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一、任务基线级别
二、任务级别 表级别
三、字段级别
1. 对指标字段的监控
2. 对维度字段的监控
四、报表级别监控
五、总结 跑了几场面试#xff0c;数据质量怎么监控是经常被问到的问题#xff0c;仅次于自我介绍。 因为数据行业发展了几年#xff0c;数…
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一、任务基线级别
二、任务级别 表级别
三、字段级别
1. 对指标字段的监控
2. 对维度字段的监控
四、报表级别监控
五、总结 跑了几场面试数据质量怎么监控是经常被问到的问题仅次于自我介绍。 因为数据行业发展了几年数仓大体都建设成型了数仓建设的方法论大家总结的也都差不多了现在大家都开始关心数据质量。 在大家心目中一个合格的数仓要能产出及时、准确的数据且对数据的质量有自检的过程做到没问题或先于别人发现问题。 所以数据质量监控是数仓建设的一个重要部分。 之前的工作中我总结了一套数据质量监控方法论在这记一下。 监控分为多个层次从大到小说。
一、任务基线级别 凡是数仓ETL任务都有上游和下游就像B表必须依赖于A表产出C表又依赖于B表产出。 所有的任务按上下游的关系组织起来会形成一个有向无环图举个例子如下图 假如E表非常重要例如是线上服务表需要对它进行基线级别的监控把E表配置进基线监控任务后E表的所有上游就都会进入基线的监控范围。 在上图中 如果是E表配置基线基线会同时监控根节点及ABCD表。 如果是D表配置基线基线同时会监控根节点及AB表。
基线要监控什么呢主要分为两个方面所有任务运行时长及结果任务产出时间。所有任务运行时长假如A表每天的运行时长是1h今天突然变成3h了那么监控系统则会标志此 任务运行异常会报警给基线负责人和任务负责人。结果任务产出时间如果和下游签订了SLA协议规定E表每天7点前产出那么如果E表今天6点30还没产出基线直接预警给基线负责人和任务负责人预警时间一般会比产出时间要提前一点给检修任务留出时间。
二、任务级别 表级别 对于一个成熟的数仓来说绝大多数情况下表和ETL任务都是一一对应的。 上一点中基线监控了一条任务流监控强度是最大的那么仅次于基线的就是单个任务的监控。 单个任务监控什么呢主要三方面任务运行时长、任务产出时间、表产出大小。 任务运行时长某任务平时1h能运行完今天突然变成3h那么认为异常告警给任务负责人。 任务产出时间某任务平时7点产出今天7点没产出那么认为异常告警给任务负责人。 表产出大小某表平时每天产出大小1T今天突然变成500G了那么认为异常告警给表负责人。
三、字段级别 任务定时产出表大小也符合预期那接下来我们就要做更细致的监控了。 即字段级别的监控。 字段级别的监控一般通过DQC任务实现 DQC Data Quality Center数据质量中心可监控的内容细致也琐碎我把字段监控分为两种类型对指标字段的监控和对维度字段的监控。
1. 对指标字段的监控 对于指标字段我们一般关心它的均值、最大、最小、中位数等。 指标字段我们关心它的波动程度一般来说会把今天的指标与昨天日、近7天的平均值周、近30天的平均值月做比较看波动率波动率超过某个阈值则告警给DQC任务配置的人因为配置任务的人最关心这个指标数据的质量。
2. 对维度字段的监控 维度字段我们监控三个方面维度覆盖率、维度占比、维度下指标的波动。 维度覆盖率例如性别字段男女预期覆盖率90%如果某天数据低于90%则预警给DQC任务配置的人。 维度占比例如男女对应的记录条数占比如果今天男性40%、女性50%、未知10%以往男性占60%、女性占30%、未知占10%以往可能是昨天、7天平均、30天平均等我们有理由怀疑数据质量有问题预警给DQC任务配置的人。 维度下指标的波动例如某应用如微信男女的平均使用时长同样可与昨天、7天平均、30天平均作对比有问题预警给DQC任务配置的人。
四、报表级别监控 报表级别监控一般是把上述的某些监控内容可视化并广播给项目组所有的人让大家更直观地看到数据的变化。 报表监控一般用趋势图陡升陡降在趋势图中会非常明显地看到。
五、总结 总结一下列个表 ———————————————— 版权声明本文为CSDN博主「疯狂的土豆1652」的原创文章遵循CC 4.0 BY-SA版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接https://blog.csdn.net/weixin_33310807/article/details/129016896
