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1.pytest设计 接口测试 框架设想
common—公共的东西封装
1.request请求
2.Session
3.断言
4.Log
5.全局变量
6.shell命令
❖ config---配置文件及读取
❖ Log—
❖ payload—请求参数—*.yaml及读取
❖ testcases—conftest.py; testcase1.py…….可…主要技术内容
1.pytest设计 接口测试 框架设想
common—公共的东西封装
1.request请求
2.Session
3.断言
4.Log
5.全局变量
6.shell命令
❖ config---配置文件及读取
❖ Log—
❖ payload—请求参数—*.yaml及读取
❖ testcases—conftest.py; testcase1.py…….可以有包最好按模块就近划分
❖ result/report— 运行数据和报告
❖ 测试 策略—组织 运行all_test.py; p0_test.py; ……
2.框架执行简化流程
1.初始化配置
2.查找测试 用例套件 3.运行套件 4.初始化测试 数据pytest.fixture()
5.执行测试用例
6.读取yaml等测试数据
7.request运行
8.assert验证
9.allure记录报告
10.可与ienkins集成发邮件
3.测试 套件设计 模块化思想 4.测试 用例和套件落地思路
搜索功能—五个接口请求—返回股票stock信息返回讨 论信息组合用户群组综合
❖ 搜索是个套件五个接口分别是测试 用例鉴于pytest 套件的灵活性可以设计为 一个文件一个类下-【搜索】 下5个不同测试 方法【接口】或可一个文件一个方法一 个接口设计 也行灵活性强。这需要根据实际权 衡如 果需要灵活多选择 后者如果相对稳 定建议前者
❖ 如果是通用的功能可以放在共享的文件中-conftest.py
5.pytest的相关回顾
1. pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试 框架
2. 简单 灵活容易上手支持参数化
3. 能够支持简单 的单元测试 和复杂的功能测试 还可以用来做 selenium/appnium等自动化测试 、接口自动化测试 pytestrequests;
4. pytest具有很多第三方插件并且可以自定义扩 展 比较好用的如pytest -selenium多浏览 器执行、 pytest-html完美html测试报 告生成、 pytest-rerunfailures失败case重复执行、 pytest-xdist多CPU分发 等pytest-assume允许每次测试 多次失败,
5. 测试 用例的skip和xfail处理
6. 可以很好的和jenkins集成
7. https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html#toc pytest安装导入相关依赖库
Pip install –U pytest U表示升级 ➢ Pip intall –U pytest-html ➢ pip install -U pytest-rerunfailures ➢ Pip install pytest-assume ➢ Pip install pytest-allure ➢ Pip install pytest-xdist ➢ Pip list查看 ➢ Pytest –h 帮助 兹测试学 Pytest框架结构
Import pytest
类似的setup,teardown同样更灵活
模块级 setup_module/teardown_module模块始末全局的
函数级setup_function/teardown_function不在类中的函数有用
类级 setup_class/teardown_class只在类中前后运行一次
方法级setup_method/teardown_methond运行在类中方法始末
session() #这是一个模块model
import pytestpytest.fixture(scopemodule, autouseTrue)
def setup_model():print(setup_model)yieldprint(teardown_model)#类class在模块中定义它们可以包含多个方法和数据成员。
class TestClassA:def setup_class(self):print(\nsetup class)def teardown_class(self):print(\nteardown_class)#方法method是与类关联的函数def setup_method(self):print(\nsetup_method)def teardown_method(self):print(\nteardown_method)def test_method_1(self):print(TestClassA: test_method_1)def test_method_2(self):print(TestClassA: test_method_2)class TestClassB:def test_method_1(self):print(TestClassB: test_method_1)def test_method_2(self):print(TestClassB: test_method_2)#全局函数functionclass内的函数function是方法methoddef setup_function():print(setup_function)def teardown_function():print(teardown_function)def test_function_1():print(test_function_1)def test_function_2():print(test_function_2)if __name__ __main__:pytest.main()
module
import pytest# 功能函数
def multiply(a, b):return a * b# fixture
def setup_module():print(setup_module():在整个模块之前执行)def teardown_module():print(teardown_module():在整个模块之后执行)def setup_function(function):print(setup_function():在每个方法之前执行)def teardown_function(function):print(teardown_function():在每个方法之后执行)def test_multiply_1():print(正在执行test1)assert multiply(3, 4) 12def test_multiply_2():print(正在执行test2)assert multiply(3, a) aaa class
def multiply(a, b):Return the product of two numbers.return a * b# Test fixture for the multiply function
class TestMultiply:def setup_class(cls):print(setup_class(): Executed before any method in this class)def teardown_class(cls):print(teardown_class(): Executed after all methods in this class)def setup_method(self):print(setup_method(): Executed before each test method)def teardown_method(self):print(teardown_method(): Executed after each test method)def test_multiply_3(self):Test multiply with two integers.print(Executing test3)assert multiply(3, 4) 12def test_multiply_4(self):Test multiply with an integer and a string (should fail).print(Executing test4)# Note: This test will raise a TypeError due to incompatible types.assert multiply(3, a) aaa Pytest框架assert断言使用 断言支持显示最常见的子表达式的值包括调用属性比较以及二元和一元运算符。 包含相等不等大于 小于运算assertnot 假
