营销型网站建设服务商,商城网站后续费用,销售产品做单页还是网站,哈尔滨短视频制作公司操作系统#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言#xff1a;C11
算法描述
connectedComponents 函数计算布尔图像的连通组件标签图像。
该函数接受一个具有4或8连通性的二值图像#xff0c;并返回 N#xff0c;即标签… 操作系统ubuntu22.04 OpenCV版本OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言C11
算法描述
connectedComponents 函数计算布尔图像的连通组件标签图像。
该函数接受一个具有4或8连通性的二值图像并返回 N即标签总数标签范围为 [0, N-1]其中 0 代表背景标签。ltype 参数指定了输出标签图像的类型这是基于标签总数或源图像中的像素总数的一个重要考虑因素。ccltype 参数指定了要使用的连通组件标签算法目前支持 BolelliSpaghetti[31]、GranaBBDT[108] 和 WuSAUF[296] 算法详见 ConnectedComponentsAlgorithmsTypes。请注意SAUF 算法强制使用行主序row-major order的标签而 Spaghetti 和 BBDT 不强制。如果至少有一个允许的并行框架被启用并且图像的行数至少是 getNumberOfCPUs 返回值的两倍该函数将使用并行版本的算法。
函数原型1 int cv::connectedComponents
(InputArray image,OutputArray labels,int connectivity,int ltype,int ccltype
)
参数1
参数image 待标记的8位单通道图像。参数labels 目标标记图像。参数connectivity 8或4分别表示8连通性或4连通性参数ltype 输出图像标签类型。目前支持 CV_32S 和 CV_16U。参数ccltype 连通组件算法类型详见 ConnectedComponentsAlgorithmsTypes).
函数原型2
这是一个重载成员函数提供方便。它与上述原型1的不同之处仅在于它接受的参数不同。
int cv::connectedComponents
(InputArray image,OutputArray labels,int connectivity 8,int ltype CV_32S
)
参数2
参数image: 要标记的8位单通道图像。参数labels: 目标标记图像输出。参数connectivity: 连通性设置8表示8邻接4表示4邻接。参数ltype: 输出图像的标签类型。目前支持 CV_32S32位有符号整型和 CV_16U16位无符号整型。
代码示例
#include iostream
#include opencv2/opencv.hppint main()
{// 创建一个简单的二值图像cv::Mat img cv::Mat::zeros( 300, 300, CV_8UC1 );// 添加一些连通区域cv::rectangle( img, cv::Rect( 50, 50, 100, 100 ), cv::Scalar( 255 ), cv::FILLED );cv::rectangle( img, cv::Rect( 150, 150, 100, 100 ), cv::Scalar( 255 ), cv::FILLED );// 显示原始二值图像cv::imshow( Binary Image, img );// 初始化输出标签图像cv::Mat labels;int nr_components;// 使用8连通性来寻找连通组件nr_components cv::connectedComponents( img, labels, 8, CV_32S, cv::CCL_WU );// 打印连通组件的数量std::cout Number of components: nr_components std::endl;// 将标签图像转换为8位单通道图像cv::Mat labels_8u;labels.convertTo( labels_8u, CV_8U, 255.0 / ( nr_components - 1 ) );// 将标签图像可视化cv::Mat vis;cv::applyColorMap( labels_8u, vis, cv::COLORMAP_JET );// 显示标签图像cv::imshow( Labeled Image, vis );cv::waitKey( 0 );return 0;
}运行结果
终端输出
Number of components: 2图像输出
