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现在#xff0c;第一批因为AI…如今各种AI爆火不可避免的的会与某些功能撞车职业发生冲突每一次生产力的变革在带来技术进步与更高效率的同时也都无可避免的会带来一波失业浪潮当下的人工智能浪潮自然也不例外。
现在第一批因为AI失业的人已经出现了。 根据媒体消息已经有一众游戏公司迅速拥抱技术变革将AI绘画引进工作流程用以摆脱游戏行业巨大的人才压力和资金焦虑。
而根据今年早些时候心动网络创始人黄一孟透露的消息据他所知有游戏团队把原画外包团队给砍了。
另有某游戏美术外包公司的技术总监也透露在近一个月其所在公司已经裁掉了一半的原画师。
原画师利用Al完成方案工作效率至少能提升50%以上本来就在减少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不会养闲人那些手中没有需求的原画师就只能被优化掉了。之前我们公司需要38个原画师现在已经裁掉了20个人。” 此次AI对游戏原画师造成的冲击来自今年2月发布的一款名为ControlNet的通用型插件。
在这一插件的基础上AI绘图软件Stable Diffusion可以更精准地呈现人体姿态、画面层次感以及复杂的三维结构并支持用户对图片细节进行调整这将有效解决此前AI绘图难以解决的肢体细节问题。
对于商业公司来说日渐完善的AI绘图技术势必会让相关工作的效率大幅提升甚至能够在一定程度上取代此前部分原画师的工作。
而在美术领域之外随着GPT-4甚至是未来可以预见的更为强大的生成式人工智能模型的问世也有越来越多的岗位将面临被AI取代的威胁。 3月19日程辉在微博账号上发布了两张图片一张身穿内衣的石膏模特图一张使用了相关AI文生图软件、来生成的虚拟模特图以下都称为AI模特。 这两张图片一经发布便引来两方面的巨大关注。
一是普通大众对图片中虚拟模特美的关注。
尽管生成的AI模特图中服装的细节还不够准确但模特形象、比例、姿态已趋于自然。
有人认为AI模特已展示出性感的美甚至能以假乱真。
不过也有人认为AI模特图中服装的纹理不够准确和清晰存在一定色差AI模特的形象过于完美缺乏审美性也有人提出“AI模特有一定的观赏性但并不能准确呈现衣服的版型对消费者会产生误导。”
老板程辉认为这些都不是问题。他认为随着AI不断进行兼顾数与质量的深度学习AI模特的服装、人脸、动作的精细度和真实感都会大幅提升。
二是对AI模特可能取代真人模特的关注。
“今年我们拍衣服不需要花四五万一天、去雇摄影师和模特了完全够我们用了。”程辉在微博的配文中指出。
在小红书上话题“这是不是第一个被AI颠覆的职业”也冲上热榜第一阅读量近500万。
程辉告诉《真故研究室》该AI模特图是由其朋友的人工智能团队利用多家公司的开源技术并进行优化后生成其中包括英国人工智能公司Stability AI发布的开源图像生成模型Stable Diffusion。
程辉本科读的是计算机专业对AI技术的迭代和发展一直很关注。2021年程辉投入电商行业经营品类众多服装是其中之一。
程辉认为与真人模特相比AI模特最大的优势是可以极大降低成本。
他算了这样一笔账。2022年程辉联系到了一家模特摄影工作室进行服装的相关展示拍摄。
按照价目表一天8小时拍摄需要支出3.6万元。其中摄影费包含400张修图1万男模和女模费用超2万化妆费2000元搭配费4000元。 程辉发的真人模特一日拍摄成本
“请多个模特的话得同时照顾几个模特的档期大量的服装也需要提前熨烫和整理。而且照片数据大数量也多下载、制作、挑选的过程至少5天。我们一个服装专场至少10天就要上线经常得招20个兼职人员才够用。”
除此之外真人模特表现状态、风格以及后续P图质量时常是不可控因素也是一项隐形成本。但通过AI技术模特的形象、动作、衣服质感等都可以通过数据训练来调整省去了聘用真人模特和摄像师的费用简单易上手。
看中了这项技术对公司能带来的发展助力目前程辉已经合并了朋友的人工智能团队前期投入200万左右包含40万的场地年租赁费用设备投入80万10人团队每月40万的工资、社保、险金成本以及其它相关支出。
尽管要负担不小的启动成本但程辉认为自主掌握AI模特图生成技术后不仅可以让服装业务持续降本还能够研发落地应用、以获得收益。
程辉透露目前他的团队10-30秒便可以生成标准的平面模特图符合商用标准的图暂需要人工调试。但相比过去真人模特拍摄时间和人力成本已大大降低。