assert “h” in “hello”(判断h在hello中)
assert 34(判断34
assert 3!4(判断3!4
assert f() 4 (判断f()方法返回值是否4)
assert 56 (判断56为真)
assert not xx (判断xx不为真)
assert {0, 1, 3, 8} {0, 3, 5, 8} 断言列表或者字典
import pytestdef intest():assert h in helloassert 34# (判断34assert 3!4# (判断3!4assert f() 4# (判断f()方法返回值是否4)assert 56# (判断56为真)assert not xx# (判断xx不为真)assert {0, 1, 3, 8} {0, 3, 5, 8}# 断言列表或者字典def add(a, b):return ab
# 测试相等def test_add1():assert add(3, 4) 7# 测试不相等
def test_add_2():assert add(17, 22) ! 50# 测试大于或等于
def test_add_3():assert add(17, 22) 50# 测试小于或等于
def test_add_4():assert add(17, 22) 38# 功能用于判断素数
def is_prime(n):if n 1:return Falsefor i in range(2, n):if n % i 0:return Falsereturn True# 判断是否为True
def test_true_1():assert is_prime(13)# 判断是否为True
def test_true_2():assert is_prime(7) is True
# 判断是否不为True
def test_true_3():assert not is_prime(4)
# 判断是否不为True
def test_true_4():assert is_prime(6) is not True
# 判断是否为False
def test_false_1():assert is_prime(8) is False# 测试包含
def test_in():a hellob heassert b in a# 测试不包含
def test_not_in():a hellob hiassert b not in aif __name__ __main__:pytest.main()
pytest-fixture的灵活
Fixture优势
1对于setup,teardown,可以不起这两个名字所以命名方式 灵活。可独立命名声明后激活前置后置
import pytestpytest.fixture()
def login():print(这是个登陆模块!)def test_soso(login):print(case1:登际后执行搜索)def test_cakan():print(case2:不登陆就看)def test_cart(login):print(case3:登陆加购物车) 2数据共享。在conftest.py配置里写方法可以实现 数据共享 不需要import导入。可以跨文件共享
创建conftest文件
import pytestpytest.fixture()
def login():print(From_conftest - 这是个登陆模块!)
import pytestdef test_soso(login):print(case1:登际后执行搜索)def test_cakan():print(case2:不登陆就看)def test_cart(login):print(case3:登陆加购物车) 3 神奇的yield提供返回值不是return;;相当于setup 和 teardown
import pytestpytest.fixture(scopemodule, autouseTrue)
def setup_model():print(setup_model)yieldprint(teardown_model)def test_soso(setup_model):print(case1:登际后执行搜索)def test_cakan():print(case2:不登陆就看)def test_cart(setup_model):print(case3:登陆加购物车)if __name__ __main__:pytest.main() pytest-fixture
pytest-fixture-CSDN博客
1.Fixturescope“function”,paramsNone, autouseFalse, idsNone, nameNone):
2.可以使用此装饰器定义fixture
1. scope:module,session,class,function
function每个test都运行默认是function的scope
class每个 class的所有test只运行一次
module每个module的所有test只运行一次
session每个session只运行一次 #这是一个模块model
import pytestpytest.fixture(scopeclass, autouseTrue)
def setup_model():print(setup_model_class)yieldprint(teardown_model_class)#类class在模块中定义它们可以包含多个方法和数据成员。
class TestClassA:def setup_class(self):print(\nsetup class)def teardown_class(self):print(\nteardown_class)#方法method是与类关联的函数def setup_method(self):print(\nsetup_method)def teardown_method(self):print(\nteardown_method)def test_method_1(self):print(TestClassA: test_method_1)def test_method_2(self):print(TestClassA: test_method_2)class TestClassB:def test_method_1(self):print(TestClassB: test_method_1)def test_method_2(self):print(TestClassB: test_method_2)#全局函数functionclass内的函数function是方法methoddef setup_function():print(setup_function)def teardown_function():print(teardown_function)def test_function_1():print(test_function_1)def test_function_2():print(test_function_2)if __name__ __main__:pytest.main() 2. params:可选多个参数调用fixture 3. Autouse:如果是True,则为 所有测试 激活fixture,如果是False则需要显式参考来激活。 #这是一个模块model
import pytestpytest.fixture(scopeclass)
def setup_model():print(setup_model_class)yieldprint(teardown_model_class)#类class在模块中定义它们可以包含多个方法和数据成员。
class TestClassA:def setup_class(self):print(\nsetup class)def teardown_class(self):print(\nteardown_class)#方法method是与类关联的函数def setup_method(self):print(\nsetup_method)def teardown_method(self):print(\nteardown_method)def test_method_1(self,setup_model):print(TestClassA: test_method_1)def test_method_2(self):print(TestClassA: test_method_2)class TestClassB:def test_method_1(self):print(TestClassB: test_method_1)def test_method_2(self):print(TestClassB: test_method_2)#全局函数functionclass内的函数function是方法methoddef setup_function():print(setup_function)def teardown_function():print(teardown_function)def test_function_1():print(test_function_1)def test_function_2():print(test_function_2)if __name__ __main__:pytest.main()
