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一、Pushgateway概述
1.1 Pushgateway简介
1.2 Pushgateway优点
1.3 pushgateway缺点
二、测试环境
三、安装测试
3.1 pushgateway安装
3.2 prometheus添加pushgateway
3.3 推送指定的数据格式到pushgateway
1.添加单条数据
2.添加复杂数据
3.SDk-prometheus-…
目录
一、Pushgateway概述
1.1 Pushgateway简介
1.2 Pushgateway优点
1.3 pushgateway缺点
二、测试环境
三、安装测试
3.1 pushgateway安装
3.2 prometheus添加pushgateway
3.3 推送指定的数据格式到pushgateway
1.添加单条数据
2.添加复杂数据
3.SDk-prometheus-client使用 【Prometheus】概念和工作原理介绍_prometheus工作原理-CSDN博客
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1.3 pushgateway缺点 Prometheus拉取状态只针对 pushgateway, 不能对每个节点都有效Pushgateway出现问题整个采集到的数据都会出现问题监控下线prometheus还会拉取到旧的监控数据需要手动清理 pushgateway不要的数据。 二、测试环境 IP 主机名 192.168.2.139 master1 192.168.40.140 node1 三、安装测试 3.1 pushgateway安装 在node1节点操作
docker pull prom/pushgateway
docker run -d --name pushgateway -p 9091:9091 prom/pushgateway
在浏览器访问192.168.2.140:9091出现如下ui界面 3.2 prometheus添加pushgateway 修改prometheus-cfg.yaml文件
- job_name: pushgatewayscrape_interval: 5sstatic_configs:- targets: [192.168.2.140:9091]honor_labels: true
更新
kubectl apply -f prometheus-alertmanager-cfg.yaml
kubectl delete -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml
kubectl apply -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml
登录prometheus http://192.168.2.139:30242/targets 3.3 推送指定的数据格式到pushgateway 1.添加单条数据
# 向 {jobtest_job} 添加单条数据
echo metric 3.6 | curl --data-binary - http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job这里需要注意的是将key value推送给pushgatewaycurl --data-binary是将HTTP POST请求中的数据发送给HTTP服务器pushgateway和用户提交THML表单时浏览器的行为是一样的HTTP POST请求中的数据为纯二进制数据。
prometheus web中查询 2.添加复杂数据
# 添加复杂数据
cat EOF | curl --data-binary - http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance
# TYPE node_memory_usage gauge
node_memory_usage 26
# TYPE memory_total gauge
node_memory_total 26000
EOF
这条连接主要分为三个部分
http://192.168.2.143:9091/metrics/job/test_job这是URL的主location发送到哪个URLjob/test_job表示是推送到哪个prometheus定义的job里面上面我们定义的job_name为pushgatewayinstance/test_instance表示推送后显示的主机名称是什么从上面pushgateway图也可以看出 如下是删除某个实例
# 删除某个组下某个实例的所有数据
curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job/instance/test_instance# 删除某个组下的所有数据
curl -X DELETE http://192.168.2.140:9091/metrics/job/test_job
3.SDk-prometheus-client使用 python安装 prometheus_client
使用 pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client
测试脚本
# -*- coding: utf-8 -*-# 导入所需的库
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gatewayif __name__ __main__:# 定义和注册指标registry CollectorRegistry()labels [req_status, req_method, req_url]g_one Gauge(requests_total, url请求次数, labels, registryregistry)g_two Gauge(avg_response_time_seconds, 1分钟内的URL平均响应时间, labels, registryregistry)# 收集和记录指标数据g_one.labels(200,GET, /test/url).set(1) #set设定值g_two.labels(200,GET, /test/api/url/).set(10) #set设定值# 推送指标数据到Pushgatewaypush_to_gateway(http://192.168.2.140:9091, jobSampleURLMetrics, registryregistry)在这个示例中我们定义了一个名为requests_total的指标记录了一个值为1和10的示例数据并将指标数据推送到了名为example_job的job中。
