网站seo关键词排名,省建设厅网站查询,交互网站建设,天天炫拍免费做相册管方网站下载数据存储类型介绍 Redis 数据类型#xff08;5种常用#xff09; string hash list set sorted_set/zset#xff08;应用性较低#xff09; redis 数据存储格式 redis 自身是一个 Map#xff0c;其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储 数据类型指的是存储的数据…数据存储类型介绍 Redis 数据类型5种常用 string hash list set sorted_set/zset应用性较低 redis 数据存储格式 redis 自身是一个 Map其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储 数据类型指的是存储的数据的类型也就是 value 部分的类型key 部分永远都是字符串 string string 类型 存储的数据单个数据最简单的数据存储类型也是最常用的数据存储类型存储数据的格式一个存储空间保存一个数据 存储内容通常使用字符串如果字符串以整数的形式展示可以作为数字操作使用 string 类型数据的基本操作 添加/修改数据 set key value 获取数据 get key 删除数据 del key 判定性添加数据 setnx key value 添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value2 … 获取多个数据 mget key1 key2 … 获取数据字符个数字符串长度 strlen key 追加信息到原始信息后部如果原始信息存在就追加否则新建 append key value 单数据操作和多数据操作怎么选择效率高呢比方说有三条数据的操作我们对比一下 单条操作的总时间6*通信时间3个来回3*redis内部操作时间 多指令操作总时间2*通信时间1个来回3*redis内部操作时间 string 类型数据的扩展操作 设置 数值数据 增加指定范围的值 incr key #1 incrby key increment #制定的数值 incrbyfloat key increment 设置数值数据减少指定范围的值 decr key decrby key increment 设置数据具有指定的生命周期 setex key seconds value psetex key milliseconds value string 类型数据操作的注意事项 1. 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异 在setnx中表示运行结果是否成功 (integer) 0 → false 失败 (integer) 1 → true 成功 表示运行结果值 (integer) 3 → 3 3个 (integer) 1 → 1 1个 2. 数据未获取到时对应的数据为nil等同于null 3. 数据最大存储量512MB 4. string在redis内部存储默认就是一个字符串当遇到增减类操作incrdecr时会转成数值型进行计算 5. 按数值进行操作的数据如果原始数据不能转成数值或超越了redis 数值上限范围将报错 9223372036854775807java中Long型数据最大值Long.MAX_VALUE 6. redis所有的操作都是原子性的采用单线程处理所有业务命令是一个一个执行的因此无需考虑并发带来的数据影响 应用场景 主页高频访问信息显示控制例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量 解决方案 在redis中为大V用户设定用户信息以用户主键和属性值作为key后台设定定时刷新策略即可 eg: user:id:3506728370:fans → 12210947 eg: user:id:3506728370:blogs → 6164 eg: user:id:3506728370:focuses → 83 也可以使用json格式保存数据 eg: user:id:3506728370 → {“fans”12210947“blogs”6164“ focuses ”83 } key 的设置约定 数据库中的热点数据key命名惯例 表名 主键名 主键值 字段名 例如 user:id:3506728370:fans hash 数据存储的困惑 对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重我们修改其中一个元素意味着修改整体效率很慢 由此我们引申出一种新的数据类型 hash hash 类型 新的存储需求对一系列存储的数据进行编组方便管理典型应用存储对象信息 需要的存储结构一个存储空间保存多个键值对数据 hash类型底层使用哈希表结构实现数据存储 hash 类型数据的基本操作 添加/修改数据 hset key field value 获取数据 hget key field hgetall key 删除数据 hdel key field1 [field2] 设置field的值如果该field存在则不做任何操作 hsetnx key field value hash 类型数据的基本操作 添加/修改多个数据 hmset key field1 value1 field2 value2 … 获取多个数据 hmget key field1 field2 … 获取哈希表中字段的数量 hlen key 获取哈希表中是否存在指定的字段 hexists key field hash 类型数据扩展操作 获取哈希表中所有的字段名或字段值 hkeys key hvals key 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值 hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment hash 类型数据操作的注意事项 hash类型中value只能存储字符串不允许存储其他数据类型不存在嵌套现象。