h5响应式网站开发成本,做网站上极海网,北京网络电视台,海外设计网站建设课后作业2#xff1a;数据管理2 一#xff1a;上机实验2
# 编写函数stat#xff0c;要求该函数同时计算均值#xff0c;最大值#xff0c;最小值#xff0c;标准差#xff0c;峰度和偏度。 install.packages(timeDate) library(timeDate) stat - func…课后作业2数据管理2 一上机实验2
# 编写函数stat要求该函数同时计算均值最大值最小值标准差峰度和偏度。 install.packages(timeDate) library(timeDate) stat - function(x) { result - c( mean_value mean(x), max_value max(x), min_value min(x), sd_value sd(x), kurtosis_value kurtosis(x), skewness_value skewness(x) ) return(result) } # 设置随机种子 set.seed(66) # 生成自由度为2的t分布的100个随机数t (t_values - rt(100, df 2)) # 通过函数stat计算t的均值最大值最小值标准差峰度和偏度。 (result - stat(t_values)) 二思考与实验总结
1如何通过数据管理得到实际情况中需要的数据集格式
主要通过以下数据管理方面的操作手段获得实际情况的数据集格式。 编号 操作概念 操作内容 1 变量重命名 修改数据库和列表的变量名或修改矩阵的行名和列名 2 缺失值分析 识别包含缺失值的观测判断数据中是否存在缺失值删除含有缺失值的观测 3 数据排序 按照降序或升序排序数据返回排序后的向量、向量中每个数值对应的秩、或排序数据所在向量中的索引 4 随机抽样 实现放回简单或不放回简单随机抽样对数据进行随机分组 5 字符串处理 从文本型数据中抽取信息为打印输出和生成报告重设文本的格式 6 文本分词 对文本进行合理的分割便捷地获取关键信息
操作流程主要为创建新变量——缺失值分析——函数构建与使用——字符串处理——控制流设置语句的执行顺序。
2merge函数的自行实现
Merge函数的主要功能是通过共同列或者行名合并数据框或者执行其他合并操作。
Merge函数的语法主要为 merge(x, y, by intersect(names(x), names(y)), by.x by, by.y by, all FALSE, all.x all, all.y all, sort TRUE, suffixes c(.x,.y), no.dups TRUE, incomparables NULL, ...)
其中x和y参数表示要合并的数据框或对象by、by.x和by.y指定合并的列all、all.x和all.y是控制填充的逻辑值sort决定结果是否按照公共列排序suffixes标明后缀出处。
1当合并所用到的共同列在数据框中的列名称相同时
【1】构建数据框 名称 - c(郭靖,黄蓉,华筝,梅超风,杨康,穆念慈) 性别 - c(M,F,F,F,M,F) 亲属 - c(郭啸天,黄药师,铁木真,陈玄风,完颜洪烈,杨铁心) data - data.frame(名称,性别,亲属,stringsAsFactors F) data 名称 - c(郭靖,黄蓉,王重阳,梅超风,欧阳锋,一灯大师) 身份 - c(侠之大者,女中诸葛,全真教掌门,黑风双煞,白驼山庄主,大理高僧) 武功 - c(降龙十八掌, 落英神剑掌,全真剑法,九阴白骨爪,蛤蟆功,一阳指) pd - data.frame(名称,身份,武功,stringsAsFactors F) pd 【2】按照默认方式合并即有共同属性的列被合并此处为名称 merge(data, pd) 2当合并所用到的共同列在数据框中的列名称相同时
【1】构建数据框 # merge()函数 名称 - c(郭靖,黄蓉,华筝,梅超风,杨康,穆念慈) 性别 - c(M,F,F,F,M,F) 亲属 - c(郭啸天,黄药师,铁木真,陈玄风,完颜洪烈,杨铁心) data - data.frame(名称,性别,亲属,stringsAsFactors F) data 姓名 - c(郭靖,黄蓉,王重阳,梅超风,欧阳锋,一灯大师) 身份 - c(侠之大者,女中诸葛,全真教掌门,黑风双煞,白驼山庄主,大理高僧) 武功 - c(降龙十八掌, 落英神剑掌,全真剑法,九阴白骨爪,蛤蟆功,一阳指) pd - data.frame(姓名,身份,武功,stringsAsFactors F) pd 【2】按照指定列合并 merge(data,pd,by.x名称,by.y姓名) 3逻辑值all为假时
【1】交集合并默认情况 merge(data,pd,by.x名称,by.y姓名,allF) 4逻辑值all为真时
【1】并集合并 merge(data,pd,by.x 名称,by.y 姓名,allTRUE) 5逻辑值all.xTRUE且all.yFALSE时
【1】取x的全集与匹配的y数据 merge(data,pd,by.x 名称,by.y 姓名,all.xTRUE,all.yFALSE) 6逻辑值all.yTRUE且all.xFALSE时
【1】取y的全集与匹配的x数据 merge(data,pd,by.x 名称,by.y 姓名,all.yTRUE,all.xFALSE) 7sort的调用
【1】是否按照公共列排序 merge(data,pd,by.x 名称,by.y 姓名,allTRUE,sortTRUE) merge(data,pd,by.x 名称,by.y 姓名,allTRUE,sortFALSE) 8suffix的调用
【1】构建数据框 # merge()函数 名称 - c(郭靖,黄蓉,华筝,梅超风,杨康,穆念慈) 性别 - c(M,F,F,F,M,F) 亲属 - c(郭啸天,黄药师,铁木真,陈玄风,完颜洪烈,杨铁心) 武功 - c(空明拳,兰花拂穴手,无,摧心掌,九阴白骨爪,逍遥游拳法) data - data.frame(名称,性别,亲属,武功,stringsAsFactors F) data 姓名 - c(郭靖,黄蓉,王重阳,梅超风,欧阳锋,一灯大师) 身份 - c(侠之大者,女中诸葛,全真教掌门,黑风双煞,白驼山庄主,大理高僧) 武功 - c(降龙十八掌, 落英神剑掌,全真剑法,九阴白骨爪,蛤蟆功,一阳指) pd - data.frame(姓名,身份,武功,stringsAsFactors F) pd 【2】默认显示变量来源的后缀 merge(data,pd,by.x 名称,by.y 姓名,allTRUE,sortTRUE,suffixes c(.x,.y)) 【3】个性化显示变量来源的后缀 merge(data,pd,by.x 名称,by.y 姓名,allTRUE,sortTRUE,suffixes c(.data,.pd)) 三实验参考
[1] merge()函数--R语言_merge函数-CSDN博客
[2] R语言的merge函数_r语言merge函数用法-CSDN博客
