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官方说明#xff1a;
1.Colab是Google提供的一个研究型项目。可以免费使用CPU,GPU,TPU环境。具体可免费使用多久还不知道。
2.Colab支持NoteBook的#xff0c;支持各种深度学习框架。
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官方说明
1.Colab是Google提供的一个研究型项目。可以免费使用CPU,GPU,TPU环境。具体可免费使用多久还不知道。
2.Colab支持NoteBook的支持各种深度学习框架。
3.官方说明
https://colab.research.google.com/notebook
与其花钱买服务器资源用colab的免费资源真的是太香了。用于研究和测试绝对是足够了。最近在使用Bert的时候发现和自己笔记本Cpu的速度快了近20倍可能我电脑太差enmmm 教程开始 提前准备没有的话就不要往下面继续了。 1.Gmail账号 2.上(ti)网(zi)环境(联系我获取FQ方式) 1.进入Google云盘
https://drive.google.com/drive/my-drive 可以右键新建文件夹以及上传自己需要的数据文件。 2.在文件夹中创建Colab笔记本。也就是notebook
通过右键单击更多 Colaboratory创建一个jupyter notebook 可以通过点击文件名进行文件重命名 3.设置使用GPU
点击 修改笔记本设置None/GPU/TPU保存 4.现在就可以运行一些linux的一些命令 “!”
可以使用一些lscdpip install 等等。可以根据自己的需求安装一些软件包或者卸载软件包然后安装特定版本的软件包。
然后一些其他的使用方式和jupyter的使用方式是一致的。包括代码块的添加删除等。 5.关联Google Driver
关联Google云盘和挂载方便使用我们的网盘数据。然后利用自己上传的一部分数据就可以做模型研究测试了。首先在代码块中运行一下代码。然后根据提示
# 挂载文件到服务器!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 21 /dev/null!apt-get update -qq 21 /dev/null!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fusefrom google.colab import authauth.authenticate_user()from oauth2client.client import GoogleCredentialscreds GoogleCredentials.get_application_default()import getpass!google-drive-ocamlfuse -headless -id{creds.client_id} -secret{creds.client_secret} /dev/null 21 | grep URLvcode getpass.getpass()!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id{creds.client_id} -secret{creds.client_secret}!mkdir -p drive!google-drive-ocamlfuse drive 运行后会提示一些链接信息。点击链接信息输入对应的token后就能够拿到对应的鉴权了。注意一共会有两次输入。
6.网盘文件使用
文件的使用和在服务器上的文件使用是一样的。只需要读取对应的文件路径就ok啦。也可以使用”!ls”进行文件查看
Eg : #path ./drive/study/data/test.csv
7.然后就可以愉快的玩耍了 服务器相关信息查看 1.查看是否使用GPU
import tensorflow as tftf.test.gpu_device_name() CPU情况 GRU情况 2.GPU的信息
from tensorflow.python.client import device_libdevice_lib.list_local_devices() 随机分配到了Tesla T4。 3.查看内存环境信息
!cat /proc/meminfo 4.查看CPU的信息
!cat /proc/cpuinfo 更多文章请关注公众号