如果数据未获取到对应的值为nil 每个 hash 可以存储 2 32 - 1 个键值对 hash类型十分贴近对象的数据存储形式并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的切记不可滥用更不可以将hash作为对象列表使用 hgetall 操作可以获取全部属性如果内部field过多遍历整体数据效率就很会低有可能成为数据访问瓶颈 应用场景 双11活动日销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30元、50元、100元商品推出抢购活动每种商品抢购上限1000 张 解决方案 以商家id作为key 将参与抢购的商品id作为field 将参与抢购的商品数量作为对应的value 抢购时使用降值的方式控制产品数量 注意实际业务中还有超卖等实际问题这里不做讨论 list list 类型 数据存储需求存储多个数据并对数据进入存储空间的顺序进行区分 需要的存储结构一个存储空间保存多个数据且通过数据可以体现进入顺序 ist类型保存多个数据底层使用双向链表存储结构实现 list 类型数据基本操作 添加/修改数据 lpush key value1 [value2] …… rpush key value1 [value2] …… 获取数据 lrange key start stop lindex key index llen key 获取并移除数据 lpop key rpop key list 类型数据扩展操作 移除指定数据 lrem key count value 例子删除3个“d” 规定时间内获取并移除数据(在一定时间内取数据能拿到就拿拿不到就等待到时间结束) blpop key1 [key2] timeout brpop key1 [key2] timeout brpoplpush source destination timeout list 类型数据操作注意事项 list中保存的数据都是string类型的数据总容量是有限的最多2 32 - 1 个元素 (4294967295)。 list具有索引的概念但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作或以栈的形式进行入栈出栈操作 获取全部数据操作结束索引设置为-1 list可以对数据进行分页操作通常第一页的信息来自于list第2页及更多的信息通过数据库的形式加载 应用场景 企业运营过程中系统将产生出大量的运营数据如何保障多台服务器操作日志的统一顺序输出 解决方案 依赖list的数据具有顺序的特征对信息进行管理 使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题 使用栈模型解决最新消息的问题 set set 类型 新的存储需求存储大量的数据在查询方面提供更高的效率 需要的存储结构能够保存大量的数据高效的内部存储机制便于查询 set类型与hash存储结构完全相同仅存储键不存储值nil并且值是不允许重复的 set 类型数据的基本操作 添加数据 sadd key member1 [member2] 获取全部数据 smembers key 删除数据 srem key member1 [member2] 获取集合数据总量 scard key 判断集合中是否包含指定数据 sismember key member 随机获取集合中指定数量的数据 srandmember key [count] 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合 spop key [count] set 类型数据的扩展操作 求两个集合的交、并、差集 sinter key1 [key2 …] sunion key1 [key2 …] sdiff key1 [key2 …] ⚫ 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中 sinterstore destination key1 [key2 …] sunionstore destination key1 [key2 …] sdiffstore destination key1 [key2 …] ⚫ 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中 smove source destination member set 类型数据操作的注意事项 set 类型不允许数据重复如果添加的数据在 set 中已经存在将只保留一份 set 虽然与hash的存储结构相同但是无法启用hash中存储值的空间 应用场景 黑名单 资讯类信息类网站追求高访问量但是由于其信息的价值往往容易被不法分子利用通过爬虫技术 快速获取信息个别特种行业网站信息通过爬虫获取分析后可以转换成商业机密进行出售。例如第三方火车票、机票、酒店刷票代购软件电商刷评论、刷好评。 同时爬虫带来的伪流量也会给经营者带来错觉产生错误的决策有效避免网站被爬虫反复爬取成为每 个网站都要考虑的基本问题。在基于技术层面区分出爬虫用户后需要将此类用户进行有效的屏蔽这就是 黑名单 的典型应用。 白名单 对于安全性更高的应用访问仅仅靠黑名单是不能解决安全问题的此时需要设定可访问的用户群体 依赖 白名单 做更为苛刻的访问验证。
