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DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。 目的是构建大模型领域的基础设施#xff0c;通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Mul…简介
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。 目的是构建大模型领域的基础设施通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力让围绕数据库构建大模型应用更简单更方便。
源码下载
DB-GPT-tag-v0.6.2.zip资源-CSDN文库
Git地址
git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git
Miniconda环境安装
python 3.10
conda create -n dbgpt_env python3.10
conda activate dbgpt_env # it will take some minutes
pip install -e .[default] cp .env.template .env 代理模型
安装依赖
pip install -e .[openai] 下载Embedding 模型
新建models目录 cd DB-GPT
mkdir models and cd models #### embedding model
git clone https://www.modelscope.cn/Jerry0/text2vec-large-chinese.git
或者
git clone 魔搭社区
git clone https://www.modelscope.cn/Jerry0/text2vec-large-chinese.git 配置代理在.env文件中修改LLM_MODEL, PROXY_API_URL and API_KEY
LLM_MODELchatgpt_proxyllm
PROXY_API_KEY{your-openai-sk}
PROXY_SERVER_URLhttps://api.openai.com/v1/chat/completions
# If you use gpt-4
# PROXYLLM_BACKENDgpt-4 测试数据
LinuxUnix平台
bash ./scripts/examples/load_examples.sh Windows平台
.\scripts\examples\load_examples.bat
运行服务
python dbgpt/app/dbgpt_server.py 页面地址 http://localhost:5670 对话 探索广场 支持数据对话、数据库对话、Excel对话、知识库对话、报表分析、正常对话等。
应用管理 这里配置一个startrocks数据源来问一些问题 创建数据库对话 这个功能并不会执行sql语句这里的数据是大模型自己造的数据对话是支持查询真实数据。
创建数据对话 创建Excel对话 在之前的沟通中无论如何提问都出现报错情况。不过后续重新开启新的对话后相关内容能够正确展示。 DashBoard AWEL工作流
AWEL编排Agent工作流编排功能后续有机会在详细使用下
