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cplex 安装
cplex 是解决优化问题的一个工具箱#xff0c;用来线性规划、混合整数规划和二次规划的高性能数学规划求解器。可以理解成用来线性规划、混合整数规划和二次规划的高性能数学规划求解器。可以理解成它是一个求解函数的工具。
matlab 用户安装 cplex 在matlab命令行窗口输入 yalmiptest 并按回车键结束。 查看 yalmiptest 的输出内容找到 CPLEX 的相关字段。 查看该版本的matlab支持那个版本的 cplex。 本人使用的是 matlab 2020b 。因为没有看相关的版本装了好多次结果都没用知道发现版本才对上了。 然后找到相关的 cplex 安装包直接点击安装。 本人之前找过很多个版本的安装包现在上传到 csdn资源上有要用的可以直接下载使用。 相关链接 请在个人资源中查看。 https://blog.csdn.net/qsx123432?typedownload 点击安装中文直接下一步就好。 安装完成之后将所安装的文件夹加入 系统环境变量。 如果你安装的是 1263版本的 默认安装形式可以添加下面的路径放入环境变量。 - C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263\cplex\matlab
6. 在 matlab 中也要添加上面的路径让matlab可以找到cplex 将安装路径 添加并包含子文件夹 即可 。 使用 yalmiptest 测试是否成功安装。
python 版本
找到你的安装路径进入 cplex 文件。 2. 可以根据选择安装python2 和 python3 版本。如果你使用的是 python3.8 环境当然也可以安装 图中的 3.4的cplex。
将其中的文件复制到 你要装的 python 虚拟环境中去。 4. 查看相关的虚拟镜像然后找到你要安装的地方。并打开对应路径。这里以 codeLun 为例。 5. 找到 Lib 文件夹并打开其中的 site-packages 文件。 将 setup.py和cplex复制到这个路径中。 在本页面的路径中输入cmd 打开终端或者在conda 中进入相关的虚拟环境和路径。执行setup.py的安装程序指令。完成安装。 python setup.py install 完成之后将setup文件删除即可。 然后 使用 pip install docplex 安装 docplex 库。
注意 如果直接通过 pip install cplex 无法定义大量的变量同时无法求解多变量的问题。所以还是用上述方法避免程序超出限制的错误
