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2006年9月 关于本文档
文档信息
文档名称 SilkPerformer7.2参数化范例
作者 测试组
说明 本文档提供給*****内部项目组使用
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文档名称 SilkPerformer7.2参数化范例
作者 测试组
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文件名称 SilkPerformer7.2参数化范例.doc
修订历史 (REVISION HISTORY)
Rev Section Type Date Author Remarks
1.0 全部 创建 2006-9-25 Zhangsx 目的与范围
对SilkPerformer的参数化的方法和过程进行阐述以便灵活的运用测试脚本
适用的对象
本文档仅适用于*****股份有限公司的管理者测试者阅读。
SilkPerformer7.2参数化范例
范例介绍:
在本实验中我们将介绍如何使用SilkPerformer 提供的功能进行参数化 实验目标:
学会如何使用SilkPerformer对脚本进行参数化
参数化的分类
一、常量有两种方式实现
1) 在测试脚本的全局变量定义部分dclparam加上如下代码 const cpara :this is constvalue; //定义一个常量可以是整型、布尔型、浮点型或字符串类型或者在一个事务过程中定义常量定义的方法相同只是他们的作用域不同而已全局的在当前脚本中所有的事务中都能被引用而局部常量只能在定义他所在的事务中才可以使用其他事务中不能引用。 2) 通过点击Script-create new parameter, 弹出参数化的向导如下图所示
选择常量的数据类型后点“下一步” 进入如下画面 输入常量名与值后点击完成常量参数化结束只要在要用到该值得地方用name替换即可生成的脚本参见附表。
二、变量
1) 变量的定义与常量的定义类似通过var来定义只要在脚本中加入如下代码var bValue2: boolean;//定义了一个变量变量也可以是全局或局部的与常量的差别就是变量在引用过程中可以被改变而常量不能。
2) 通过点击Script-create new parameter, 弹出参数化的向导定义随机变量如下图所示。 点击Next 进入如下画面 选择随机变量的数据类型之后点“下一步”进入如下画面 为随机变量命名限定随机取值的范围后点击“下一步”进入如下画面 选择运用类型后点击完成结束随机变量参数化过程。
三、从文件中读取
(一) 、Parameter from Random varia
1) 在测试过程中有许多地方需要批量的数据而且必须保证每个用户所使用的数值都是唯一的有的是因为数据库中主健约束的原因有的是为了保证数据一致性系统控制不允许进行并发操作例如终端业务系统在理赔流转中一但一个任务被接收了就不允许其他用户再次接收处理了首先选择需要参数化的值右击鼠标在弹出菜单中选择Customize Value 2) 弹出如下对话框 这里有三种参数类型供选择Constant value—将参数化一个常量Parameter from Random Varia—指从一个随机变量中取值例如设定最大值最小值在这个范围内随机取值Parameter from Multi-column datafile—从数据文件中取值有多列值可选取读取文件中的某列在这里我们选择第二个点next 3) 进入如下画面 选择参数化变量的类型有字符串整型浮点型等在这里我们选择从文件中读取即String from file点击下一步
4) 进入如下画面定义变量名称及变量的值 Order单选钮决定了取值时的规则是随机的还是顺序的可以点击Show Preview查看添加的代码保存后点击“下一步”
5) 进入如下画面 选择运用的类型有三个共选择
Per usage—每个用户每使用一次时重新获取一个随机值若取数规则是顺序的sequential则所有虚拟用户都从第一个值开始取循环取值。例如数据文件中有值依次为a1,a2,a3,三个虚拟用户Vu1Vu2Vu3并发时运行一次Tmain取得值都是a1,第二次都是a2
Per Transaction—每运行一次Tmain重新获取一个随机值一个用户可以获取不同值取数方式与 Per usage的相同
Per Test—每个用户在一个压力测试期内只随机取一次值只对应一值若取数规则是顺序的sequential则所有虚拟用户始终取的是第一个值。例如数据文件中有值依次为a1,a2,a3,三个虚拟用户Vu1Vu2Vu3并发时运行始终都取a1
点击完成完成参数化向导生成的代码参见附表。
即使是这样也不能达到我们的要求因为多个用户并发操作时还是有可能取到同一值的接下来介绍一下第三种参数化类型
(二) 、Parameter from Multi-column datafile
1) 首先选择需要参数化的值右击鼠标在弹出菜单中选择Customize Value 2) 进入如下画面 选择Parameter from Multi-column点next
3) 进入如下画面 4) 在此可以新建一个数据文件给参数命名给数据文件填充值选择其中的一列点击下一步注意只有选中某列后下一步Button才可用
5) 进入如下画面 在此可以选择取值时是随机的Random还是顺序sequential以及运用类型
Per Transaction—每执行一次Tmain重新取一次值例如若取数规则是顺序的sequential则运行一次Tmain则重新取一次值这种方式循环取值可保证并发取值时的唯一性,数据文件有值a1,a2,a3,a4三个虚拟用户并发Vu1,Vu2,Vu3,都运行一个Tmain分别是a1,a2,a3,都运行第二个Tmain时Vu1Vu2Vu3对应的取值是a4,a1,a2。
