郑州网站建设网站推广,学做网站,室内设计平面图讲解,网页背景图片素材文章目录1. 什么是 Ubuntu 核心2. 什么是 Kubernetes3. 什么是MicroK8s4. 为什么选择 Microk8s on Core5. 安装Ubuntu Core6. Ubuntu Core上安装 MicroK8S7. 启动 Microk8s8. 启用必要的 MicroK8s 插件9. 部署示例容器工作负载10. 检查部署状态并访问您的应用程序11. 管理镜像1… 文章目录1. 什么是 Ubuntu 核心2. 什么是 Kubernetes3. 什么是MicroK8s4. 为什么选择 Microk8s on Core5. 安装Ubuntu Core6. Ubuntu Core上安装 MicroK8S7. 启动 Microk8s8. 启用必要的 MicroK8s 插件9. 部署示例容器工作负载10. 检查部署状态并访问您的应用程序11. 管理镜像11.1 拉取查看打标签看到 Microk8s 官网的插件很全忍不住要玩一把。体验一下。
Vcenter 6.7 创建 Ubuntu 22.10 虚拟机 顺带安装 Microk8s
1. 什么是 Ubuntu 核心
Ubuntu Core 是为物联网和嵌入式系统设计和开发的 Ubuntu 操作系统版本。它完全由 snap 包构建以创建一个安全、健壮、受限和基于事务的操作系统易于安装、部署和升级。
2. 什么是 Kubernetes
Kubernetes 是容器化应用程序的编排平台。Kubernetes 抽象计算、网络和存储资源并以可靠和可扩展的方式管理容器生命周期。Kubernetes 采用 DevOps 原则构建可自动执行操作任务例如工作负载重新部署和升级并提供用于精细资源控制的 API。
3. 什么是MicroK8s
MicroK8s 是一个轻量级的 CNCF 认证的 Kubernetes 发行版适用于云、工作站、边缘和物联网设备。作为一个快照它在本地运行所有 Kubernetes 服务即没有虚拟机它将所有依赖项包含在一个包中并获得透明的关键任务安全更新。MicroK8s 针对简单性和稳健性进行了优化因为安装、设置和操作例如启用监控服务和高可用性集群要么是自动化的要么是通过单个命令完成的。
4. 为什么选择 Microk8s on Core
MicroK8s 和 Ubuntu Core 共享可靠性和安全性等优势具有自我修复、高可用性和自动 OTA 更新等功能。Ubuntu 是云中 Kubernetes 的首选操作系统。结合 Ubuntu Core 和 MicroK8s创建流线型的嵌入式 Kubernetes 体验并优化 IoT 和边缘应用程序的大小和性能。
5. 安装Ubuntu Core
现在您已经拥有方便的 IoT 设备让我们从安装 Ubuntu Core 开始。
目前有两个指南
在树莓派上安装 Ubuntu Core在 Intel NUC 上安装 Ubuntu Core
请注意为了运行 MicroK8s您应该使用 64 位 Ubuntu Core 版本。
如果您设法成功完成了两个指南中任何一个的步骤您现在应该可以访问您设备上的 Ubuntu Core 终端。
6. Ubuntu Core上安装 MicroK8S
安装 要在 Ubuntu Core 上安装最新版本的 Microk8s请运行
snap install microk8s --channellatest/edge/strict低于预期输出
ubuntuubuntu:~$ snap install microk8s --channellatest/edge/strictmicrok8s (edge/strict) v1.22.3 from Canonical✓ installed安装最多可能需要几分钟具体取决于您的硬件资源和网络连接。
此安装的 Kubernetes 版本是什么 MicroK8s 是快速打包的因此它将自动更新到更新的点版本。
严格限制的 MicroK8s 版本目前在专用的 snap 通道上与上游 Kubernetes 的最新版本保持一致。
频道由轨道或系列和基于 MicroK8s 版本稳定版、候选版、测试版、边缘版的预期稳定性级别组成。有关可用版本的更多信息请运行
snap info microk8s7. 启动 Microk8s
Microk8s 安装后默认不启动。要启动 MicroK8s请运行
sudo microk8s start此命令启动所有 Kubernetes 服务包括控制平面和工作程序。现在要在安装完成后检查 MicroK8s 节点的状态您可以使用
sudo microk8s status --wait-ready状态应该表明 microk8s 正在运行。
ubuntuubuntu:~$ sudo microk8s status
microk8s is running
high-availability: nodatastore master nodes: 127.0.0.1:19001datastore standby nodes: none
addons:enabled:ha-cluster # (core) Configure high availability on the current nodehelm # (core) Helm - the package manager for Kuberneteshelm3 # (core) Helm 3 - the package manager for Kubernetesdisabled:cert-manager # (core) Cloud native certificate managementcommunity # (core) The community addons repositorydashboard # (core) The Kubernetes dashboarddns # (core) CoreDNSgpu # (core) Automatic enablement of Nvidia CUDAhost-access # (core) Allow Pods connecting to Host services smoothlyhostpath-storage # (core) Storage class; allocates storage from host directoryingress # (core) Ingress controller for external accesskube-ovn # (core) An advanced network fabric for Kubernetesmayastor # (core) OpenEBS MayaStormetallb # (core) Loadbalancer for your Kubernetes clustermetrics-server # (core) K8s Metrics Server for API access to service metricsminio # (core) MinIO object storageobservability # (core) A lightweight observability stack for logs, traces and metricsprometheus # (core) Prometheus operator for monitoring and loggingrbac # (core) Role-Based Access Control for authorisationregistry # (core) Private image registry exposed on localhost:32000storage # (core) Alias to hostpath-storage add-on, deprecated如果是没有魔法上网的环境这里可能起不来。报错原因
$ microk8s.kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-kube-controllers-7db754646d-ml4wq 0/1 Pending 0 7m50s
calico-node-td999 0/1 Init:0/2 0 38s$ microk8s.kubectl get pods -n kube-system calico-node-td999 -oyaml
.......
