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偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）是一种统计建模方法，用于建立变量之间的线性关系模型。它是对多元线性回归方法的扩展，特别适用于处理高维数据和具有多重共线性的数据集。…效果一览 文章概述 故障诊断 | 一文解决，PLS偏最小二乘法的故障诊断（Matlab） 模型描述
偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）是一种统计建模方法，用于建立变量之间的线性关系模型。它是对多元线性回归方法的扩展，特别适用于处理高维数据和具有多重共线性的数据集。
PLS的主要目标是通过找到输入变量（自变量）与输出变量（因变量）之间的最大协方差来建立预测模型。它通过将自变量和因变量投影到新的低维空间中来实现这一目标，这些新的低维空间被称为潜在变量（latent variables）或因子（factors）。
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