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概述
GPT-4 (limted beta)
GPT-3.5
GPT-3
各类模型介绍
DALLE Beta
Whisper Beta
Embeddings
Moderation
Codex (deprecated) 概述
模型描述GPT-4 Limited beta 一组在 GPT-3.5 上改进的模型#xff0c;可以理解并生成自然语言或代码GPT-3.5一组在 GPT-3 上改…目录
概述
GPT-4 (limted beta)
GPT-3.5
GPT-3
各类模型介绍
DALL·E Beta
Whisper Beta
Embeddings
Moderation
Codex (deprecated) 概述
模型描述GPT-4 Limited beta 一组在 GPT-3.5 上改进的模型可以理解并生成自然语言或代码GPT-3.5一组在 GPT-3 上改进的模型可以理解并生成自然语言或代码DALL·E Beta 可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型Whisper Beta 一种可以将音频转换为文本的模型Embeddings一组可以将文本转换为数字形式的模型Moderation可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型GPT-3一组可以理解和生成自然语言的模型Codex Deprecated 一组可以理解和生成代码的模型包括将自然语言翻译成代码 GPT-4 (limted beta)
GPT-4 是一个大型多模态模型今天接受文本输入并发出文本输出将来会出现图像输入由于其更广泛的常识和高级推理它可以比我们以前的任何模型更准确地解决难题能力。 与 gpt-3.5-turbo 一样GPT-4 针对聊天进行了优化但也适用于使用 Chat Completions API 的传统完成任务。
最新的模型描述最大的 TOKENS训练数据日期gpt-4比任何 GPT-3.5 模型都更强大能够执行更复杂的任务并针对聊天进行了优化。 将使用我们最新的模型迭代进行更新。8,192 tokensUp to Sep 2021gpt-4-03142023 年 3 月 14 日的 gpt-4 快照。与 gpt-4 不同此模型不会收到更新并且会在新版本发布 3 个月后弃用。8,192 tokensUp to Sep 2021gpt-4-32k与基本 gpt-4 模式相同的功能但上下文长度是其 4 倍。 将使用我们最新的模型迭代进行更新。32,768 tokensUp to Sep 2021gpt-4-32k-03142023 年 3 月 14 日的 gpt-4-32 快照。与 gpt-4-32k 不同此模型不会收到更新并将在新版本发布 3 个月后弃用。32,768 tokensUp to Sep 2021
对于许多基本任务GPT-4 和 GPT-3.5 模型之间的差异并不显着。 然而在更复杂的推理情况下GPT-4 比我们之前的任何模型都更有能力。
GPT-3.5
GPT-3.5 模型可以理解并生成自然语言或代码。 我们在 GPT-3.5 系列中功能最强大且最具成本效益的模型是 gpt-3.5-turbo它已针对聊天进行了优化但也适用于传统的完成任务。
最新的模型描述最大的 TOKENS训练数据日期gpt-3.5-turbo功能最强大的 GPT-3.5 模型并针对聊天进行了优化成本仅为 text-davinci-003 的 1/10。 将使用我们最新的模型迭代进行更新。4,096 tokensUp to Sep 2021gpt-3.5-turbo-03012023 年 3 月 1 日的 gpt-3.5-turbo 快照。与 gpt-3.5-turbo 不同此模型不会收到更新并将在新版本发布 3 个月后弃用。4,096 tokensUp to Sep 2021text-davinci-003 可以以比居里、巴贝奇或 ada 模型更好的质量、更长的输出和一致的指令遵循来完成任何语言任务。 还支持在文本中插入补全。 的 4,097 tokensUp to Jun 2021text-davinci-002与 text-davinci-003 类似的功能但使用监督微调而不是强化学习进行训练4,097 tokensUp to Jun 2021code-davinci-002针对代码完成任务进行了优化8,001 tokensUp to Jun 2021
我们建议使用 gpt-3.5-turbo 而不是其他 GPT-3.5 模型因为它的成本更低。 GPT-3
