html5网站制作,wordpress 虚拟交易商城,怎么制作公众号视频,织梦做淘宝客网站视频第一章#xff1a;决策树原理 1-决策树算法概述_哔哩哔哩_bilibili 根节点的选择应该用哪个特征#xff1f;接下来选什么#xff1f;如何切分#xff1f;
决策树判断顺序比较重要。可以使用信息增益、信息增益率、 在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益#xff0c… 第一章决策树原理 1-决策树算法概述_哔哩哔哩_bilibili 根节点的选择应该用哪个特征接下来选什么如何切分
决策树判断顺序比较重要。可以使用信息增益、信息增益率、 在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益获得信息增益最高的特征就是最好的选择。集合信息的度量方式称为香农熵或者简称熵。 常用的决策树算法 连续值应该怎么分
排序之后二分。 决策树剪枝策略。
决策树有过拟合的风险理论上可以完全分得开数据如果树足够庞大每个叶子节点就一个数据
剪枝策略
预剪枝边建立决策树边进行剪枝的操作(更实用)。
限制深度叶子节点个数叶子节点样本数信息增益量等。
后剪枝当建立完决策树后进行剪枝操作(用的不多)。