Per Test—每一次测试每个用户只取一个值例如若取数规则是顺序的则每一次测试每个用户只取一个值按照取值顺序顺序取值若数据文件中的值得数目并发用户数则并发取值时不能保证唯一性需保证数据文件中的值得数目并发用户数数据文件有值a1,a2,a3,a4 三个虚拟用户并发Vu1,Vu2,Vu3,在一个压力测试期内Vu1始终取a1,Vu2始终取a2,Vu3始终取a3
点击完成完成此次参数化生成脚本参见附表往往不仅要控制并发时取数不冲突而且还要确保每一个值只能被一个用户使用在很多客户的应用中不允许同一个用户登录多次例如Itest,那么如果需要在登录这个业务点上加压的话就必需对登录的用户名和密码进行参数化。但是仅仅做了参数化还是不够的因为如果让SilkPerformer的脚本在执行过程中自己去随机的取用户名和密码或循环取值时还是有可能会取到同一个用户名和密码这样就冲突了所以还必需要添加一些限制。除了上述的Per Test运行模式可以达到这种效果之外还可以通过silkperformer提供的函数来实现
FileCSVLoadGlobal(hfile csvFile ) //导入参数化文件 FileGetRow(hfile GetUserId()) //根据虚拟用户的ID来取参数化的数据 sAccountNameFileGetCol (hfile 1 10)//取数据的第一列 sPasswordFileGetCol (hfile 2 10) //取数据的第二列
如果在第二行里面使用FileGetRndRow(hfile)函数随机的在参数化文件里取数的话当并发量大的时候难免会造成取数冲突。所以在这里用了GetUserId()来制定了哪一个虚拟用户用哪一个用户名和密码登录这样就不存在冲突的问题了。
SilkPerformer使用点滴
一、录制时脚本为空的解决办法
使用SilkPerformer最常见的问题是在用录制时录制不上内容Functions数始终为0脚本为空。
1检查注册表中的Key HKEY_LOCAL_MACHINE | SOFTWARE | Microsoft | Windows NT | CurrentVersion | Windows | AppInit_DLLs 其值应为qaphooks.dll。如果在qaphooks.dll后面有逗号或者空格必须删除逗号或空格。
2检查注册表中的Key HKEY_CURRENT_USER | SOFTWARE | Microsoft | Windows | CurrentVersion | Explorer | BrowseNewProcess其值应为yes。
3检查注册表中的Key HKEY_LOCAL_MACHINE | SOFTWARE | Microsoft | Windows | CurrentVersion | Explorer | BrowseNewProcess其值应为yes。
4如果修改注册表的上述项后function还一直为0再检查SilkPerformer的profile或proxy设置
1打开SilkPerformer选择Settings | System | Recorder | Application Profiles
2编辑您所使用的neterm或浏览器设置
3在protocol selection区内确保Tcp/ip或Web的checkbox是选中的然后选择“Web Settings”按钮
4确保Winsock的选项是Wsock32.dll或W2_32.dll。
二、录制时脚本为空的解决办法与Oracle、LoadRunner端口冲突的解决办法
在装了Oracle或LoadRunner的机器上安装SilkPerformer会造成SilkPerformer与Oracle、LoadRunner通信端口冲突如下图所示 Oracle XDBXML数据库Http服务的默认端口是8080而SilkPerformer脚本记录器的http协议监听端口也默认的是8080。
解决此端口冲突的方法有两种一是更改Oracle XDB Http服务的端口另一种方法就是更改SilkPerformer脚本记录器的Http协议监听端口。下面就简要介绍如何更改SilkPerformer脚本记录器的http协议监听端口。
1打开SilkPerformer选择Settings | System | Recorder | Proxies
2选择HTTP协议点“Edit”按钮编辑其设置
3把“listen port”编辑框中默认的8080改为其它端口值就可以了如18080。
安装了LoadRunner的机器会占用端口1080而SilkPerformer脚本记录器的Socks协议监听端口也默认的是1080。解决此端口冲突的方法与上面相同。
三、插入数据的问题
在压力测试中用户测试用例中经常会有增加数据这样的业务。所以对插入数据的主键要进行必要的定制不然加压时插入同一条数据肯定是会出错的。但是插入数据的主键值又分为两种一种是服务器端自动生成的一种是客户端自己输入的。对于后一种就必需对数据进行处理。
在silkPerformer中有几个函数可以帮助我们处理这样的业务
GlobalVarSet(in sVariable : string,
in nValue : number,
in nTimeout : number optional): boolean
这个函数用来设定一个全局变量的值。
GlobalVarInc(in sVariable : string, in nInc : number, out nValue : number, in nTimeout : number optional) : boolean
此函数用来给这个全局变量递增。
GlobalVarGet(in sVariable : string, out nValue : number, in nTimeout : number optional) : boolean
