win2008系统asp网站建设,免费建站哪家有,百度seo优化技术,wordpress主题设置导出这是一篇关于安装Anaconda和Pytorch的记录与复盘#xff0c;写的原因是我电脑恢复系统之后东西全没了#xff0c;再装Pytorch的时候一脸懵逼忘了怎么弄了#xff0c;写篇记录以备我下一次安装。
1、Anaconda的安装
1.1、Anaconda安装包下载
下载链接: Free Download | An…这是一篇关于安装Anaconda和Pytorch的记录与复盘写的原因是我电脑恢复系统之后东西全没了再装Pytorch的时候一脸懵逼忘了怎么弄了写篇记录以备我下一次安装。
1、Anaconda的安装
1.1、Anaconda安装包下载
下载链接: Free Download | Anaconda 直接选择Download即可也可以选择“Get Additional Installers”后再选择Windows10的64位版本。
1.2、Anaconda的安装
Step1 打开下载后的安装包点击下一步(Next)直到Choose Installation Location界面。 Step2 在“Choose Installation Location”中更改Anaconda的安装位置建议改为
D:\anaconda3如图所示 注意之后安装Pytorch时创建的virtualenv和安装的package默认都会和Anaconda的安装位置在同一个目录下
Step3可选 在“Advanced Installation Options”界面中勾选“Clear the package cache upon completion” Step4 安装进度完成后在“Completing Anaconda Setup”取消勾选“Launch Anaconda Navigator”与“Getting Started with Anaconda Distribution”完成安装。
2、安装Pytorch
2.1、查看显卡版本号
使用WinR打开cmd在命令行窗口中输入nvidia-smi命令查看显卡信息如下图所示。 可见CUDA Version的信息。
这边考虑到的是CUDA的版本信息影响到pytorch包的版本的安装pytorch包的版本又和下文创建虚拟环境时选择的python版本号有关系。
版本号的对应关系可见 Pytorch与Python的对应选复制链接贴到浏览器中查看: pytorch/vision: Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision Pytorch与CUDA的对应: Previous PyTorch Versions | PyTorch
注有的电脑输入了nvidia-smi命令后出现提示 “nvidia-smi”不是内部或外部命令也不是可运行的程序 解决方式 先更改路径到NVSMI文件夹下再输入nvidia-smi
cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
nvidia-smi2.2、创建安装Pytorch的虚拟环境
打开“Anaconda Prompt”如图所示 依次输入以下命令
conda create -n pytorch python3.11
conda activate pytorch第一行命令创建了一个名为“pytorch”的环境选择的python版本号为3.11。python和下文中安装的pytorch的版本号根据前文的两个版本号对应链接进行选择。 第二行命令进入了pytorch环境如下图所示。
2.3、安装Pytorch
进入Pytorch网站: Start Locally | Pytorch 选择好相应的选项后将Command命令复制到“Anaconda Prompt”中注意是在刚刚创建的pytorch环境下。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia不同的显卡驱动版本信息对应的pytorch-cuda不同可查看历史版本。 链接: Previous-versions
2.4、测试Pytorch安装是否成功
在等待pytorch安装完成后依次输入以下命令
python
import torch
print(torch.__version__)
torch.cuda.is_available()结果如图所示 说明pytorch安装成功。
3、使用Pycharm
3.1、PyCharm Community Edition的安装
下载链接: 下载PyCharmJetBrains为专业开发者提供的Python IDE
3.2、编译器的设置
Step1 在“Interpreter Settings”中选择“Add Interpreter”-“Add Local Interpreter”-“Virtualenv Environment”-“Existing” Step2 点击“···”选择我们创建的pytorch环境下的“python.exe” Step3 完成。
