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一、用法精讲
716、pandas.Timedelta.view方法
716-1、语法
716-2、参数
716-3、功能
716-4、返回值
716-5、说明
716-6、用法
716-6-1、数据准备
716-6-2、代码示例
716-6-3、结果输出
717、pandas.Timedelta.as_unit方法
717-1、语法
717-2、参数
717-3、…目录
一、用法精讲
716、pandas.Timedelta.view方法
716-1、语法
716-2、参数
716-3、功能
716-4、返回值
716-5、说明
716-6、用法
716-6-1、数据准备
716-6-2、代码示例
716-6-3、结果输出
717、pandas.Timedelta.as_unit方法
717-1、语法
717-2、参数
717-3、功能
717-4、返回值
717-5、说明
717-6、用法
717-6-1、数据准备
717-6-2、代码示例
717-6-3、结果输出
718、pandas.Timedelta.ceil方法
718-1、语法
718-2、参数
718-3、功能
718-4、返回值
718-5、说明
718-6、用法
718-6-1、数据准备
718-6-2、代码示例
718-6-3、结果输出
719、pandas.Timedelta.floor方法
719-1、语法
719-2、参数
719-3、功能
719-4、返回值
719-5、说明
719-6、用法
719-6-1、数据准备
719-6-2、代码示例
719-6-3、结果输出
720、pandas.Timedelta.isoformat方法
720-1、语法
720-2、参数
720-3、功能
720-4、返回值
720-5、说明
720-6、用法
720-6-1、数据准备
720-6-2、代码示例
720-6-3、结果输出
二、推荐阅读
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2、Python函数之旅
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4、Python魔法之旅
5、博客个人主页 一、用法精讲
716、pandas.Timedelta.view方法
716-1、语法
# 716、pandas.Timedelta.view方法
pandas.Timedelta.view(dtype)
Array view compatibility.Parameters:
dtype
str or dtype
The dtype to view the underlying data as.
716-2、参数
716-2-1、dtype(必须)str或numpy.dtype指定你希望将Timedelta对象视为的目标数据类型通常这个dtype会是时间相关的比如timedelta64[ns]表示以纳秒为单位的时间间隔。
716-3、功能 该方法的功能相当于让你以不同的数据类型“视图”来查看原本的Timedelta对象在需要对底层数据表示进行不同方式的解读时非常有用。
716-4、返回值 返回新的对象该对象以指定的数据类型来表示原始的Timedelta对象。
716-5、说明 无
716-6、用法
716-6-1、数据准备
无
716-6-2、代码示例
# 716、pandas.Timedelta.view方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td pd.Timedelta(days2, hours3, minutes30)
# 查看原始对象
print(原始Timedelta:, td)
# 以纳秒为单位查看
td_ns_view td.view(timedelta64[ns])
print(以纳秒为单位的视图:, td_ns_view)
# 以微秒为单位查看
td_us_view td.view(timedelta64[us])
print(以微秒为单位的视图:, td_us_view)
# 以毫秒为单位查看
td_ms_view td.view(timedelta64[ms])
print(以毫秒为单位的视图:, td_ms_view)
716-6-3、结果输出
# 716、pandas.Timedelta.view方法
# 原始Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以纳秒为单位的视图: 185400000000000 nanoseconds
# 以微秒为单位的视图: 185400000000000 microseconds
# 以毫秒为单位的视图: 185400000000000 milliseconds
717、pandas.Timedelta.as_unit方法
717-1、语法
# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
pandas.Timedelta.as_unit(unit, round_okTrue)
Convert the underlying int64 representation to the given unit.Parameters:
unit
{“ns”, “us”, “ms”, “s”}
round_ok
bool, default True
If False and the conversion requires rounding, raise.Returns:
Timedelta
717-2、参数
717-2-1、unit(必须)字符串表示目标时间单位可以是s(秒)ms(毫秒)us(微秒)和ns(纳秒)中的一个。
717-2-2、round_ok(可选默认值为True)布尔值表示是否允许四舍五入如果为True则执行四舍五入否则不进行四舍五入。如果没有这种解释将抛出错误。
717-3、功能 允许你以不同时间单位查看或解释时间间隔数据该方法可以帮助你便捷地转换时间间隔的单位。
717-4、返回值 返回一个新的Timedelta对象以指定的单位表示。
717-5、说明 无
717-6、用法
717-6-1、数据准备
无
717-6-2、代码示例
# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td pd.Timedelta(days2, hours3, minutes30)
# 以秒为单位查看
td_seconds td.as_unit(s)
print(以秒为单位的Timedelta:, td_seconds)
# 以毫秒为单位查看
td_milliseconds td.as_unit(ms)
print(以毫秒为单位的Timedelta:, td_milliseconds)
# 以纳秒为单位查看
td_nanoseconds td.as_unit(ns)
print(以纳秒为单位的Timedelta:, td_nanoseconds)
717-6-3、结果输出
# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
# 以秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以毫秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以纳秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00
718、pandas.Timedelta.ceil方法
718-1、语法
# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
pandas.Timedelta.ceil(freq)
Return a new Timedelta ceiled to this resolution.Parameters:
freq
str
Frequency string indicating the ceiling resolution. It uses the same units as class constructor Timedelta.