GPT-3 模型可以理解和生成自然语言。 这些模型被更强大的 GPT-3.5 代模型所取代。 然而最初的 GPT-3 基础模型davinci、curie、ada 和 babbage是目前唯一可用于微调的模型。
最新的模型描述最大的 TOKENS训练数据日期text-curie-001非常有能力比Davinci更快成本更低。2,049 tokensUp to Oct 2019text-babbage-001能够执行简单的任务速度非常快成本更低。2,049 tokensUp to Oct 2019text-ada-001能够执行非常简单的任务通常是 GPT-3 系列中最快的型号而且成本最低。2,049 tokensUp to Oct 2019davinci功能最强大的 GPT-3 模型。 可以完成其他模型可以完成的任何任务而且通常质量更高。2,049 tokensUp to Oct 2019curie非常有能力但比Davinci更快成本更低。2,049 tokensUp to Oct 2019babbage能够执行简单的任务速度非常快成本更低。2,049 tokensUp to Oct 2019ada能够执行非常简单的任务通常是 GPT-3 系列中最快的型号而且成本最低。2,049 tokensUp to Oct 2019
各类模型介绍
DALL·E Beta
DALL·E 是一个人工智能系统可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术作品。 目前支持在提示的情况下创建具有特定大小的新图像、编辑现有图像或创建用户提供的图像的变体的能力。
通过Open API 提供的当前 DALL·E 模型是 DALL·E 的第 2 次迭代具有比原始模型更逼真、更准确且分辨率高 4 倍的图像。 您可以通过我们的实验室界面或 API 进行试用。
产生图片的一些官网提供例子 编辑图片的例子
Whisper Beta
Whisper 是一种通用的语音识别模型。 它在不同音频的大型数据集上进行训练也是一个多任务模型可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。 Whisper v2-large 模型目前可通过我们的 API 使用 whisper-1 模型名称获得。
目前Whisper 的开源版本与通过我们的 API 提供的版本之间没有区别。 然而通过Open API我们提供了一个优化的推理过程这使得通过我们的 API 运行 Whisper 比通过其他方式运行要快得多。
Embeddings
嵌入是文本的数字表示可用于衡量两段文本之间的相关性。 我们的第二代嵌入模型 text-embedding-ada-002 旨在以一小部分成本取代之前的 16 种第一代嵌入模型。 嵌入可用于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务。
Moderation
审核模型旨在检查内容是否符合 OpenAI 的使用政策。 这些模型提供了查找以下类别内容的分类功能仇恨、仇恨/威胁、自残、性、性/未成年人、暴力和暴力/图片。
审核模型接受任意大小的输入该输入会自动分解以修复模型特定的上下文窗口。
MODELDESCRIPTIONtext-moderation-latest最有能力的审核模型。 精度会略高于稳定模型text-moderation-stable Codex (deprecated) Codex 模型现已弃用。 他们是我们 GPT-3 模型的后代可以理解和生成代码 他们的训练数据包含自然语言和来自 GitHub 的数十亿行公共代码。 了解更多。
他们最擅长 Python精通 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL甚至 Shell 等十几种语言。
以下 Codex 模型现已弃用
最新的模型描述最大的 TOKENS训练数据日期code-davinci-002 功能最强大的 Codex 型号。 特别擅长将自然语言翻译成代码。 除了补全代码还支持在代码中插入补全。 的 8,001 tokensUp to Jun 2021code-davinci-001ode-davinci-002的早期版本8,001 tokensUp to Jun 2021code-cushman-002几乎与 Davinci Codex 一样强大但速度稍快。 这种速度优势可能使其成为实时应用程序的首选。Up to 2,048 tokenscode-cushman-001code-cushman-002 的早期版本Up to 2,048 tokens 以上所有的内容来自https://platform.openai.com/docs/models