网站建设实训心得,泰安专业网站建设公司,秦州区住房和城乡建设局网站,大数据时代的智能营销索引就是通过一定的算法建立数据模型#xff0c;用于快速查找某一列中具有特定值的行。如果没有索引#xff0c;MySQL 必须从第一条记录开始读取整个表#xff0c;直到找到相关的表。表越大#xff0c;查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有索引#xff0c;MySQ…索引就是通过一定的算法建立数据模型用于快速查找某一列中具有特定值的行。如果没有索引MySQL 必须从第一条记录开始读取整个表直到找到相关的表。表越大查询数据所花费的时间就越多。如果表中查询的列有索引MySQL可以快速到达某个位置搜索数据文件而不需要查看所有数据这样会节省很多时间。索引类似于一本书的目录。例如要查找“student”一词可以先查找以s开头的页面然后再向后查找。 这类似于索引。 一、索引的分类
索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构。按实现方式分类主要有Hash索引和BTree索引。
1. Hash索引 2. BTree索引 二、索引的分类
按照功能划分索引划为以下分类 三、单列索引
1. 普通索引
单列索引一个索引只包含一个列但一个表中可以有多个单列索引
普通索引MySQL 中的基本索引类型没有任何限制允许在定义索引的列中插入重复值和空值纯粹是为了更快的数据查询。
create database mydb5;
use mydb5;-- 方式1-创建表的时候直接指定
create table student(sid int primary key,card_id varchar(20),name varchar(20),gender varchar(20),age int,birth date, phone_num varchar(20),score double,index index_name(name) -- 给name列创建索引
);-- 方式2-直接创建
-- create index indexname on tablename(columnname);
create index index_gender on student(gender); -- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table tablename add index indexname(columnname)
alter table student add index index_age(age);-- 1、查看数据库所有索引
-- select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name 数据库名;
select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name mydb5;-- 2、查看表中所有索引
-- select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name 数据库名 and a.table_name like %表名%;
select * from mysql.innodb_index_stats a where a.database_name mydb5 and a.table_name like %student%;-- 3、查看表中所有索引
-- show index from table_name;
show index from student;-- 删除索引
drop index 索引名 on 表名;
-- 或
alter table 表名 drop index 索引名;例如
drop index index_gender on student;
-- 或
alter table student drop index index_name;2. 唯一索引
唯一索引类似于前面的普通索引不同的是索引列的值必须是唯一的但允许空值。如果是复合索引列值的组合必须是唯一的。它可以通过以下方式创建
-- 方式1-创建表的时候直接指定
create table student2(sid int primary key,card_id varchar(20),name varchar(20),gender varchar(20),age int,birth date, phone_num varchar(20),score double,unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
);
-- 方式2-直接创建
-- create unique index 索引名 on 表名(列名)
create unique index index_card_id on student2(card_id);-- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num);3. 主键索引
每个表一般都有自己的主键。 当我们创建表时MySQL会自动在主键列上创建索引这就是主键索引。主键是唯一的不允许NULL所以是一种特殊的唯一索引。
四、组合索引
复合索引也叫组合索引意思是我们在建索引的时候会用到多个字段比如同时用身份证和手机号建索引。 同样可以构建普通索引或唯一索引。复合索引使用复合最左原则。
-- 创建索引的基本语法
create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 例如
-- 组合索引
use mydb5;
-- 创建索引的基本语法-- 普通索引
-- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
create index index_phone_name on student(phone_num,name);
-- 操作-删除索引
drop index index_phone_name on student;
-- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
create unique index index_phone_name on student(phone_num,name);select * from student where name 张三;
select * from student where phone_num 15100046637;
select * from student where phone_num 15100046637 and name 张三;
select * from student where name 张三 and phone_num 15100046637;
/* 三条sql只有 2、3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段才能够进行匹配。而3和4相比where条件的顺序不一样为什么4可以用到索引呢是因为mysql本身就有一层sql优化他会根据sql来识别出来该用哪个索引我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。
*/
五、全文索引
全文索引的关键字是fulltext。全文索引主要用于查找文本中的关键词而不是直接与索引中的值进行比较。它更像是一个搜索引擎基于相似度查询而不是简单的where语句参数匹配。like % 可以实现模糊匹配为什么需要全文索引 like % 适用于文本比较少的时候但是对于大量的文本数据检索是难以想象的。面对大数据量全文索引可以比like %快N倍速度不是一个数量级但全文索引可能存在精度问题。
全文索引版本、存储引擎和数据类型支持
在MySQL 5.6之前只有MyISAM存储引擎支持全文索引
MySQL 5.6及以后版本MyISAM和InnoDB存储引擎都支持全文索引
只有字段的数据类型为char、varchar、text及其系列才能建立全文索引
当数据量较大时将数据放入没有全局索引的表中然后使用create index创建全文索引比先为表创建全文再写入数据快很多
在测试或使用全文索引时首先要检查自己的MySQL版本、存储引擎、数据类型是否支持全文索引。
