,佐井,男,19,木叶2班),
(null,大蛇丸,男,28,木叶0班),
(null,卡卡西,男,29,木叶0班),
(null,小樱,女,18,木叶1班),
(null,雏田,女,18,木叶1班),
(null,我爱罗,男,19,木叶1班),
(null,向日葵,女,6,木叶10班),
(null,博人,男,8,木叶10班),
(null,鼬,男,28,木叶0班);统计每个班的人数
select count(*),class_name from t_40 group by class_name;多分组统计每个班的男女学生数量
select count(*),class_name,gender from t_40 group by class_name,gender;片统计每个班里的人数并记录班级学生的名字
select count(*),group_concat(name),class_name from t_40 group by class_name;select count(*),any_value(name),class_name from t_40 group by class_name;小结 1、分组与统计是不分离的分组必然要用到统计而统计一旦使用实际上就进行了分组
2、分组统计使用数据数据的查询只能依赖统计函数和被分组字段而不能是其他字段MySQL7以前可以不过数据没意义因为系统只保留组里的第一个
3、group by子句有自己明确的位置在where之后where可以没有
2 回溯统计 概念 回溯统计在进行分组时通常是多分组每一次结果的回溯都进行一次汇总统计
回溯统计语法在统计之后使用 with rollup 步骤 1、确定要进行分组统计
2、确定是多分组统计
3、需要对每次分组结果进行汇总
4、使用回溯统计 示例 统计每个班的男女同学数量同时要知道班级人数总数
# 只统计每个班的男女同学数量没有班级汇总
select count(*),class_name,gender,group_concat(name) from t_40 group by class_name,gender;# 汇总统计回溯
select count(*),class_name,gender,group_concat(name) from t_40 group by class_name,gender with rollup;小结 1、回溯统计一般用在多字段分组中用来统计各级分组的汇总数据
2、因为回溯统计会将对应的分组字段置空不置空无法合并所以回溯的数据还需要经过其他程序语言加工处理才能取出数据来
3 having子句 概念 having子句类似于where子句是用来进行条件筛选数据的 having子句本身是针对分组统计结果进行条件筛选的 having子句必须出现在group by子句之后如果同时存在 having针对的数据是在内存里已经加载的数据 having几乎能做where能做的所有事但是where却不一定 字段别名where针对磁盘数据那时还没有统计结果where在group by之前分组统计函数having通常是针对group by存在的 步骤 1、前面有分组统计
2、需要针对分组统计后的结果进行数据筛选
3、使用having组织条件进行筛选
select count(*) as count,class_name,group_concat(name) from t_40 group by class_name having count 3;小结 1、having也是用于数据筛选的但是本质是针对分组统计如果没有分组统计不要使用having进行数据筛选
2、能用where解决问题的地方绝不使用having
where针对磁盘读取数据源头解决问题where能够限制无效数据进入内存内存利用率较高而having是针对内存数据筛选
