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由Facebook开源#xff0c;构建在Hadoop之上的数据仓库#xff0c;数据计算是mapreduce#xff0c;数据存储是HDFS
目的是构建面向分析的集成的数据环境#xff0c;为企业提供决策支持
#xff08;面向分析的存储系统#xff09;
主要特征…基本概念
由Facebook开源构建在Hadoop之上的数据仓库数据计算是mapreduce数据存储是HDFS
目的是构建面向分析的集成的数据环境为企业提供决策支持
面向分析的存储系统
主要特征
面向主题的集成的非易失的和时变的数据集合用以支持管理决策
HIve与Hadoop的关系
Hive需要构建在Hadoop基础上
Hive中所有数据都存储在Hadoop分布式文件系统中
对HQL查询语句的解释优化生成查询过程与由Hive合成查询计划被转化的MapReduce任务的运行需要运行在Hadoop上
Hive的原理
Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库工具可以使用HQL语句对数据进行分析与查询而Hive的数据都存储在HDFS中Hive在加载数据过程中不定时对数据进行任何修改
Hive特点
支持索引加快数据查询不同的存储类型
可以支持使用存储在Hadoop文件系统上的数据 HQL语句最终转化为Map Reduce任务运行在Hadoop集群之上
内质网用户自定义函数将元数据保存在数据库上
YARN
优点高容错高可用并行安装使用方便版本统一更好的稳定性更好的安全性
由MR1演化而来的资源管理系统为上层提供统一的资源管理和调度
在利用率资源统一管理与数据共享带来好处
将资源管理与作业调度两个功能分开分别由Resource Manage与ApplicationMaster实现