MySQL中的全文索引有两个变量最小搜索长度和最大搜索长度。 长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词将不会被索引。 通俗地说如果要对某个词使用全文索引搜索则该词的长度必须在上述两个变量的范围内。 这两个的默认值可以通过以下命令查看
show variables like %ft%;# 参数名称 默认值 最小值 最大值 作用 1 ft_min_word_len 4 1 3600 MyISAM 引擎表全文索引包含的最小词长度 2 ft_query_expansion_limit 20 0 1000 MyISAM引擎表使用 with query expansion 进行全文搜索的最大匹配数 3 innodb_ft_min_token_size 3 0 16 InnoDB 引擎表全文索引包含的最小词长度 4 innodb_ft_max_token_size 84 10 84 InnoDB 引擎表全文索引包含的最大词长度
1. 数据准备
-- 创建表的时候添加全文索引
create table t_article (id int primary key auto_increment ,title varchar(255) ,content varchar(1000) ,writing_date date -- , fulltext (content) -- 创建全文检索
);insert into t_article values(null,Yesterday Once More,When I was young I listen to the radio,2021-10-01);
insert into t_article values(null,Right Here Waiting,Oceans apart, day after day,and I slowly go insane,2021-10-02);
insert into t_article values(null,My Heart Will Go On,every night in my dreams,i see you, i feel you,2021-10-03);
insert into t_article values(null,Everything I Do,eLook into my eyes,You will see what you mean to me,2021-10-04);
insert into t_article values(null,Called To Say I Love You,say love you no new years day, to celebrate,2021-10-05);
insert into t_article values(null,Nothings Gonna Change My Love For You,if i had to live my life without you near me,2021-10-06);
insert into t_article values(null,Everybody,Were gonna bring the flavor show U how.,2021-10-07);-- 修改表结构添加全文索引
alter table t_article add fulltext index_content(content)-- 直接添加全文索引
create fulltext index index_content on t_article(content);2. 使用索引
和常用的模糊匹配使用 like % 不同全文索引有自己的语法格式使用 match 和 against 关键字格式
match (col1,col2,...) against(expr [search_modifier])例如
select * from t_article where match(content) against(yo); -- 没有结果 单词数需要大于等于3
select * from t_article where match(content) against(you); -- 有结果六、索引的验证
索引的最大特点是提高查询速度。
执行sql文件准备需要的数据。 use itcast_shop;-- 创建临时表
create temporary table tmp_goods_cat
as
select t3.catid as cat_id_l3, -- 3级分类idt3.catname as cat_name_l3, -- 3级分类名称t2.catid as cat_id_l2, -- 2级分类idt2.catname as cat_name_l2, -- 2级分类名称t1.catid as cat_id_l1, -- 1级分类idt1.catname as cat_name_l1 -- 1级分类名称
from itcast_shop.itheima_goods_cats t3,itcast_shop.itheima_goods_cats t2,itcast_shop.itheima_goods_cats t1
where t3.parentid t2.catidand t2.parentid t1.catidand t3.cat_level 3;-- -- 统计分析不同一级商品分类对应的总金额、总笔数
select2019-09-05,t1.cat_name_l1 as goods_cat_l1,sum(t3.payprice * t3.goodsnum) as total_money,count(distinct t3.orderid) as total_cnt
fromtmp_goods_cat t1
left join itheima_goods t2on t1.cat_id_l3 t2.goodscatid
left join itheima_order_goods t3on t2.goodsid t3.goodsid
wheresubstring(t3.createtime, 1, 10) 2019-09-05
group byt1.cat_name_l1;-- 创建索引
create unique index idx_goods_cat3 on tmp_goods_cat(cat_id_l3);
create unique index idx_itheima_goods on itheima_goods(goodsid);
create index idx_itheima__order_goods on itheima_order_goods(goodsid); 可以看到添加索引之后查询速度明显提高了很多。
七、索引的特点
1. 索引的优点
大大加快数据查询。使用分组排序进行数据查询时可以显着减少查询时分组排序的时间。创建唯一索引保证数据库表中每一行数据的唯一性。在实现数据的参照完整性方面可以加快表与表之间的连接。
2. 索引的缺点
创建索引和维护索引都需要时间随着数据量的增加时间也会增加。索引占用磁盘空间。在数据表中增加、修改、删除数据时还必须动态维护索引降低了维护速度。
3. 创建索引的原则
更新频繁的列不应设置索引。数据量小的表不要使用索引毕竟总共2页的文档还要目录吗。重复数据多的字段不应设为索引比如性别只有男和女一般来说重复的数据超过百分之15就不该建索引。首先应该考虑对 where 和 order by 涉及的列上建立索引。
八、索引的原理
1. 概述
一般来说索引本身也很大不可能全部存储在内存中所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。在这种情况下索引搜索过程中会产生磁盘I/O消耗。与内存访问相比I/O访问的消耗要高几个数量级所以作为指标评价一个数据结构好坏最重要的指标就是磁盘I/O操作次数的渐近复杂度抬头。换句话说索引结构组织应该尽量减少搜索过程中的磁盘I/O访问次数。 2. 相关的算法
Hash算法 优点通过字段的值计算的hash值定位数据非常快。
缺点不能进行范围查找因为散列表中的值是无序的无法进行大小的比较。
BTree
MyISAM引擎使用BTree作为索引结构叶节点的data域存放的是数据记录的地址。 InnoDB的叶节点的data域存放的是数据相比MyISAM效率要高一些但是比较占硬盘内存大小。