4. ids:每个字符串ID的列表每个字符串对应 于param这是测试 ID的一部分。
import pytestpytest.fixture(params[www.baidu.com,www.bingying.com],ids[case1,case2])
def urls(request):return request.paramdef test_url(urls):url urlsprint(url:,url)5. Name:fixture的名称。
3.fixture带参数传递 -通过固定参数request传递 传二个以上参数(通过字典其实算一个)可 以传多个组合测试 。
import pytestpytest.fixture(params[www.baidu.com,www.bingying.com],ids[case1,case2])
def urls(request):return request.paramdef test_url(urls):url urlsprint(url:,url) 传一个字典
import pytestpytest.fixture(params[{name:baidu,url:www.baidu.com},{name:biying,url:www.biying}])
def urls_name(request):url request.param[url]name request.param[name]return url,namedef test_name_url(urls_name):url,name urls_nameprint(name,url)4.参数化pytest.mark.parametrize(“login_r”, test_user_data, indirectTrue) indeirectTrue 是把 login_r当作函数去执行
fixture传二个参数与数据驱动结合
pytest.mark.parametrize 装饰器接受两个主要参数
第一个参数是一个字符串表示测试函数中需要参数化的参数名称多个参数之间用逗号分隔。第二个参数是一个列表或元组其中每个元素都是一个参数组合每个组合也是一个元组或列表其元素顺序必须与第一个参数中列出的参数顺序相匹配。
直接在测试函数上使用
import pytest# 假设我们有一个函数它接受两个参数并返回它们的和
def add(a, b):return a b# 使用 parametrize 装饰器指定测试函数的参数和对应的值
pytest.mark.parametrize(a, b, expected, [(1, 2, 3), # 第一组参数(2, 3, 5), # 第二组参数(-1, 1, 0), # 第三组参数(0, 0, 0), # 第四组参数
])
def test_add(a, b, expected):assert add(a, b) expected 类级别使用它对整个类的所有测试方法进行参数化 两组数据组合
两组数据参数化从下往上执行
pytest-fixture
1.Fixture 显示调用
2.Fixture 应用usefixtures
3.autouseTrue自动激活
4.可以使用多个fixture
5.可以嵌套fixture 55:00
fixture结合parametrizeyaml进行搜索接口 测试
读取url
读取yaml文件请求access_token,在test里create_tag
import pytest
import requests
import os
import yamldef _base_data(file_name):cur_path os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))yaml1 os.path.join(cur_path, file_name)f1 open(yaml1) # 打开yaml文件data yaml.load(f1, Loaderyaml.FullLoader) # 使用load方法加载return datapytest.fixture(autouseTrue)
def get_base_data():base_data _base_data(tag.yml)for v in base_data.values(): #读值print(v)return vtest_user_data2 [{tag: {name: mou1moumou}},{tag: {name: maimai2}},{tag: {name: sl2ience}}]pytest.fixture(autouseTrue)
def query_param(request):return request.parampytest.mark.parametrize(query_param, test_user_data2, indirectTrue)
def test_tag(get_base_data, query_param):method get_base_data.get(method)url get_base_data.get(url)params get_base_data.get(param)res requests.request(methodmethod, urlurl, paramsparams)data res.json()access_token data[access_token]tag_params query_paramresponse requests.post(https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/create?access_tokenaccess_token, jsontag_params)assert tag in response.json()读取测试数据
读取多个测试数据待解决
import yaml
import os
import pytestdef _base_data(file_name):cur_path os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))yaml1 os.path.join(cur_path, file_name)f1 open(yaml1) # 打开yaml文件data yaml.load(f1, Loaderyaml.FullLoader) # 使用load方法加载return datapytest.fixture(scopemodule)
def get_test_data():test_data _base_data(tag_data.yml)test_user_data2 test_data.get(test_user_data2)return test_user_data2pytest.mark.parametrize(tag_data, get_test_data(), indirectTrue)
def test_functionality(tag_data):# test_case 是一个字典包含 name, input, expected_output 等键response requests.get(urlhttps://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token, param{grant_type: client_credential,appid: wx2e193b26f5edc5cf,secret: 99fe9aa25e42f30fa81c5d83816e4fc7})access_token response[access_token]response_tag requests.post(https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/create?access_token access_token, json tag_data)print(response_tag) 附fixture工厂模式
私有方法 html测试报告
安装
pip install pytest-html 执行
pytest --htmlreport.html -vs test_yml_func.py在当前目录生成report.html Allure 见其他文章