718-2、参数
718-2-1、freq(必须)字符串指定的频率字符串用于定义时间间隔的上限常见的频率字符串包括以下几种
D天h小时min分钟s秒ms毫秒us微秒ns纳秒还有其他的如月(M)、年(Y)等。不过由于Timedelta的特性年和月可能不太常用。
718-3、功能 允许你将时间间隔数据四舍五入到指定频率的上限这在处理时间数据时可能非常有用尤其是当你需要将时间精度调整到特定的时间单位时。
718-4、返回值 返回一个新的Timedelta对象是将原始Timedelta对象向上四舍五入到最近的指定频率的结果。
718-5、说明 无
718-6、用法
718-6-1、数据准备
无
718-6-2、代码示例
# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td pd.Timedelta(days2, hours3, minutes30, seconds15)
# 向上四舍五入到最近的天
td_ceil_days td.ceil(D)
print(四舍五入到天:, td_ceil_days)
# 向上四舍五入到最近的小时
td_ceil_hours td.ceil(h)
print(四舍五入到小时:, td_ceil_hours)
# 向上四舍五入到最近的分钟
td_ceil_minutes td.ceil(min)
print(四舍五入到分钟:, td_ceil_minutes) # 输出: 2 days 03:31:00# 向上四舍五入到最近的秒
td_ceil_seconds td.ceil(s)
print(四舍五入到秒:, td_ceil_seconds)
# 向上四舍五入到最近的毫秒
td_ceil_milliseconds td.ceil(ms)
print(四舍五入到毫秒:, td_ceil_milliseconds)
718-6-3、结果输出
# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
# 四舍五入到天: 3 days 00:00:00
# 四舍五入到小时: 2 days 04:00:00
# 四舍五入到分钟: 2 days 03:31:00
# 四舍五入到秒: 2 days 03:30:15
# 四舍五入到毫秒: 2 days 03:30:15
719、pandas.Timedelta.floor方法
719-1、语法
# 719、pandas.Timedelta.floor方法
pandas.Timedelta.floor(freq)
Return a new Timedelta floored to this resolution.Parameters:
freq
str
Frequency string indicating the flooring resolution. It uses the same units as class constructor Timedelta.
719-2、参数
719-2-1、freq(必须)字符串指定的频率字符串用于定义时间间隔的上限常见的频率字符串包括以下几种
D天h小时min分钟s秒ms毫秒us微秒ns纳秒还有其他的如月(M)、年(Y)等。不过由于Timedelta的特性年和月可能不太常用。
719-3、功能 允许你将时间间隔数据向下取整到指定频率的下限该方法在需要将时间精度调整到特定的时间单位时非常有用。
719-4、返回值 返回一个新的Timedelta对象是将原始Timedelta对象向下取整到最近的指定频率的结果。
719-5、说明 无
719-6、用法
719-6-1、数据准备
无
719-6-2、代码示例
# 719、pandas.Timedelta.floor方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td pd.Timedelta(days2, hours3, minutes30, seconds15)
# 向下取整到最近的天
td_floor_days td.floor(D)
print(向下取整到天:, td_floor_days)
# 向下取整到最近的小时
td_floor_hours td.floor(h)
print(向下取整到小时:, td_floor_hours)
# 向下取整到最近的分钟
td_floor_minutes td.floor(min)
print(向下取整到分钟:, td_floor_minutes)
# 向下取整到最近的秒
td_floor_seconds td.floor(s)
print(向下取整到秒:, td_floor_seconds)
# 向下取整到最近的毫秒
td_floor_milliseconds td.floor(ms)
print(向下取整到毫秒:, td_floor_milliseconds)
719-6-3、结果输出
# 719、pandas.Timedelta.floor方法
# 向下取整到天: 2 days 00:00:00
# 向下取整到小时: 2 days 03:00:00
# 向下取整到分钟: 2 days 03:30:00
# 向下取整到秒: 2 days 03:30:15
# 向下取整到毫秒: 2 days 03:30:15
720、pandas.Timedelta.isoformat方法
720-1、语法
# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法
pandas.Timedelta.isoformat()
Format the Timedelta as ISO 8601 Duration.P[n]Y[n]M[n]DT[n]H[n]M[n]S, where the [n] s are replaced by the values. See https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations.Returns:
str
720-2、参数 无
720-3、功能 将时间差对象转换为一个标准化的字符串格式方便进行存储和传输特别是在需要遵循ISO 8601标准的场景中。
720-4、返回值 返回一个字符串该字符串表示Timedelta对象的长度格式为P[n]Y[n]M[n]DT[n]H[n]M[n]S其中
P表示一个时间段。Y、M、D分别表示年、月、日。T表示时间部分的开始。H、M、S分别表示小时、分钟、秒。
720-5、说明 无
720-6、用法
720-6-1、数据准备
无
720-6-2、代码示例
# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td pd.Timedelta(days1, hours5, minutes30)
# 转换为ISO 8601格式
iso_str td.isoformat()
print(iso_str)
720-6-3、结果输出
# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法
# P1DT5H30M0S
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