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下图是本文的背景内容#xff0c;小B休闲时间有80%的概率玩手机游戏#xff0c;有20%的概率玩电脑游戏。这两个游戏都有抽卡环节#xff0c;其中手游抽到金卡的概率为5%#xff0c;端游抽到金卡的概率为15%。已知小B这天抽… 目录 1. 背景2. 全概率公式3. 贝叶斯公式 1. 背景
下图是本文的背景内容小B休闲时间有80%的概率玩手机游戏有20%的概率玩电脑游戏。这两个游戏都有抽卡环节其中手游抽到金卡的概率为5%端游抽到金卡的概率为15%。已知小B这天抽到了金卡那么请问他是在手机上抽到的还是在电脑上抽到的
2. 全概率公式
上述问题中我们先考虑小B抽到金卡这件事的概率设玩电脑的概率为 P ( c ) P(c) P(c)玩手机的概率为 P ( p ) P(p) P(p)抽到金卡的概率为 P ( v ) P(v) P(v)
如果小B是在电脑上抽到的金卡那么其概率为 P ( c ) P ( v ∣ c ) P(c)P(v|c) P(c)P(v∣c)就是玩电脑的概率乘上在电脑上抽到金卡的概率。如果小B是在手机上抽到的金卡那么其概率为 P ( p ) P ( v ∣ p ) P(p)P(v|p) P(p)P(v∣p)就是玩手机的概率乘上在手机上抽到金卡的概率。
上面两个式子分别计算了在手机上抽到金卡和在电脑上抽到金卡的概率那么两者加起来就是小B抽到金卡的概率即 P ( v ) P ( c ) P ( v ∣ c ) P ( p ) P ( v ∣ p ) P(v)P(c)P(v|c)P(p)P(v|p) P(v)P(c)P(v∣c)P(p)P(v∣p)。这就是全概率公式简单来说就是该事件在所有可能的情况下发生的概率。
用一个图来表示更直观如下图所示是一个长宽为1的正方形其面积代表了所有事件发生的可能性。玩电脑占了20%的面积玩手机占了80%的面积玩电脑抽到金卡占了玩电脑这块区域里面的15%玩手机抽到金卡占了玩手机这块区域里面的5%。 那么抽到金卡的概率即
3. 贝叶斯公式
知道了全概率公式后就很容易理解贝叶斯公式了。贝叶斯公式是建立在我们已经知道结果的情况下即我们知道小B已经抽到金卡的情况下反推小B是玩电脑抽到金卡的概率和玩手机抽到金卡的概率。
那么玩电脑抽到金卡的概率可以用图表达为 表达为数学公式为 P ( c ∣ v ) P ( c ) P ( v ∣ c ) P ( v ) P(c|v)\frac{P(c)P(v|c)}{P(v)} P(c∣v)P(v)P(c)P(v∣c)
同理玩手机抽到金卡的概率可以用图表达为 表达为数学公式为 P ( p ∣ v ) P ( p ) P ( v ∣ p ) P ( v ) P(p|v)\frac{P(p)P(v|p)}{P(v)} P(p∣v)P(v)P(p)P(v∣p)
这里 P ( p ∣ v ) P(p|v) P(p∣v) 和 P ( c ∣ v ) P(c|v) P(c∣v) 称之为后验概率posterior即我们知道了结果反推过程发生的概率 P ( c ) P(c) P(c) 和 P ( p ) P(p) P(p) 称之为先验概率prior即我们还暂时不知道后面的情况在知道之前事件发生的可能性 P ( v ∣ c ) P(v|c) P(v∣c) 和 P ( p ∣ c ) P(p|c) P(p∣c) 称之为似然likelihood即在某个情况下事件发生的可能性。