这个函数用于从全局变量中取数值。
GlobalVarSet(CustID1 40000)
GlobalVarInc(CustID11nCustID)
sCustID : 2300 string(nCustID)
从上面三行代码我们可以看到把主键的值sCustID不断的递增了从而保证主键的唯一。
四、参数化选择Tmain、Tinit的区别
Tmain只保证每次执行Tmain时重新取的数据不冲突可循环取而Tinit每个虚拟用户只运行一次而且当数据文件中的值足够多时还能能保证一个值在一个压力测试期内只能被一个虚拟用户使用通常我们选Tinit,但一定要保证虚拟用户数数据文件中值的个数否则在用FileGetRow(hfile GetUserId())进行参数化时就会报错 在满足这个条件下选择Parameter from Multi-column datafile与per Test就能保证没个值只被一个虚拟用户使用。本质上per Test 、Per Usage、Per tran他们的区别在代码中能体现决定于取值时的变量/参数是在init中赋值的还是在Tmain中赋值的。 附表
参数化脚本范例
//----------------------------------------------------------------------
// 功能根据同一保单号生成报案人名称不同的报案
//粗体部分为参数化添加的代码
//---------------------------------------------------------------------- benchmark SilkPerformerRecorder use WebAPI.bdh
use kernel.bdh dclparam//定义参数 pegistnametran1 : string; paa1 : string; pegistnameperuser1 : string; registnamefiletran : string; psRegistpert : string; psRegistrandomtran : string; sAccountName : string;
studentcount : RndUniN (1000..1010);
dcluser//定义虚拟用户 user VUser transactions TInit : begin; TMain : 1; TShutdown : end; var//定义变量 registnamefiletran1 : number; hRegistpert1 : number; hRegistrandomtran1 : number; hfile : number; hWeb0 : number; nCount: number;
dclrand//定义随机变量 registname : RndStream(registname.rnd, 6);//per usageseq registnametran : RndStream(registname.rnd, 6);//per transctionseq tinit registnameRandom : RndFile (registname.rnd, 6);//PerUsageRandom aaa : RndStream(registname.rnd, 6);//per transctionseq tmain registnameperuser : RndStream(registname.rnd, 6);//per user dcltrans //定义事务 transaction TInit begin if GetUserID() 1 then GlobalVarSet(global counter, 1);//设定初始值为1 end; GlobalWaitFor(All, ALL_USERS);//等待并发用户数ALL_USERS后才往下执行 FileCSVLoadGlobal(hRegistpert1, registpert.csv, ,);//加载数据文件 FileGetNextRow(hRegistpert1);//获取下一行 psRegistpert : FileGetCol(hRegistpert1, 1, STRING_COMPLETE);//pertest pegistnameperuser1 : registnameperuser; pegistnametran1 : registnametran;//pertransaction FileCSVLoadGlobal(registnamefiletran1, registname.csv, ,);//per tranaction FileCSVLoadGlobal(hRegistrandomtran1, registrandomtran.csv, ,); FileCSVLoadGlobal(hfile, registrandomtran.csv, ,);//导入参数化文件 ptudentcount1 : studentcount; end TInit; transaction TMain begin paa1 : aaa; WebTcpipConnect(hWeb0, 192.168.60.15, 23); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 3); WebTcpipSendBin(hWeb0, \hFFFB25); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 10); WebTcpipSendBin(hWeb0, \hFFFA25000000FFF0); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 