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遗传算法给出的因子五花八门#xff0c;可解释性不高。
强化学习原理不同#xff0c;但结果类似。
大模型之前咱们尝试过#xff0c;Quantlab3.9代码#xff1a;内置大模型LL…原创文章第605篇专注“AI量化投资、世界运行的规律、个人成长与财富自由。
遗传算法给出的因子五花八门可解释性不高。
强化学习原理不同但结果类似。
大模型之前咱们尝试过Quantlab3.9代码内置大模型LLM因子挖掘全A股数据源以及自带GUI界面
大模型是通过LLM来生成因子因子相对可解释但可调优的空间未知。
我们使用Alpha101的3号因子做下回测
(-1 * correlation(rank(open), rank(volume), 10))
这是一个经典的价量背离的因子 不严格单调但第5分位点收益很明显。我们也可以来回测试试
IC值比较一般不明显。 大家可以自行构建因子然后评测看看效果。
代码都在examples下按惯例明天早上统一更新代码 大家感兴趣可以加入AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海
吾日三省吾身 01
心情低落或者状态不佳的时候可以读一读一些普通人写人苦难的日子。
于娟的《此生未完成》。
10几年前BBS校园论坛时代的网红。这本书记录她生病自救到离开的心路历程感受。
用她的话说绝大多数普通人不会有这样的遭遇——她突然可以放下一切名利权情不再试图控制大局小局——能活着就挺好能看着她的孩子长大她愿意付出一切。
天不遂人愿好的结果仍然没有发生。
蔡磊的《相信》。——他在书里说“一个连电梯都不愿意等的人现在只能等死”。
在生死面前可能才真正有可能与内心灵魂对话什么是最重要的什么是更重要的。——如果真有机会我相信他们真的会重生。
转念一想这不与《10倍法则》里的十倍努力的奋斗原则相违背了嘛
其实并没有。
十倍的目标是让你心动的目标。那么十倍的努力并是直接等同于十倍的时间付出。——而是提升十倍的认知认知对了有时候做减法事情反而更少。然后结果导向做出十倍的改进。
《一年顶十年》巧干胜于苦干。
02
有些事情没有想象中那么顺利也没有想象中那么复杂。
现在的秩序还是比较明确的。
有时候折腾的话可能就是花点钱不多花点时间花点心力。
当然其实很多时间是在等待和内耗如果你不内耗——“顺其自然允许一切发生的话“那么其实世界就简单。
纠结和折腾了几天的事情今天算解决了就剩下收尾的事情。
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