Failed to create pod sandbox: rpc error: code DeadlineExceeded desc failed to get sandbox image registry.k8s.io/pause:3.7: failed to pull image registry.k8s.io/pause:3.7: failed to pull and unpack image registry.k8s.io/pause:3.7: failed to resolve reference registry.k8s.io/pause:3.7: failed to do request: Head https://asia-east1-docker.pkg.dev/v2/k8s-artifacts-prod/images/pause/manifests/3.7: dial tcp 64.233.189.82:443: i/o timeout你需要手动拉取。
microk8s.ctr images pull docker.io/ghostwritten/registry.k8s.io.pause:3.7
microk8s.ctr images tag docker.io/ghostwritten/registry.k8s.io.pause:3.7 registry.k8s.io/pause:3.78. 启用必要的 MicroK8s 插件
现在您已经启动并运行了 Kubernetes 服务您应该设置其他服务例如 Kubernetes 仪表板、CoreDNS 或本地存储以充分利用您的 Kubernetes。其中许多服务都可以作为 MicroK8s 插件使用并且可以通过运行 microk8s enable 命令轻松启用
sudo microk8s enable dns dashboard storage可以通过运行 microk8s disable 命令随时禁用这些插件
sudo microk8s disable dns dashboard storage您可以使用 microk8s status 命令查看可用插件列表和当前启用的插件。
最重要的插件列表
dns部署DNS。其他人可能需要此插件因此我们建议您始终启用它。 dashboard: 部署 kubernetes 仪表板。storage创建默认存储类。此存储类使用指向主机上目录的 hostpath-provisioner。 ingress创建入口控制器。gpu通过启用 nvidia-docker 运行时和 nvidia-device-plugin-daemonset 将 GPU 暴露给 MicroK8s。要求主机系统上已安装 NVIDIA 驱动程序。istio部署核心 Istio 服务。您可以使用 microk8s istioctl 命令来管理您的部署。registry部署一个 docker private registry 并在 localhost:32000 上公开它。存储插件将作为此插件的一部分启用。
9. 部署示例容器工作负载
您现在可以使用 microk8s kubectl 来部署您的容器。在此示例中我们部署了 nodered这是一种用于将硬件设备连接在一起的编程工具
sudo microk8s kubectl create deployment nodered --imagenodered/node-red使用 kubectl 检查 pod
ubuntuubuntu:~$ sudo microk8s kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nodered-7555b955f9-68cl9 0/1 ContainerCreating 0 3s
ubuntuubuntu:~$ sudo microk8s kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nodered-7555b955f9-68cl9 1/1 Running 0 16s接下来需要使用 kubectl 命令公开部署以使其可从网络访问
sudo microk8s kubectl expose deployment nodered --typeNodePort --port1880 --namenodered-service10. 检查部署状态并访问您的应用程序
您可以使用以下命令检查部署状态
$ sudo microk8s kubectl get services
ubuntuubuntu:~$ sudo microk8s kubectl get services
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.152.183.1 none 443/TCP 81m
nodered-service NodePort 10.152.183.46 none 1880:30663/TCP 5s暴露的端口是随机生成的。在上面的例子中我们可以看到端口是30663。
为了访问应用程序的图形界面您需要打开浏览器并输入以下 URL 方案http://:EXPOSED_PORT
示例http://192.168.1.222:30663/ 11. 管理镜像
11.1 拉取
$ microk8s ctr images pull docker.io/calico/cni:v3.23.5
docker.io/calico/cni:v3.23.5: resolved ||
index-sha256:7ca5c455cff6c0d661e33918d95a1133afb450411dbfb7e4369a9ecf5e0212dc: done ||
manifest-sha256:9c5055a2b5bc0237ab160aee058135ca9f2a8f3c3eee313747a02edcec482f29: done ||
layer-sha256:4f4fb700ef54461cfa02571ae0db9a0dc1e0cdb5577484a6d75e68dc38e8acc1: done ||
config-sha256:1c979d623de9aef043cb4ff489da5636d61c39e30676224af0055240e1816382: done ||
layer-sha256:cc0e45adf05a30a90384ba7024dbabdad9ae0bcd7b5a535c28dede741298fea3: done ||
layer-sha256:51729c6e2acda05a05e203289f5956954814d878f67feb1a03f9941ec5b4008b: done ||
layer-sha256:7430548aa23e56c14da929bbe5e9a2af0f9fd0beca3bd95e8925244058b83748: done ||
layer-sha256:47c5dbbec31222325790ebad8c07d270a63689bd10dc8f54115c65db7c30ad1f: done ||
layer-sha256:8efc3d73e2741a93be09f68c859da466f525b9d0bddb1cd2b2b633f14f232941: done ||
layer-sha256:4c98a4f67c5a7b1058111d463051c98b23e46b75fc943fc2535899a73fc0c9f1: done ||
layer-sha256:050b055d5078c5c6ad085d106c232561b0c705aa2173edafd5e7a94a1e908fc5: done ||
elapsed: 28.7s total: 103.0 (3.6 MiB/s)unpacking linux/amd64 sha256:7ca5c455cff6c0d661e33918d95a1133afb450411dbfb7e4369a9ecf5e0212dc...