15); WebTcpipSendBin(hWeb0, \hFFFB18FFFC20FFFC23FFFC27FFFC24); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 6); WebTcpipSendBin(hWeb0, \hFFFA18007674313030FFF0); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 15); WebTcpipSendBin(hWeb0, \hFFFD03FFFC01FFFB1FFFFA1F00500018 \hFFF0FFFE05FFFC21); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 62); WebTcpipSendBin(hWeb0, \hFFFD016C); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 1); WebTcpipSend(hWeb0, lastship); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 1); WebTcpipSend(hWeb0, \r); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 2); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 9); WebTcpipSend(hWeb0, zhaz217\r); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 2); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 621); WebTcpipSend(hWeb0, c); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 1); WebTcpipSend(hWeb0, d); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 1); WebTcpipSend(hWeb0, ); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 1); 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WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 7); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 7); // //
//此处参数化
/GlobalVarInc(global counter, 1, nCount);//设定增长值为1 FileGetNextRow(registnamefiletran1);//获取文件中的下一行 registnamefiletran:FileGetCol(registnamefiletran1,2, TRING_COMPLETE);//pertest FileGetRndRow(hRegistrandomtran1);//随机获取文件中的某一行 psRegistrandomtran : FileGetCol(hRegistrandomtran1, 1, STRING_COMPLETE);//获取某一列值 FileGetRow(hfile,GetUserId()) ; //根据虚拟用户的ID来取参数化的数据 sAccountName: FileGetCol(hfile, 1, STRING_COMPLETE);//取数据的第一列 WebTcpipSend(hWeb0, sAccountName);//SaccountName可用前面定义的 pegistnametran1 、 paa1 、 registnameperuser1 、 registnamefiletran、 psRegistpert、 psRegistrandomtran及dclrand中定义的随机变量及String(nCount) 、stringptudentcount1替换 Print(pegistnametran1, OPT_DISPLAY_ALL, TEXT_RED); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 23);// WebTcpipSend(hWeb0, \r); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 23); WebTcpipSendBin(hWeb0, \h0F); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 1); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 1822); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 598); WebTcpipSend(hWeb0, \r); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 94); WebTcpipRecvExact(hWeb0, NULL, 1996); 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