重视企业网站,什么类型网站,域名注册服务网站哪个好,云空间提供网站目录 1.lxml安装2.Beautiful Soup安装3.pyquery 的安装 我创建了一个社区#xff0c;欢迎大家一起学习交流。社区名称#xff1a;Spider学习交流 注#xff1a;该系列教程已经默认用户安装了Pycharm和Anaconda#xff0c;未安装的可以参考我之前的博客有将如何安装。同时默… 目录 1.lxml安装2.Beautiful Soup安装3.pyquery 的安装 我创建了一个社区欢迎大家一起学习交流。社区名称Spider学习交流 注该系列教程已经默认用户安装了Pycharm和Anaconda未安装的可以参考我之前的博客有将如何安装。同时默认用户掌握了Python基础语法。 抓取网页代码之后接着是从网页中提取信息提取信息的方式有很多可以使用正则来提取 但是写起来相对比较烦琐 。 在这用这些强大的解析库进行处理如 lxml、Beautiful Soup、pyquery等。 1.lxml安装
lxml是Python一个解析库支持 HTML和XML解析支持 XPath 解析方式而且解析效率高。
#1.打开anaconda prompt
#2.激活前面创建的conda虚拟环境
conda activate spider
#3.输入下述代码进行安装
conda install lxml#验证是否安装成功
#4.输入
python
#5.导入该包
import lxml1.安装界面
2.验证是否成功安装
2.Beautiful Soup安装
Beautiful Soup是Python的HTML和XML的解析库它拥有强大的 API和多样的解析方式。 安装方法同上。 给大家放个网址大家可以自己查看。 Beautiful Soup 4.12.0 大家可以进去网址可以知道3已经停止开发因此我们安装4. 大家有时间可以学学HTMLCSSjavascript很有帮助主要好理解。 #1.打开anaconda prompt
#2.激活前面创建的conda虚拟环境
conda activate spider
#3.输入下述代码进行安装
conda install beautifulsoup4#验证是否安装成功
#4.输入
python
#5.导入该包
from bs4 import BeautifulSoup
soup BeautifulSoup(pHello World!p/,lxml)
print(soup.p.string)1.安装界面
2.验证
3.pyquery 的安装
pyquery是个很强大的网页解析工具它提供了和 jQuery 类似的语法来解析HTML 文梢支持css 择器。
#1.打开anaconda prompt
#2.激活前面创建的conda虚拟环境
conda activate spider
#3.输入下述代码进行安装
conda install pyquery
#验证是否安装成功
#4.输入
python
#5.导入该包
import pyquery1.安装 2.验证是否成功安装如下图无报错即成功安装