done: 11.392952756s查看
microk8s.ctr image ls
REF TYPE DIGESTSIZE PLATFORMS LABELS
docker.io/calico/cni:v3.23.5 application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2json sha256:7ca5c455cff6c0d661e33918d95a1133afb450411dbfb7e4369a9ecf5e0212dc 103.0 MiB linux/amd64,linux/arm/v7,linux/arm64,linux/ppc64le io.cri-containerd.imagemanaged
docker.io/calico/kube-controllers:v3.23.5 application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2json sha256:58cc91c551e9e941a752e205eefed1c8da56f97a51e054b3d341b67bb7bf27eb 51.3 MiB linux/amd64,linux/arm/v7,linux/arm64,linux/ppc64le io.cri-containerd.imagemanaged
docker.io/calico/node:v3.23.5 application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2json sha256:b7f4f7a0ce463de5d294fdf2bb13f61035ec6e3e5ee05dd61dcc8e79bc29d934 71.6 MiB linux/amd64,linux/arm/v7,linux/arm64,linux/ppc64le io.cri-containerd.imagemanaged
docker.io/ghostwritten/registry.k8s.io.pause:3.7 application/vnd.docker.distribution.manifest.v2json sha256:445a99db22e9add9bfb15ddb1980861a329e5dff5c88d7eec9cbf08b6b2f4eb1 301.3 KiB linux/amd64 io.cri-containerd.imagemanaged
registry.k8s.io/pause:3.7 application/vnd.docker.distribution.manifest.v2json sha256:445a99db22e9add9bfb15ddb1980861a329e5dff5c88d7eec9cbf08b6b2f4eb1 301.3 KiB linux/amd64 io.cri-containerd.imagemanaged
sha256:1c979d623de9aef043cb4ff489da5636d61c39e30676224af0055240e1816382 application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2json sha256:7ca5c455cff6c0d661e33918d95a1133afb450411dbfb7e4369a9ecf5e0212dc 103.0 MiB linux/amd64,linux/arm/v7,linux/arm64,linux/ppc64le io.cri-containerd.imagemanaged
sha256:221177c6082a88ea4f6240ab2450d540955ac6f4d5454f0e15751b653ebda165 application/vnd.docker.distribution.manifest.v2json sha256:445a99db22e9add9bfb15ddb1980861a329e5dff5c88d7eec9cbf08b6b2f4eb1 301.3 KiB linux/amd64 io.cri-containerd.imagemanaged
sha256:b6e6ee0788f2079219fecb418f573bbaad4c07f6f82b712ccc72684db8cc2deb application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2json sha256:b7f4f7a0ce463de5d294fdf2bb13f61035ec6e3e5ee05dd61dcc8e79bc29d934 71.6 MiB linux/amd64,linux/arm/v7,linux/arm64,linux/ppc64le io.cri-containerd.imagemanaged
sha256:ea5536b1fa4a86e5ecf0803b7a1118d797f5ef51d2f452acf0b701d64dc6fcd9 application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2json sha256:58cc91c551e9e941a752e205eefed1c8da56f97a51e054b3d341b67bb7bf27eb 51.3 MiB linux/amd64,linux/arm/v7,linux/arm64,linux/ppc64le io.cri-containerd.imagemanaged打标签
microk8s.ctr images tag docker.io/ghostwritten/registry.k8s.io.pause:3.7 registry.k8s.io/pause:3.7参考
Getting started with MicroK8s on Ubuntu Core
